【多孔材料的孔分析-Porous Solid and Powders‘ analysis.】测粉末材料物理吸附，数据处理后可以得到材料的比表面积、孔容积、孔径分布等信息，处理时可以采用不同的理论和公式，不同的材料使用不同的公式，因此根据材料的特点选择合适的计算方法就显得尤为重要。
一、计算比表面积：
1.BET模型（Brunauer-Emmett-Teller）
S.Brunauer(布鲁尼尔)、P.Emmett（埃密特）和E.Teller（特勒）于1938年提出的BET多分子层吸附理论,其表达方程即BET方程，推导所采用的模型的基本假设是：一、固体表面是均匀的，发生多层吸附；二、除第一层的吸附热外其余各层的吸附热等于吸附质的液化热。推导有热力学角度和动力学角度两种方法，均以此假设为基础。多层吸附理论是目前最流行的比表面的计算方法，基于统计理论。不能用于微孔吸附材料。注意，当材料粗糙度比吸附分子小的时候，气体分子无法在吸附剂表面吸附，导致无法测量。同时孔道的几何形状也会影响计算结果。（赵东元p161-32）计算时数据的选取主要是压力比再0.02-0.2之间，因为该范围的吸附主要采取多层吸附，大于则会细孔凝结或微孔填充，就不满足BET方程的要求。一般按照如下的取值进行计算：
介孔材料： 0.05-0.3之间5点。
微孔材料： 0.005-0.05之间8点。
微孔和介孔材料： 0.01-0.2之间8点。
二、计算总孔容
使用接近饱和蒸汽压时的吸附量（大于0.995），但当接近1时剧烈上升的吸附线（有大孔存在），此时由媳妇平台出的吸附量表征总孔体积。
三、孔径及其分布的计算
1.微孔的孔径分布：DA（DR的理论扩展）、HK、SF
2.介控的孔径分布：BJH、DH
3.微孔、介孔的孔径分布：NLDFT、QSFDFT、MC
推荐阅读
- FPGA|DDR3原理总结
- 遇见蓝桥遇见你|小唐开始刷蓝桥（三）2018年第九届C/C++ B组蓝桥杯省赛真题
- 笔记|这是一个关于face_recognition和dlib库的安装（亲测有用，毕竟我代码都写出来了）
- linux内核相关|menuconfig内核配置过程
- java|2020Java初级面试题一Java基础
- matlab|matlab基础操作（更新中）
- 高可用|MySQL5.7主从同步
- JAVA基础|SpringBoot测试用例
- 用QQ域名邮箱配置发信服务