「最强」Lettuce|「最强」Lettuce 已支持 Redis6 客户端缓存「最强」Lettuce已支持Redis6客户

Redis 客户端缓存缓存的解决方案一般有两种：
【L1】内存缓存（如 Caffeine、Ehcache） —— 速度快，进程内可用，但重启缓存丢失，出现缓存雪崩的问题。
【L2】集中式缓存（如 Redis）—— 可同时为多节点提供服务，但高并发下，带宽成为瓶颈。
业内有很多开源框架来解决以上问题，既能有 L1 速度，并且拥有 L2 集群态。如下
J2Cache 两级缓存框架
hotkey 热点数据实时同步
在 redis 6.0 版本中，已经默认支持了客户端缓存功能，Java 中主流的连接客户端 lettuce 在最新的快照版本 (6.0.0.BUILD-SNAPSHOT) 已经提供支持。下边就通过代码来体验一下客户端缓存的神奇功能。
Redis 6.0 安装安装 redis 6,这里通过 Docker 安装命令如下

docker run --name redis6 -p 6379:6379 --restart=always -d redis:6.0.6

Jar 依赖注意：这里使用 lettuce 客户端，注意当前使用 6.0 的快照版本，需要在 pom 增加 lettuce 快照仓库

1.lettuce 6.0 快照依赖

io.lettuce lettuce-core 6.0.0.BUILD-SNAPSHOT

1. 配置快照仓库

sonatype-snapshots Sonatype Snapshot Repository https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/true

代码操作

使用 lettuce 连接 redis ，并循环查看 k1 的值

// <1> 创建单机连接的连接信息 RedisURI redisUri = RedisURI.builder()// .withHost("127.0.0.1") .withPort(6379) .build(); RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri); StatefulRedisConnection otherParty = redisClient.connect(); RedisCommands commands = otherParty.sync(); StatefulRedisConnection connection = redisClient.connect(); // <2> 创建缓存访问器 Map clientCache = new ConcurrentHashMap<>(); //map 自动保存所有操作key的 key=value CacheFrontend frontend = ClientSideCaching.enable(CacheAccessor.forMap(clientCache), connection, TrackingArgs.Builder.enabled()); // <3> 客户端正常写入测试数据 k1 v1 String key = "k1"; commands.set(key, "v1"); // <4> 循环读取 while (true) { // <4.1> 缓存访问器中的值，查看是否和 Redis 服务端同步 String cachedValue = https://www.it610.com/article/frontend.get(key); System.out.println("当前 k1 的值为:--->" + cachedValue); Thread.sleep(3000); }

redis-cli 客户端同时操作 k1 修改 k1 的值

./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379> set k1 v2

注意查看控制台日志

... 当前 k1 的值为:--->v1 当前 k1 的值为:--->v1 当前 k1 的值为:--->v1 当前 k1 的值为:--->v2 当前 k1 的值为:--->v2 当前 k1 的值为:--->v2 ....

【「最强」Lettuce|「最强」Lettuce 已支持 Redis6 客户端缓存】如上： k1 的值在其他客户端（redis-cli）修改，lettuce 客户端确实感知到了数据变化。但 lettuce 到底 CacheFrontend.get 到底有没有查询 redis 呢？
我们可以通过以下监控看下客户端具体的操作细节
监控

./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379> MONITOR OK 1595922453.165088 [0 172.16.1.96:57482] "SET" "k1" "v1"# 对应 <3> 写入测试数据 1595922453.168238 [0 172.16.1.96:57483] "GET" "k1"# <4.1> 缓存访问器中的值，由于第一次查询为空需要穿透去查询 redis-server 1595922466.525942 [0 172.16.1.96:57498] "COMMAND"# 其他客户端 redis-cli 接入提醒 1595922472.046488 [0 172.16.1.96:57498] "set" "k1" "v2"# 其他客户端操作 k1 1595922474.208214 [0 172.16.1.96:57483] "GET" "k1"# 由于k1 值发生变化，循环 <4.1> 会重新查询redis-server

如上：虽然是个死循环，但是关于 redis 操作只有以上注释的几条，说明客户端缓存生效。
总结