用户分层和用户分群 用户分层
用户分层,是精细化运营的前提,读懂精细化运营必须先读懂用户分层 。本文旨在对用户分层通用方法论进行总结归纳,尝试以维度为切入点解构用户分层三大模型,并以用户生命周期分层模型为例,勾勒出一张精细化运营的“作战地图” 。
一、用户分层的目的
用户分层,主要目的是对用户人群进行细分,并通过针对性的运营策略,用更少的资源和成本挖掘更大用户价值:
1、分人群落地策略,提升业务转化
物以类聚,人以群分 。不同人群的用户,自身需求和对产品的诉求各不相同 。通过用户分层,可以将相同特征的用户进行聚类,从而根据不同人群的特点落地针对性的运营策略,从而更好地提升各个人群的业务转化率,这是用户分层的首要目的 。
2、分人群调配资源,精细化控制成本
不同人群业务转化的目标和转化难易程度不同,则平台运营方在各个人群上投入的资源和成本自然也各不相同 。通过用户分层,可以将有限的资源和预算,更加合理地投入到业务运营中去,更好地把控业务ROI 。
二、用户分层与用户分群的区别
文章插图
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很多人将用户分层和用户分群混为一谈,但两者内在逻辑有着显著差异 。
如图1所示,用户分群中的“用户群”,是并列或平行的逻辑关系,比如基于男女性别、省份地域、用户偏好等所做的人群划分;而用户分层中的“用户群”则多了一个层级的概念,不同人群之间有着递进或先后关联的逻辑关系,比如基于会员等级、生命周期阶段、转化漏斗层级所做的人群层级划分 。
虽然人群划分逻辑不同,但用户分层和用户分群是可以配合使用的,比如同一用户分层可拆分出多个用户分群,同一用户分群也可拆解出多个用户分层进行精细化运营,在此不做展开 。
三、用户分层模型建构的四个步骤
用户分层无定法,需要基于业务模式和用户运营的实际需求来展开 。而通常来说,用户分层的模型建构主要包括以下几个步骤:
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明确业务需求——所有用户分层都是在特定业务场景下所做的用户细分,明确业务需求才能明确对应视角下的目标用户和业务目标,从而做到有的放矢 。
用户聚类分析——用户聚类分析,帮助我们勾勒各个分层的用户画像,也帮助我们提炼用户分层所要选取的核心维度 。
分层维度拆解——分层维度即业务所依赖的核心指标或链路,是支撑起用户分层模型的核心“骨架” 。
分层模型构建——基于选定的业务维度,并结合用户聚类分析及测试验证的数据,最终找到关键性的数值和节点,从而构建起用户分层模型 。
四、用户分层三大模型
用户分层模型构建的核心维度,可以是一个也可以是多个,但一般不会超过三个 。基于此,我们可按分层维度的数量,将用户分层模型归纳为一维、二维、三维共三大类分层模型:
1、一维分层模型
一维用户分层,是最常见的用户分层模型,即仅基于一个最核心的维度对用户进行划分 。如图2所示,左图是基于用户平台价值维度,构建起的一个用户金字塔模型分层,从下到上用户价值依次递增;右图是基于用户交易链路,所构建的一个漏斗转化分层模型,从上到下用户一步步被转化为交易用户 。
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