spark|spark 资源动态释放 spark资源动态释放

通过spark-submit会固定占用一占的资源，有什么办法，在任务不运作的时候将资源释放，让其它任务使用呢，yarn新版本默认已经支持了，我们使用的是HDP。

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配置

【spark|spark 资源动态释放】HDP里面已经默认支持spark动态资源释配置
代码配置

val sparkConf = new SparkConf() .set("spark.shuffle.service.enabled", "true") .set("spark.dynamicAllocation.enabled", "true") .set("spark.dynamicAllocation.minExecutors", "1") //最少占用1个Executor .set("spark.dynamicAllocation.initialExecutors", "1") //默认初始化一个Executor .set("spark.dynamicAllocation.maxExecutors", "6") //最多占用6个Executor .set("spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout", "60") //executor闲置时间 .set("spark.dynamicAllocation.cachedExecutorIdleTimeout", "60") //cache闲置时间 .set("spark.executor.cores", "3")//使用的vcore //.setMaster("local[12]") .setAppName("Spark DynamicRelease")val spark: SparkSession = SparkSession .builder .config(sparkConf) .getOrCreate()

注意事项如果spark计算当中使用了rdd.cache，不加下面的配置，动态资源不会释放