前沿科技|空气输入法，浙大最新研究：空中动动手指，就能给智能手表输入文本( 二 )
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以上是单用户在单设备上的测评结果 。
为了更准确，他们还测试了多用户和多设备，结果如下：
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左图中，同一个用户使用5种不同智能手表测试AirText获得的准确率得分分别为：8.3%、7.5%、6.5%、7.7%和3.9% 。
研究人员表示，7%的WER意味着平均每15个单词中有一个识别错误，这对于隔空手写来说还是可以接受的 。
右图中，8位不同用户使用同一手表获得了11.2%、5.9%、4.3%、4.0%、3.6%、5.9%、4.7%和3.9%的WER 。
从中我们可以看出，与不同的设备相比，不同的用户对准确性的影响更大 。
不过研究人员表示，借助模型更新组件，AirTex 仍然可以针对不同用户实现较高的准确率 。
然后是速度测试 。
由于BLSTM基线的WER约为57%，错误率太高，研究人员只比较了AirText和IMU-CNN两者的速度 。
衡量指标是WPM（单词/每分钟，Word Per Minute），其计算方式为用总体输入字数-错误字数/时间 。
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结果AirText的平均WPM为8.1，而IMU-CNN基线的WPM仅为4.6 。
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研究人员指出，此输入速度与一些基于双手触摸屏的文本输入方法相当（这些方法在实际应用中的WPM为9.1、9.8WPM） 。
总体来看，AirText的准确率不错，但速度还需要进步 。
慢的主要原因还是因为它每拼写一个字符就需停顿一会儿 。
研究人员正在研究破解办法，并表示最终有兴趣将AirText商业化 。
作者介绍一作为浙江大学计算机学院助理教授高艺，浙江大学博士毕业，研究方向包括嵌入式软件、无线和移动计算、传感器网络和信息物理系统 。
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通讯作者为浙大计算机学院副教授、博导董玮，同样为浙大博士毕业，研究方向包括物联网系统和网络、边缘计算、无线和移动计算 。
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其谷歌学术引用次数总计3000+ 。
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论文地址：
https://ieeexplore.ieee.org/document/9625777
参考链接：
【前沿科技|空气输入法，浙大最新研究：空中动动手指，就能给智能手表输入文本】https://spectrum.ieee.org/smartwatch-input-finger-writing
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