我们在系统开发过程中，对数据排序是很常见的场景。一般来说，我们可以采用两种方式：
借助存储系统（SQL、NoSQL、NewSQL 都支持）的排序功能，查询的结果即是排好序的结果
查询结果为无序数据，在内存中排序。
今天要说的是第二种排序方式，在内存中实现数据排序。
首先，我们定义一个基础类，后面我们将根据这个基础类演示如何在内存中排序。
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Student {
private String name;
private int age;
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) {
return true;
}
if (o == null || getClass() != o.getClass()) {
return false;
}
Student student = (Student) o;
return age == student.age && Objects.equals(name, student.name);
}@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(name, age);
}}
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基于Comparator排序
在 Java8 之前，我们都是通过实现Comparator接口完成排序，比如：
new Comparator() {
@Override
public int compare(Student h1, Student h2) {
return h1.getName().compareTo(h2.getName());
}};
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这里展示的是匿名内部类的定义，如果是通用的对比逻辑，可以直接定义一个实现类。使用起来也比较简单，如下就是应用：
@Test
void baseSortedOrigin() {
final List students = Lists.newArrayList(
new Student("Tom", 10),
new Student("Jerry", 12)
);
Collections.sort(students, new Comparator() {
@Override
public int compare(Student h1, Student h2) {
return h1.getName().compareTo(h2.getName());
}
});
Assertions.assertEquals(students.get(0), new Student("Jerry", 12));
}
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这里使用了 Junit5 实现单元测试，用来验证逻辑非常适合。
因为定义的Comparator是使用name字段排序，在 Java 中，String类型的排序是通过单字符的 ASCII 码顺序判断的，J排在T的前面，所以Jerry排在第一个。
使用 Lambda 表达式替换Comparator匿名内部类
使用过 Java8 的 Lamdba 的应该知道，匿名内部类可以简化为 Lambda 表达式为：
Collections.sort(students, (Student h1, Student h2) -> h1.getName().compareTo(h2.getName()));
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在 Java8 中，List类中增加了sort方法，所以Collections.sort可以直接替换为：
【使用 Lambda 表达式实现超强的排序功能】students.sort((Student h1, Student h2) -> h1.getName().compareTo(h2.getName()));
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根据 Java8 中 Lambda 的类型推断，我们可以将指定的Student类型简写：
students.sort((h1, h2) -> h1.getName().compareTo(h2.getName()));
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至此，我们整段排序逻辑可以简化为：
@Test
void baseSortedLambdaWithInferring() {
final List students = Lists.newArrayList(
new Student("Tom", 10),
new Student("Jerry", 12)
);
students.sort((h1, h2) -> h1.getName().compareTo(h2.getName()));
Assertions.assertEquals(students.get(0), new Student("Jerry", 12));
}
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通过静态方法抽取公共的 Lambda 表达式
我们可以在Student中定义一个静态方法：
public static int compareByNameThenAge(Student s1, Student s2) {
if (s1.name.equals(s2.name)) {
return Integer.compare(s1.age, s2.age);
} else {
return s1.name.compareTo(s2.name);
}}
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这个方法需要返回一个int类型参数，在 Java8 中，我们可以在 Lambda 中使用该方法：
@Test
void sortedUsingStaticMethod() {
final List students = Lists.newArrayList(
new Student("Tom", 10),
new Student("Jerry", 12)
);
students.sort(Student::compareByNameThenAge);
Assertions.assertEquals(students.get(0), new Student("Jerry", 12));
}
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借助Comparator的comparing方法
在 Java8 中，Comparator类新增了comparing方法，可以将传递的Function参数作为比较元素，比如：
@Test
void sortedUsingComparator() {
final List students = Lists.newArrayList(
new Student("Tom", 10),
new Student("Jerry", 12)
);
students.sort(Comparator.comparing(Student::getName));
Assertions.assertEquals(students.get(0), new Student("Jerry", 12));
}
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多条件排序
我们在静态方法一节中展示了多条件排序，还可以在Comparator匿名内部类中实现多条件逻辑：
@Test
void sortedMultiCondition() {
final List students = Lists.newArrayList(
new Student("Tom", 10),
new Student("Jerry", 12),
new Student("Jerry", 13)
);
students.sort((s1, s2) -> {
if (s1.getName().equals(s2.getName())) {
return Integer.compare(s1.getAge(), s2.getAge());
} else {
return s1.getName().compareTo(s2.getName());
}
});
Assertions.assertEquals(students.get(0), new Student("Jerry", 12));
}
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从逻辑来看，多条件排序就是先判断第一级条件，如果相等，再判断第二级条件，依次类推。在 Java8 中可以使用comparing和一系列thenComparing表示多级条件判断，上面的逻辑可以简化为：
@Test
void sortedMultiConditionUsingComparator() {
final List students = Lists.newArrayList(
new Student("Tom", 10),
new Student("Jerry", 12),
new Student("Jerry", 13)
);
students.sort(Comparator.comparing(Student::getName).thenComparing(Student::getAge));
Assertions.assertEquals(students.get(0), new Student("Jerry", 12));
}
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这里的thenComparing方法是可以有多个的，用于表示多级条件判断，这也是函数式编程的方便之处。
在Stream中进行排序
Java8 中，不但引入了 Lambda 表达式，还引入了一个全新的流式 API：Stream API，其中也有sorted方法用于流式计算时排序元素，可以传入Comparator实现排序逻辑：
@Test
void streamSorted() {
final List students = Lists.newArrayList(
new Student("Tom", 10),
new Student("Jerry", 12)
);
final Comparator comparator = (h1, h2) -> h1.getName().compareTo(h2.getName());
final List sortedStudents = students.stream()
.sorted(comparator)
.collect(Collectors.toList());
Assertions.assertEquals(sortedStudents.get(0), new Student("Jerry", 12));
}
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同样的，我们可以通过 Lambda 简化书写：
@Test
void streamSortedUsingComparator() {
final List students = Lists.newArrayList(
new Student("Tom", 10),
new Student("Jerry", 12)
);
final Comparator comparator = Comparator.comparing(Student::getName);
final List sortedStudents = students.stream()
.sorted(comparator)
.collect(Collectors.toList());
Assertions.assertEquals(sortedStudents.get(0), new Student("Jerry", 12));
}
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倒序排列
调转排序判断
排序就是根据compareTo方法返回的值判断顺序，如果想要倒序排列，只要将返回值取返即可：
@Test
void sortedReverseUsingComparator2() {
final List students = Lists.newArrayList(
new Student("Tom", 10),
new Student("Jerry", 12)
);
final Comparator comparator = (h1, h2) -> h2.getName().compareTo(h1.getName());
students.sort(comparator);
Assertions.assertEquals(students.get(0), new Student("Tom", 10));
}
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可以看到，正序排列的时候，我们是h1.getName().compareTo(h2.getName())，这里我们直接倒转过来，使用的是h2.getName().compareTo(h1.getName())，也就达到了取反的效果。在 Java 的Collections中定义了一个java.util.Collections.ReverseComparator内部私有类，就是通过这种方式实现元素反转。
借助Comparator的reversed方法倒序
在 Java8 中新增了reversed方法实现倒序排列，用起来也是很简单：
@Test
void sortedReverseUsingComparator() {
final List students = Lists.newArrayList(
new Student("Tom", 10),
new Student("Jerry", 12)
);
final Comparator comparator = (h1, h2) -> h1.getName().compareTo(h2.getName());
students.sort(comparator.reversed());
Assertions.assertEquals(students.get(0), new Student("Tom", 10));
}
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在Comparator.comparing中定义排序反转
comparing方法还有一个重载方法，java.util.Comparator#comparing(java.util.function.Function, java.util.Comparator)，第二个参数就可以传入Comparator.reverseOrder()，可以实现倒序：
@Test
void sortedUsingComparatorReverse() {
final List students = Lists.newArrayList(
new Student("Tom", 10),
new Student("Jerry", 12)
);
students.sort(Comparator.comparing(Student::getName, Comparator.reverseOrder()));
Assertions.assertEquals(students.get(0), new Student("Jerry", 12));
}
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在Stream中定义排序反转
在Stream中的操作与直接列表排序类似，可以反转Comparator定义，也可以使用Comparator.reverseOrder()反转。实现如下：
@Test
void streamReverseSorted() {
final List students = Lists.newArrayList(
new Student("Tom", 10),
new Student("Jerry", 12)
);
final Comparator comparator = (h1, h2) -> h2.getName().compareTo(h1.getName());
final List sortedStudents = students.stream()
.sorted(comparator)
.collect(Collectors.toList());
Assertions.assertEquals(sortedStudents.get(0), new Student("Tom", 10));
}
@Test
void streamReverseSortedUsingComparator() {
final List students = Lists.newArrayList(
new Student("Tom", 10),
new Student("Jerry", 12)
);
final List sortedStudents = students.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Student::getName, Comparator.reverseOrder()))
.collect(Collectors.toList());
Assertions.assertEquals(sortedStudents.get(0), new Student("Tom", 10));
}
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null 值的判断
前面的例子中都是有值元素排序，能够覆盖大部分场景，但有时候我们还是会碰到元素中存在null的情况：
列表中的元素是 null
列表中的元素参与排序条件的字段是 null
如果还是使用前面的那些实现，我们会碰到NullPointException异常，即 NPE，简单演示一下：
@Test
void sortedNullGotNPE() {
final List students = Lists.newArrayList(
null,
new Student("Snoopy", 12),
null
);
Assertions.assertThrows(NullPointerException.class,
() -> students.sort(Comparator.comparing(Student::getName)));
}
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所以，我们需要考虑这些场景。
元素是 null 的笨拙实现
最先想到的就是判空：
@Test
void sortedNullNoNPE() {
final List students = Lists.newArrayList(
null,
new Student("Snoopy", 12),
null
);
students.sort((s1, s2) -> {
if (s1 == null) {
return s2 == null ? 0 : 1;
} else if (s2 == null) {
return -1;
}
return s1.getName().compareTo(s2.getName());
});
Assertions.assertNotNull(students.get(0));
Assertions.assertNull(students.get(1));
Assertions.assertNull(students.get(2));
}
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我们可以将判空的逻辑抽取出一个Comparator，通过组合方式实现：
class NullComparator
private final Comparator real;
NullComparator(Comparator real) {
this.real = (Comparator) real;
}@Override
public int compare(T a, T b) {
if (a == null) {
return (b == null) ? 0 : 1;
} else if (b == null) {
return -1;
} else {
return (real == null) ? 0 : real.compare(a, b);
}
} }
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在 Java8 中已经为我们准备了这个实现。
使用Comparator.nullsLast和Comparator.nullsFirst
使用Comparator.nullsLast实现null在结尾：
@Test
void sortedNullLast() {
final List students = Lists.newArrayList(
null,
new Student("Snoopy", 12),
null
);
students.sort(Comparator.nullsLast(Comparator.comparing(Student::getName)));
Assertions.assertNotNull(students.get(0));
Assertions.assertNull(students.get(1));
Assertions.assertNull(students.get(2));
}
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使用Comparator.nullsFirst实现null在开头：
@Test
void sortedNullFirst() {
final List students = Lists.newArrayList(
null,
new Student("Snoopy", 12),
null
);
students.sort(Comparator.nullsFirst(Comparator.comparing(Student::getName)));
Assertions.assertNull(students.get(0));
Assertions.assertNull(students.get(1));
Assertions.assertNotNull(students.get(2));
}
复制代码
是不是很简单，接下来我们看下如何实现排序条件的字段是 null 的逻辑。
排序条件的字段是 null
这个就是借助Comparator的组合了，就像是套娃实现了，需要使用两次Comparator.nullsLast，这里列出实现：
@Test
void sortedNullFieldLast() {
final List students = Lists.newArrayList(
new Student(null, 10),
new Student("Snoopy", 12),
null
);
final Comparator nullsLast = Comparator.nullsLast(
Comparator.nullsLast( // 1
Comparator.comparing(
Student::getName,
Comparator.nullsLast( // 2
Comparator.naturalOrder() // 3
)
)
)
);
students.sort(nullsLast);
Assertions.assertEquals(students.get(0), new Student("Snoopy", 12));
Assertions.assertEquals(students.get(1), new Student(null, 10));
Assertions.assertNull(students.get(2));
}
复制代码
代码逻辑如下：
代码 1 是第一层 null-safe 逻辑，用于判断元素是否为 null；
代码 2 是第二层 null-safe 逻辑，用于判断元素的条件字段是否为 null；
代码 3 是条件Comparator，这里使用了Comparator.naturalOrder()，是因为使用了String排序，也可以写为String::compareTo。如果是复杂判断，可以定义一个更加复杂的Comparator，组合模式就是这么好用，一层不够再套一层。
文末总结
本文演示了使用 Java8 中使用 Lambda 表达式实现各种排序逻辑，新增的语法糖真香。
青山不改，绿水长流，我们下次见。
最后
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