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import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
#设置参数组
req_grp = parser.add_argument_group('required')#第一个为必带参数，第二个为可选参数
req_grp.add_argument('checkpoint_dir', default=None,
help='directory to save checkpoints to.')
req_grp.add_argument('--eval_data_dir', default=None,
type=str, help='directory with the validation data.')#设置标志位，"store_true"设置为true，"store_false"设置为false
data_grp.add_argument('--rotate', dest="rotate", action="store_true",
help='rotate data augmentation.')
data_grp.add_argument('--norotate', dest="rotate",
action="store_false")
#设置选择模型的名字，从choices=models.__all__中选择，默认值default=models.__all__[0]
model_grp.add_argument('--model_name', default=models.__all__[0],
type=str, help='classname of the model to use.', choices=models.__all__)
#设置int参数
model_grp.add_argument('--net_input_size', default=256, type=int,
help="size of the network's lowres image input.")
#设置int数组参数
model_grp.add_argument('--output_resolution', default=[512, 512],
type=int, nargs=2, help='resolution of the output image.')#设置初始默认值
parser.set_defaults(rotate=False)
args = parser.parse_args()#调取cmd参数数值并记录进入参数list
model_params = {}
for a in model_grp._group_actions:
model_params[a.dest] = getattr(args, a.dest, None)#运行主函数
main(args, model_params, data_params)
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