年终奖领完想跳槽（先看看这份程序员薪资调查报告吧） python

前言随着 AI、大数据、云计算、5G 技术的成熟，各类技术人才成为各大行业争夺重点。据相关数据显示，大数据方面人才的需求，66% 来自于信息技术行业，其他需求来源，则分布于智能制造、金融、地产、现代服务业等行业，且这部分需求有进一步增加的趋势。

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过去的 2021 年，IT 技术岗位当中什么岗位最受欢迎？各岗位的薪资水平如何呢？你目前的薪资处于什么级别？有没有技术含量低但高薪的职位呢？
各类程序员岗位薪酬涨幅明显与 2020 年平均薪酬相比，2021 年程序员岗位则是 1-3 年、3-5 年及 5-10 年平均薪酬涨幅相对较明显，而且随着技术经验的积累，薪资涨幅更大。虽说我们看到前段时间大厂纷纷裁员事件和程序员失业转行的“噩耗”，但程序员类岗位依旧是在各阶段都急需人才。

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全国各地程序员薪酬稳步上涨仅苏州程序员薪酬下降一线城市中，北京、上海、深圳的薪酬在稳步地上涨，广州的薪酬涨幅相对较明显，但薪酬与其他一线城市仍有差距。
新一线城市中，3 年以下经验程序员薪酬没有很明显的差异，3 年以上经验的程序员薪酬会逐渐地拉开差距。另外，杭州近几年的的薪酬水平与一线城市薪酬水平基本持平，尤其是 3 年以下经验程序员薪酬，成都和南京的薪酬涨幅也是比较突出。
这里有个很明显的点，苏州 10 年以上的程序员岗位薪酬下降了 10% 左右。其原因诸多，这里不展开说明。

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架构师及算法工程师整体薪酬远高于其他技术岗 【年终奖领完想跳槽（先看看这份程序员薪资调查报告吧）】从数据统计来看，架构师及算法工程师整体薪酬远高于其他技术岗位，其中架构师的平均薪酬高于算法工程师。3 年以上经验程序员薪酬增速迅猛，5 年以上的算法工程师薪酬远高于同行，10 年以上经验的软件工程师和运维/DBA 的平均薪酬最低，在做职业规划时，这里值得深思。

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一线和新一线城市依旧是程序员就业首选城市分析不同城市程序员薪酬，北京程序员薪酬普遍高于其他城市。在重点城市中，北京、上海、深圳、杭州的整体薪酬处在第一梯队。从不同城市的平均薪酬对比来看，架构师的平均薪酬之所以高于算法工程师，主要因为有 72% 的架构师人才集中在高薪水平，拉高了城市维度下的平均薪酬。

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随资历变化，一线和新一线城市的薪酬差距越大再来看一线及新一线城市不同岗位程序员平均薪酬随资历的变化，刚从业者差异相对不明显，但随着工作年限的增加，薪酬间的差异开始逐渐显现，对于有 3 年以上经验的程序员来说，这个差异超过 10% 。3 年以上经验的后端工程师、软件工程师及运维的薪酬，一线城市比新一线城市薪酬高出 10%-50% 不等。最近两年受疫情和经济的影响，返乡潮大量涌现，是需要慎重考虑选择建设家乡还是选择去一线拿高薪，你们自己决定~

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还有哪些技术含量不高但却高薪的行业及岗位？例如，五年前的金融、咨询，现在的互联网（非技术岗位），都算是技术含量不高但却薪资很高的行业，是什么原因造成这一现象？
在互联网行业从业一段时间就会发现，貌似非技术岗位的那些人就是动动 excle 表，没啥技术含量。但从项目成功与失败的角度来看，强大的硬性技术只是项目成功因素的一部分，更多是需要软性技能的不断提升，比如商业分析、沟通协调、资源整合等，而这些软技能也是企业值得用高薪来吸引人才的。说得直白一点：面临快速变化的环境，企业从劳动者身上购买的是快速掌握新技能，从而给企业创造更多价值，而不在于这项技术本身门槛高不高。
这么看来，技术含量不高但却高薪的行业及岗位还是蛮多的，这取决于在这种多变环境中自我提升和适应的速度了。
年终奖领了，你会选择跳槽么？ 2022 年的到来，职场人开启了新一年度的工作计划，技术开发者也在其中占了很大一波。拿完年终奖是否需要跳槽，成了诸多技术人职场规划中的一项重要选择，也是最近微博热议的话题。在大部分人来看，“薪资待遇”、“团队关系”、“通勤时间”成了衡量自身工作稳定性的主要因素，不知道还有没有其他跳槽原因。
学习资源分享学习资源是学习质量和速度的保证，因此找到高质量的学习资源对我们来说也是非常重要的。以下列出的学习资源不分排名，都是好资源：
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【学习路线】

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Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
【学习软件】

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工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
【全套PDF电子书】

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书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
【入门学习视频】

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我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
【实战案例】

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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
【Python练习题】

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检查学习结果。
【面试资料】

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最后，我整理了我自己的学习路线给大家，个人认为很有用，大家可以参考一下：

1.Python环境的搭建
2.基础的知识（注重对Python的理解）
3.面向对象编程（注重编程能力）
4.面向对象编程案例课程
5.面向对象设计思想
6.Python高级专题（异常、文件、模式与包、迭代器、生成器、装饰器、静态方法与类方法、正则入门）

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文末寄语距离春节还有 7 天的时间，各位技术老铁，做好未来的规划了吗？新的一年，是专注于技术，成为技术专家、架构师；又或者，转型到产品实施、技术支持等岗位；还是，随着经验的积累，从技术岗晋升到高级管理岗？希望通过本文的分享助力各位技术大佬挖掘有价值职业规划的信息，也祝愿大家，在 2022 新的一年，研无不尽，蓄势待发，烦恼的事情旁边靠，余额账户节节高~