《算法导论》上的计数排序 C++&&算法&&设计模式

文章图片
#include < iostream >

文章图片
#include < string >

文章图片
using namespace std;

文章图片
const int MaxN = 40 ;

文章图片

文章图片
void counting_sort( int A[], int B[], int k)

文章图片

文章图片
... {

文章图片
int C[MaxN];

文章图片
//for(int i = 0; i < MaxN; i++)

文章图片
//C[i] =0; //初始化

文章图片
memset(C, 0, sizeof(C)/sizeof(C[0]));

文章图片
for(int i = 0; i < k; i++)

文章图片
C[A[i]] = C[A[i]] + 1; //C[i]包含元素值是i的个数

文章图片
// cout<<"C["<

文章图片
for(int j = 1; j < k; j++)

文章图片
C[j] = C[j] + C[j-1]; //C[i]包含等于或小于i的元素的个数

文章图片
for(j = k-1; j >= 0; j--)

文章图片

文章图片
...{

文章图片
B[C[A[j]]-1] = A[j];

文章图片
C[A[j]] = C[A[j]] -1;

文章图片
}//对于每个A[j], 值C[A[j]]即为A[j]在输出数组中的最终位置，因为共有C[A[j]]

文章图片
//个元素小于等于A[j].由于各个元素可能不一定是不同的，因此，每当将一个值A[j]放在数组B中，

文章图片
//都要减小C[A[j]]的值。

文章图片

文章图片

文章图片
}

文章图片

文章图片
int main()

文章图片

文章图片

文章图片
... {

文章图片

文章图片
int A[6]=...{4,4,5,1,1,1};

文章图片
int B[MaxN];

文章图片
memset(B, 0, MaxN);

文章图片
counting_sort(A, B, 6);

文章图片

文章图片
for(int i = 0; i < sizeof(A)/sizeof(A[0]); i++)

文章图片
cout<<"B["< 《算法导论》上的计数排序
文章图片

文章图片
return 0;

文章图片
}

文章图片
// 《算法导论》中:计数排序的思想就是对每一个输入元素x，确定出小于x的元素个数

文章图片
// 但是我觉得计数排序的应用范围太狭小了，对于元素相差较大者，不易使用。
《算法导论》上的计数排序
文章图片
// 如果按照元素的比较方法来实现到可以克服这个问题，但是计算排序的效率高就在于不比较元素之间的

文章图片
// 大小来实现。否则，效率一定会降低，而且演化成比较排序。

《算法导论》上的计数排序

推荐阅读

什么是对公负债业务

做生鲜电商需要办什么营业执照

威能壁挂炉代码百度如何解决

拍鸟用什么相机好

荒野行动物品怎么拆分如何分开扔掉道具

黄雅琼个人资料介绍黄雅琼个人资料介绍

怎样做稻谷酒

天山雪菊哪里买天山雪菊多少钱才能买到

鹅蛋和什么东西不能吃

电池容量|骁龙870基本“零差评”，这四款价格两千左右，入手用三年

mongodb数据库迁移到另一台服务器 mongodb 迁移数据

紫叶草怎么种植紫叶草怎么养

补办车牌号一般几天可以下来

3m汽车膜分几个档次汽车贴膜什么牌子好

前端|实习生 Git 不熟练，还没脸去问是种什么体验

开发转数据分析,数据分析好还是大数据开发好

熊童子多肉服盆的注意事项有哪些多肉熊童子用什么盆好看

地板出汗怎么办地板如何去汗，地板如何去汗渍

冠状沟白色污垢是什么

mysql中的锁指的是什么 mysql导致锁的原因

《算法导论》 上的计数排序

推荐阅读

《算法导论》上的计数排序