Python 超简单3行代码提取音乐高潮部分 python

有些时候，为了设定手机铃声或者发抖音视频，我们会耗费大量时间在剪辑音乐高潮部分上。那么这个音乐高潮的提取能不能自动化呢？当然可以。
先来看看，怎么样来提取孤芳自赏提取高潮后的部分：
怎么样，是不是迫不及待想往下读了？不要急，让我们从原理开始慢慢讲起。
1.原理简介
不知道大家有没有这样的体会，大部分时候，歌曲的高潮部分通常是重复次数最多的部分。因此我们可以根据这一个特征，提出我们的算法：
1.遍历整首歌曲。
2.将选定长度的部分与其他部分比较并计算相似度，以查看是否重复。
3.寻找重复次数较大、且间隔长的片段。
2.代码编写
为了避免造轮子，我们找到了别人已经做过的类似的项目
我们只需要分析这个源代码中最核心的部分，即求相似区段的源代码，就能知道它是不是符合我们的项目需求了：

文章图片

可以看到，这部分代码就是做了我们算法的第二步，进行了片段与片段之间的相似度计算。检测时用到的相似函数是这样的：

文章图片

这主要是因为歌曲由12个基本音符的帧的集合而组成，v1和v2是任意两段音乐的音符矢量，如果说两段音乐非常相似，那么右边的式子将接近于0. 如果说 1-右边的式子得分非常高，则说明两段音乐非常相似。
下面我们看看怎么使用这个项目求音乐高潮部分，其实非常简单。
2.1 安装所需要的项目
你可以通过pip安装该项目，如果你还没有安装好Python相关环境，建议先安装，PIP安装指令如下：

pip install pychorus

2.2 编写代码
实际上，这个包用起来可是相当简单，如果我们只是想单纯提取歌曲高潮部分：

from pychorus import find_and_output_choruschorus_start_sec = find_and_output_chorus("你的音乐文件", "提取结果的目标路径", 要多少秒的高潮部分)

没错，两行代码就解决了。如果你想知道一些详细的细节，比如说输出相似矩阵或者结果可视化，建议阅读github中该项目的操作指令。下面让我们检验一下效果。
3.效果检验
以《孤芳自赏》为例，让我们试试这个提取器的功力。
编写代码：

# 提取音乐高潮部分 from pychorus import find_and_output_chorus chorus_start_sec = find_and_output_chorus("孤芳自赏.mp3", "孤芳自赏_high.wav", 40)

非常优秀！提取了我心目中想要的部分。大家也可以根据我们今天的教程，试着提取一下自己喜欢的音乐的高潮部分哦！
4.批量提取
刚刚，只是完成了单首歌曲的高潮提取，如果你想提取整个文件夹下的音乐的高潮部分，可以这样做：

文章图片

文字版代码：

# Python 实用宝典 # 提取音乐高潮部分 # 2020/06/11 import os import sys from pychorus import find_and_output_chorus def extract_all_file(files_path): """ 批量提取音乐高潮 Args: files_path (str): 文件夹路径 """ # 文件夹路径 modpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0])) for filepath in os.listdir(files_path): # 路径处理 datapath = os.path.join(modpath, files_path + filepath) # output文件夹是否存在 targets = f"{modpath}\output\" if not os.path.exists(targets): os.makedirs(targets) # 提取音乐高潮至当前output文件夹下 find_and_output_chorus( datapath, f"{targets}{filepath.split('.')[0]}_high.wav", 40 ) extract_all_file("F:\push\20200611\music\")

【Python 超简单3行代码提取音乐高潮部分】如果你喜欢今天的Python 教程，请持续关注我，如果对你有帮助，麻烦在下面点一个赞/关注