Checkpoint 定义
抛开官方定义从我们对数据库系统理解来看，修改数据一般是在缓存进行修改，数据库会有专用后台 Backend 进程负责定时将脏块刷入磁盘，进行一个持久化。PG 的 Checkpoint 也是类似，官方文档对 Checkpoint 的定义，首先 Checkpoint 是一个顺序的事物记录点，同 Checkpoint 这个时间之前所有的 heap，以及索引文件修改都被认为是有效的。
在 Checkpoint 执行时，所有脏数据会被刷到磁盘，并记录一个特殊的切换记录到 Wal 日志里，当然这个数据修改是在 WAL 日志之后，也就是说是日志先行，也叫预写式日志。Checkpoint 还有一个作用，在 Crash 后或者重启需要 REDO 时，会根据 Checkpoint 记录去恢复到对应时间点。
这是 Checkpoint 作用的一个体现。从其它信息可以看到在 Checkpoint 之后，这时会把所有的数据做持久化到磁盘上，同时还会清理一些数据库认为不再需要的 Wal 日志，而在运维过程中要特别注意这个点，因为某些异常会导致 wal 累积；wal 的清理是一个清理加回收的机制。
简单来说 Checkpoint 是事务顺序记录点，主要进行刷脏页，redo 时会参考 Checkpoint 进行日志回放，此外还会清理不需要的 Wal 日志。
Checkpoint 触发条件
接下来看 Checkpoint 触发条件。在 PostgreSQL 中 Checkpoint 是由 Checkpointer 进程来执行的。Checkpoint 进程的主流程是无条件 for 循环，在未触发 Checkpoint 时，一直在 Waitlatch 中 Sleep，也就是在 Epoll_wait 中观察 List 链表，看是否有事件句柄已经就绪。
就绪就是某个条件是否在触发 Checkpoint，如果已存在一个就绪事件，那么 Wake up，通过 Setlatch 中 Write pipe 方式去进行唤醒并执行 Checkpoint。可以看到左图就是 Checkpoint 触发方式第一种主动定时触发，右图是另外一种方式其它进程被动触发。
这里主要看被其它进程触发的情况，被动触发这里可以注意到其实也是进程间通信一个比较好的范例。
这些其它进程例如 Postgre 可以用 Force 场景去触发；Startup 在 End of recovery 也就是 REDO 结束时去触发；Walwriter 在 XlogFlush 时，如果接收 Shutdown 信号也会去做 Checkpoint；使用 Basebackup 时也会去做一个 Checkpoint。这些 Backend 或工具，会通过 RequestCheckpoint 函数去触发 Checkpoint。
我们看一下具体的步骤是什么样的：
第一步，各自进程在各自触发场景里先修改共享内存 Ckpt_flags，Checkpointer 进程后续会根据 ckpt_flags 去决定是否要触发 Checkpoint。
第二步各个进程通过调用系统 kill 接口，向 Checkpointer 进程发送 INT 中断信号。
这里为什么要发信号？Checkpoint 在空闲时是在 Epoll_wait 中 Sleep 的，在这里需要触发让它 wakeup。Checkpointer 主函数注册了中断信号的信号处理函数，当收到中断信号后会进入中断，调入处理函数去执行 SetLatch，以 Write local pipe 方式去进行 Wakeup。唤醒后 Checkpoint 会去检测 Ckpt_flag 被设置为什么内容，如果被设置则会执行 Checkpoint。
来看下可以触发 checkpoint 的 Flags：
第一个是 checkpoint is shutdown，数据库 shutdown 的时候
第二个是 End of recovery，当 REDO 结束时，
第三个 Immediate 立即执行
可以看到这些 Flag 其实是多个 Flag 进行一个或运算，组成了 ckpt_flags。
接下来两个相对于其它 Flag 是一个辅助 Flag，Wait 指的是触发后要等待 Checkpoint 完成，Requested Flag 表示已经触发了 checkpoint。
主要看 Cause_Xlog 和 Cause_Time。Cause_Xlog 指数据库在有大量数据写入时，生成的 Wal 日志达到一定数量触发，其实就和之前比较熟悉的参数 Checkpoint_segments 类似。
当 Wal 日志新增的数量大于等于 Checkpoint_segments -1 时会触发 Checkpoint，如果是默认参数配置，例如 Walsize 16M 然后 Max_Wal_size 为 1G，这种情况下它是 42 个 Wal 日志会触发一次 Checkpoint
我们有时会看到 Checkpoint 的比较频繁，它会提示需要去 Increase Max_Wal_size 参数。那么为什么要增大这个参数？Checkpoint_segments 参数在 9.5 之后就不再是单独的参数，它是 Max_wal_size 和 CheckPointCompletionTarget 两个参数联动的结果。提高 Max_Wal_size，相当于增加了被除数，那就是说要生成更多的 Wal 日志时，才会去做 Checkpoint，降低了 Checkpoint 的频率。
Cause_Time 其实很简单，就是 Checkpoint timeout，默认每到五分钟自动触发一次。
以手动强制触发 Checkpoint 为例可以看到当语句是 Checkpoint_statments 时，通过 Request Checkpoint 函数接口，实际传递的几个 Flag 做了一个运算，如果 RecoverInProgress()为 false 则为 CHECKPOINT_FORCE。这里提及下在主库里是 checkpoint，在备库里是 restartpoint
Checkpoint 会做什么
前面定义时已经聊到这一块，当然 Checkpoint 首先要做的肯定是刷脏页，具体的过程是怎么样的？需要刷哪些内容？这里有个图表，从上向下依次可以看到 CLOG 或者子事务，组合事务还关系映射、复制槽、快照等等。
抓取 Checkpointer 的系统调用，抓取过程中 Checkpoint flush 的对象不同，具体的操作可能不同。
主要看下数据缓冲的 Flush 过程，首先用 Open 打开文件句柄是 Relationfilenode 对应的物理文件。这里是用 Pwrite 接口写入修改内容，Pwrite 接口设计思想是为了解决并发下原子写问题。
lseek + write 的方式无法保证原子性。
例如并行写入的场景下，线程 A 不再指向文件的真正末尾位置，它指向文件先前的默认位置，线程 B 写入信息的位置。当线程 A 写入文件时，可能被线程 B 写入的信息覆盖。
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所以后面有了 Pwrite 接口，看起来它是一个原子的写入接口，实际上在数据库里，并不是原子写，我们都知道 DB 的 BLCLKSZ 是 8k，OS 是 4K，如果写一半异常掉电是不是会产生坏页？我们称为页裂场景。
在这里 PG 有 FPW 这个特性去进行兜底。假设发生了异常掉电，只写入了 4k，那么就可以通过完整的顺序 Wal 日志去进行恢复。
Pwrite 写完后，调用 Fsync 将缓冲立即落盘。
这里为什么要用 Fsync 去做缓冲区刷入磁盘立即落盘的操作呢？通常写文件时内核是先将数据复制到缓冲区再排入写队列，晚些时候再写入磁盘，这种方式称为延迟写。为了保证文件系统和缓冲区内容的一致性，确保修改过块立即写到磁盘上，可以使用 Fsync 将对应的缓冲快立即落盘。除了 Fsync 还有其它两种方式，比如 sync，
sync 的特点是将所有修改过的缓冲块排入写队列就直接返回。而 Fsync 它只对由 FD 指定文件起作用，同时它要等待写磁盘操作结束才会返回。
另外一种落盘方式叫做 fdatasync，在 PG 里也使用到了，很多文件也是用 Fsync 去进行落盘操作，那么有什么区别？它和 Fsync 的功能大致上相同，但是它只影响文件中数据部分，除数据外，Fsync 可能还会同步更新文件属性。
下面介绍更新位点信息，例如下图是更新的 ControlFile 位点信息，更新 ControlFile 的共享内存结构体，再把 ControlFile 持久化到 pg_control 文件里去，除此之外，还有 XlogControl 这些共享内存结构体等。
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这些点有什么用？Checkpoint 这些点前面定义的时候也了解到，当 REDO 时，会根据这些点去进行回放，这是其中一个功能。在这里还有一个需要注意的地方，以这两个共享内存结构体为例，一个是 ControlFile，一个是 Xlogctl。在使用、修改时加的锁是不一样的。
对于 ControlFile，它使用的是轻量级锁 LWLock。为什么要用 LWLock？我们知道在 PG 里 LWLock 本身就是用来保护共享内存并发访问的机制，它适用并发访问临界区较长的场景。在提供保护同时，等锁进程会进入一个专用队列进行 Sleep，可以降低一些性能上损耗。XlogCtl 这个共享内存结构体，在这里用的是自旋锁 SpinLock，SpinLock 大多数情况下是一种 TAS 的操作，如果获取到就执行，没有获取到下次会再尝试获取。
由于临界区非常简单只有一条一行，因此用自旋锁效率就足够，但是临界区比较长就不太适用了，这样可能会造成 CPU 空转。
第三个点比较重要的是清理老旧 Wal 日志，PG 目录下保留多少日志就取决于这里。
运维过程中经常会遇到 Wal 日志累积的场景，我们先看 Wal 日志是是怎样的逻辑。首先会根据指针的偏移量，去估算出两次 Checkpoint 之间产生的 Wal 日志量。在 KeepLogSegments 这个函数里，根据配置的 Wal_keep_segments 及最小复制槽的 Restart_lsn 取得这两个之间最小的做为一个取值，计算出一个日志号。
比这个日志号更早的日志，后续会进入清理和回收逻辑，也就是复制槽的 Restart_Isn 和 Wal_keep_segments，这两个值会影响到 Wal 日志保留的计算。
这里依据上次计算的偏移量，结合一套计算公式，计算出需要重用开始回收日志号，它会从这个日志号进行回收重用，也就是两次 Checkpoint 之间做预估，回收一部分后续使用。
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Checkpoint skipped 机制
首先关注触下 flags，当 flags 为 checkpoint-is-shutdown 或者 checkpoint-end-of-recovery 或者 checkpoint-force 时，也就是说数据库停机，redo 完成，手动强制执行触发 checkpoint 这几种方式是不是进入这个 if 逻辑的
接下来看第二个 If 条件，当 Important_lsn 和 ControlFile 记录的 Checkpoint 点相等时它会进入到里面直接 Return。那么这个等值成立的条件是什么？右值我们很熟悉，是上一次 Checkpoint 记录的点。左值是什么？是 Wal 日志正在写入数据的位置。当前 Wal 日志写入位置等于上次 Checkpoint 的位置。这说明它的位点和 Wal 日志没有更新，也就说明了我们数据库里没有修改数据的操作，也就没有新的脏块，在这里跳过刷脏、清理 WAL 等操作逻辑成立的。
这个机制看起来比较合理，但是实际上某些场景会不会存在隐患？下面是之前处理的一个案例，简单描述一下，有一个实例 Wal_keep_segments 配置为 256，并且没有使用复制槽，同时归档也没有报错，但是在这种情况下，它保留了 17000 多个 Wal 日志。
起初判断是不是 Checkpoint 或进程异常，但在抓取系统调用之后，发现并没有异常。当打开 Debug 日志之后，可以看到它是进入了刚才分析的 Checkpoint skip 机制，这个案例场景是集中持续一段时间的大并发写入，Wal 日志产生速度非常快，同时对应归档速度稍慢。这样 Wal 产生快、归档慢，本身是缓慢的累积的过程。后续写入动作就停止了，并且在一段时间内没有修改数据的操作，这时 Checkpointer 每到 5 分钟通过 Timeout 自动触发时，就进入 Checkpoint skip 机制，不会再去清理 wa 日志。
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这里的规避方案是手动强制触发了一次 Checkpoint，从数量统计下来已经确定成功了，就只剩 300 多个了。
这个是一种比较特殊的场景，但是我们有可能会遇到，这里其实还有一个小点，我们刚才已经了解了清理 Wal 日志的逻辑，那 Wal 日志累积的场景还会有哪几种？其实还有以下几种。
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一、Wal_keep_segments 被调大，13 之后改为 Wal_keep size，这个参数给调大。
二、复制槽长时间处于非活跃状态，可以查询 PG Replication slow 视图，是否有 Inactive 的复制槽，当然在 13 版本后增加了一个参数可以缓解这个问题，也就是 max_slot_wal_keep_size，这个参数可以配置复制槽保留多少 Wal 日志。
三、可能是 archive 进程异常，在进程异常的情况下，是不会进入 Remove 函数去清理 Wal 日志。
四、Checkpointer 进程的其它异常，可能性比较小。
Checkpoint 过程记录
Checkpoint 的过程记录可以通过设置 GUC 参数 Log_ Checkpoints=on，打开这个参数 pgLog 会记录过程，记录两条信息，第一条是 Checkpoint 的触发条件和方式，第二条是 Checkpoint 的工作内容，比如说刷了多少脏块，清理或回收多少 Wal 日志，执行时间多久等。
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【TDSQL | 《checkpoint 原理浅析》】第二种方式可以通过命令行工具 pg_controldata 去解析 pg_control 文件，这样可以获取 Checkpoint 相关位点信息。同样还可以使用 pg_control_Checkpoint 函数，去获取 Checkpoint 相关位点。这个比较适合做 Checkpoint 相关监控。这里可以看到命令函数工具和系统函数，它的位点和这几个项目或条目是一致的，在内核里访问的是相同结构。
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