第一题 删除排序数组中的重复项
题目信息
给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
说明:
为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?
请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0;
i < len;
i++) {
print(nums[i]);
}
示例 1：
输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示：
0 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按升序排列
解题思路
1.数组为有序数组
2.数组的重复数字可以被覆盖
所以我们可以设置两个指针，一个用来查找应返回的元素，一个用来指向可以被覆盖的冗余项。当第一个指针查找完整个数组之后，第二个指针可以返回切片答案
代码
func removeDuplicates(nums []int) int {
n := len(nums)
if n == 0 {
return 0
}
slow := 1
for fast := 1;
fast < n;
fast++ {
if nums[fast] != nums[fast-1] {
nums[slow] = nums[fast]
slow++
}
}
return slow
}作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/solution/shan-chu-pai-xu-shu-zu-zhong-de-zhong-fu-tudo/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。复杂度分析
时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组的长度。快指针和慢指针最多各移动 n 次。
空间复杂度：O(1)，只需要使用常数的额外空间。
第二题 买卖股票的最佳时机 II 题目信息
给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104
解题思路
我们需要在股票第二天增长的时候买入增加收益，在股票下跌的时候售出减少损失
因此可以先计算出每一天买入股票之后第二天的预期收益
选取收益为正数的天数买入股票
算法思路本质是贪心算法
代码
func maxProfit(prices []int) int {
if len(prices)==1{
return 0
}
maxProfit:=0
for i,_:=range prices[:len(prices)-1]{
prices[i]=prices[i+1]-prices[i]
if prices[i]>0{
maxProfit+=prices[i]
}
}
return maxProfit
}复杂度分析
【【golang】leetcode初级-删除排序数组中的重复项&买卖股票的最佳时机 II】时间复杂度：O(n)，完成了一次次数为n-1的for循环
空间复杂度：O(n)，定义了变量maxProfit
