乔布斯说过,每个人都应该学习给电脑编写程序编程,你学废了吗...... python

史蒂夫·乔布斯说过,每个人都应该学习给电脑编写程序,因为它会教你如何思考。
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事实上，乔布斯确实没有说错。现如今，各行各业，学习编程的人都越来越多了。
上个月《十四五年规划》明确提出，发展战略性新兴产业，推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。
随之而来的，是关于人工智能、大数据的热度讨论又一次掀起了一波小高潮。
一提到AI、大数据，大多数人第一时间都会联想到编程，而对于编程，大家又会下意识的给它打上「程序员技能」的标签。
近几年我国科技、互联网发展迅速，从而近几年对程序员的需求非常之高，而且程序员分不同类别，如：Android工程师、ios工程师、Java工程师、C++工程师等，这些那都是职业的程序员，他们都被编程语言而划分开。
但我感觉程序员们不该被这些语言划分开来，如果你作为一个程序员只做这一种语言的话，也许当前的两年可以，但是互联网更新的那么快，技术也在不断的更新，你确定你能靠一种语言吃一辈子吗？

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而在编程语言中，简单易用、容易上手的Python已经成为人工智能热潮中独一无二的宠儿了，它也因此被称为「最适合人工智能开发的编程语言」。
坦白地讲，学习一门新语言绝非易事。对于一个以前在编程或计算机方面没有经验的人来说，学习像python这样的一整门语言似乎是一项不可能完成的任务。但是，在同等情况下，只要你觉得自己可以，就没有什么是不可能的。现在，我想跟大家分享一些自己在学习2021年最受欢迎的编程语言（python）方面的tips。
1.心中有个目标你可能会犯的最严重错误之一就是心里没有一个明确的目标。如果没有一个能催你前进的目标，你会很容易忘记自己学习这门语言的初衷。这是我的经验之谈，因为我之前尝试学习C和Java都没有成功。我学这两门语言都以失败告终，是因为我不知道将它们用到哪里，然后很快就放弃了学习的想法。没有任何使用案例的情况下，我也没能跨过语法学习那一关。
但是，在我学习Python的过程中，情况有所不同。我的目标是提升自己数据科学方面的技能并将自己的职业方向往分析领域倾斜，而学习python只是我计划的一部分。因此，我学python并不仅仅是为了学而学的。我需要python的实践知识才能做数据分析，需要理解一系列库才能开启我的项目。因此我学习python时内心是抱着一个更大的蓝图的。
万事开头难，制定好了第一份目标就等于完成了一半。为你正在学习的语言找到一款应用程序，那你离掌握这门语言就又近了一步。
2.学习资源学习资源是学习质量和速度的保证，因此找到高质量的学习资源对我们来说也是非常重要的。网上资源浩如烟海。我只有一条建议，那就是不要只依靠一个来源。充分利用那些类型各异的采用了不同交付方式的资源，以此来深化你的学习。以下是我用来学习Python的一些资源；
资源分享：不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。
我这里有一套学习python整理的完整课程体系【大数据、人工智能等学习必看】，全面助力大数据开发零基础+入门+提升+项目=高薪！【保证100%免费获取】

这份python完整课程体系资料，希望能帮到大家！

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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

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二、学习软件工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

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三、全套PDF电子书书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

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四、入门学习视频我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

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五、实战案例如果不把所学知识付诸应用，你是不会知道自己有几斤几两的。项目是评估你所掌握知识的一种好方法，并且绝对是简历的重要加分项。找到一个感兴趣的项目去钻研，你学到的很有可能会比看网络课程更多。实践始终是学习一门技术的最佳方法。所以光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。