发现大多数人遇到一件自己没有做过的事情或者是没有把握的事情,都会多多少少产生一定的「畏难情绪」,有一种望而生畏的感觉。
为什么会有这种心理呢?两点:
1.妄自菲薄,感觉自己不行;说到底就是面对事情的不确定性有一种恐惧心理。
2.没做过,觉得比较难,有一种不确定性。
所以,解决办法很简单:要学会在不确定性当中找到确定性。
这是一个方法论,当我们清楚地认识到,我们的认知可能无法应对我们要做的事时,但我们还必须要做,我们怎么办?答案很明显,不懂电路图,就找个电工啊,社会分工是确定的。那个不确定性,是因为我们无法找到确定性,那就退一步,把不确定打包,交给已知的确定。
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我们解决生活中的复杂问题,需要三步:
第一歩,识局。看问题不能只看单点,而要看到整个事件的生态系统价值网;
第二歩,求道。就是要拆解分析生态系统背后运作的底层逻辑,那个原理;
第三,制衡。问题不可能完全杜绝,问题的解决过程总是伴随着新问题的产生,在复杂系统中要用那个原理来制衡生态系统的运作,而不是单纯的删除掉价值网上有问题的点。
识局就是从整体的角度去看待问题,然后再用求道的方式去拆解整体,找到底层逻辑当中不变的东西,这就是在不确定性当中找确定性,最后你就能找到解决问题的办法,并做到制衡。
巴菲特有一句名言:在短期的不确定性当中寻找长期的确定性。
其实这句话颇有哲理,从一个目标计划的诞生到现实结果的实现,需要自己的努力和奋斗。
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我毕业于一所理工科院校,大学毕业之后去往了工程单位,一年的工作中,我觉得这样简单的没有技术的工作并不能让我学到什么,也不能让我进步,因为我喜欢阅读,了解新的事物,危机意识感较强,我怕有一天自己突然被时代所抛弃。于是萌生了转行的想法,说实话这个想法是经历过很多个冥思苦想的夜晚才定下来的,天平的两头,一边是稳定可期的工作,一边是一无所知的未来,我毅然而然的选择了看似摇摇欲坠的一头。有人为了就业,有人为了高薪,有人为了梦想,但我想,能够选择一份值得你持续投入付出的工作定然是个不错的选择。
初识篇
也是在2020年冬天那会儿,很多高中的朋友,专科毕业都找工作开始上班了,不少人的工作就是跟电脑有关的,我也是那会儿才知道,程序员有前端、Java、软件测试、大数据、运维很多种类。
我咨询了一位高中的朋友,现在在腾讯做开发,他建议我学Python,门槛低,易学。说来命运真是神奇,高中的上下铺,曾经一起吃饭、一起打球的哥们儿,人生的际遇千差万别。当时的确怀疑过自己能不能学会,毕竟对于我们这些没有深入接触过计算机的人来说,这就是一个高大上的工作。
学好一门语言并不容易。但我觉得如果能够帮助我找到一个理想的工作,即便是多花些时间和精力也是值得的。
学习篇
到网上找了很多Python的零基础学习课程还有书籍,有朋友给我做指导感觉学习的内容不是很难,但我尤为重视。因为万丈高楼平地起,打好基础是前提。好在我的沟通能力还算可以,脸皮也比较厚。哪里不会我会记录下来,在朋友有空的时候问他。加了很多Python的技术交流群,群成员也会热心的帮忙解答。
后面学习了五个月的时间,我仿佛吸收了比上学以来加起来还要多的知识。先到网上找了一些兼职练手,发现自己都能顺利完成了,然后在外面开始找正式的工作。
一周时间,面了六家,拿了三个offer,一个5000的爬虫,两个8000,9000的数据分析,跟我其他做编程的同学比起来,这个工资不高,但跟我以前的工作比起来,我感觉这个更适合我。
纵有疾风起,人生不言弃。
分享篇
结合自身学习经历,给想入门的小伙伴一点建议:
第一:明确学习目的
这可不是废话,如果你刚开始就不明白自己为什么要学python ,那你以后的学习动力的来源是哪里?你怎么坚持?要给自己定一个方向,不断朝着这个方向努力才能感受到自己的进步!
第二:打好地基
无论学什么好像都是如此,python 更是这样,一定要把最基础的语句啦,注释啦,操作符啦,函数啦,列表元组啦,模块啦,组啦等等的基础知识搞清楚,哪怕觉得枯燥觉得难懂,都要把最简单的东西吃透,这样以后会给自己省很多事儿
第三:多练习!多敲代码!不要死记硬背!
所谓坚持就是胜利,你看到电影里的人敲代码敲的飞快,其实现实生活中有几个程序员是那种速度?所以不要觉得自己一个一个代码敲的很慢,感觉很拉胯,这是很正常的。还有就是一定要自己动手去敲,不要复制!
关于Python技术储备 学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
一、python学习路线图
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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二、Python 开发工具
俗话说:工欲善其事,必先利其器,Python 的学习也是一样。
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三、Python 学习书籍
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四、Python视频合集
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
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五、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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六、Python练习题
检查学习结果。
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七、面试刷题
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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总结
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