教你Windows平台安装配置Hadoop2.5.2(不借助cygwin) JAVA

刚入门Hadoop，开发环境的搭建估计能把一部分人逼走。我也差点疯了。
估计能看到这篇文章的小伙伴们都饱受cygwin和各种配置文件的折磨了吧？
如果你不想在Linux上搭建，又不想安装cygwin。那就继续往下看啦~
步骤：
1. JDK安装（不会的戳这）
2. 下载hadoop2.5.2.tar.gz，或者自行去百度下载。
3. 下载hadooponwindows-master.zip【**能支持在windows运行hadoop的工具】
一、安装hadoop2.5.2
下载hadoop2.5.2.tar.gz ，并解压到你想要的目录下，我放在D:\dev\hadoop-2.5.2

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二、配置hadoop环境变量
1.windows环境变量配置
右键单击我的电脑 –>属性 –>高级环境变量配置 –>高级选项卡 –>环境变量 –> 单击新建HADOOP_HOME，如下图

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2.接着编辑环境变量path，将hadoop的bin目录加入到后面；
三、修改hadoop配置文件

编辑“D:\dev\hadoop-2.5.2\etc\hadoop”下的core-site.xml文件，将下列文本粘贴进去，并保存；

hadoop.tmp.dir /D:/dev/hadoop-2.5.2/workplace/tmp dfs.name.dir /D:/dev/hadoop-2.5.2/workplace/name fs.default.name hdfs://localhost:9000

2.编辑“D:\dev\hadoop-2.5.2\etc\hadoop”目录下的mapred-site.xml(没有就将mapred-site.xml.template重命名为mapred-site.xml)文件，粘贴一下内容并保存；

mapreduce.framework.name yarn mapred.job.tracker hdfs://localhost:9001

3.编辑“D:\dev\hadoop-2.5.2\etc\hadoop”目录下的hdfs-site.xml文件，粘贴以下内容并保存。请自行创建data目录，在这里我是在HADOOP_HOME目录下创建了workplace/data目录；

dfs.replication 1 dfs.data.dir /D:/dev/hadoop-2.5.2/workplace/data

4.编辑“D:\dev\hadoop-2.5.2\etc\hadoop”目录下的yarn-site.xml文件，粘贴以下内容并保存；

yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

5.编辑“D:\dev\hadoop-2.5.2\etc\hadoop”目录下的hadoop-env.cmd文件，将JAVA_HOME用 @rem注释掉，编辑为JAVA_HOME的路径，然后保存；

@rem set JAVA_HOME=%JAVA_HOME%set JAVA_HOME=D:\java\jdk

四、替换文件
下载到的hadooponwindows-master.zip，解压，将bin目录(包含以下.dll和.exe文件)文件替换原来hadoop目录下的bin目录；
五、运行环境
1.运行cmd窗口，执行“hdfs namenode -format”；
2.运行cmd窗口，切换到hadoop的sbin目录，执行“start-all.cmd”，它将会启动以下进程。
成功后，如图：

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至此，hadoop服务已经搭建完毕。
接下来上传测试，操作HDFS
根据你core-site.xml的配置，接下来你就可以通过：hdfs://localhost:9000来对hdfs进行操作了。
1.创建输入目录

C:\WINDOWS\system32>hadoop fs -mkdir hdfs://localhost:9000/user/C:\WINDOWS\system32>hadoop fs -mkdir hdfs://localhost:9000/user/wcinput

2.上传数据到目录

C:\WINDOWS\system32>hadoop fs -put D:\file1.txt hdfs://localhost:9000/user/wcinputC:\WINDOWS\system32>hadoop fs -put D:\file2.txt hdfs://localhost:9000/user/wcinput

3.查看文件