一、学习内容概括
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二、具体学习内容 1、属性和方法 对象 = 属性 + 方法
对象是类的实例。换句话说，类主要定义对象的结构，然后我们以类为模板创建对象。类不但包含方法定义，而且还包含所有实例共享的数据。

• 封装：信息隐蔽技术

我们可以使用关键字 class 定义 Python 类，关键字后面紧跟类的名称、分号和类的实现。

class Turtle:# Python中的类名约定以大写字母开头 """关于类的一个简单例子""" # 属性 color = 'green' weight = 10 legs = 4 shell = True mouth = '大嘴'# 方法 def climb(self): print('我正在很努力的向前爬...')def run(self): print('我正在飞快的向前跑...')def bite(self): print('咬死你咬死你!!')def eat(self): print('有得吃，真满足...')def sleep(self): print('困了，睡了，晚安，zzz')tt = Turtle() print(tt) # <__main__.Turtle object at 0x0000007C32D67F98>print(type(tt)) # print(tt.__class__) # print(tt.__class__.__name__) # Turtlett.climb() # 我正在很努力的向前爬...tt.run() # 我正在飞快的向前跑...tt.bite() # 咬死你咬死你!!# Python类也是对象。它们是type的实例 print(type(Turtle)) #

• 继承：子类自动共享父类之间数据和方法的机制
  ?```
  class MyList(list):
  pass

lst = MyList([1, 5, 2, 7, 8])
lst.append(9)
lst.sort()
print(lst)
[1, 2, 5, 7, 8, 9]

- 多态：不同对象对同一方法响应不同的行动 ?``` class Animal: def run(self): raise AttributeError('子类必须实现这个方法')class People(Animal): def run(self): print('人正在走')class Pig(Animal): def run(self): print('pig is walking')class Dog(Animal): def run(self): print('dog is running')def func(animal): animal.run()func(Pig()) # pig is walking

2、self 是什么？ Python 的 self 相当于 C++ 的 this 指针。

class Test: def prt(self): print(self) print(self.__class__)t = Test() t.prt() # <__main__.Test object at 0x000000BC5A351208> #

【Task|Task 03 从函数到高级魔法方法（Day 08 类与对象）】类的方法与普通的函数只有一个特别的区别 —— 它们必须有一个额外的第一个参数名称（对应于该实例，即该对象本身），按照惯例它的名称是 self。在调用方法时，我们无需明确提供与参数 self 相对应的参数。

class Ball: def setName(self, name): self.name = namedef kick(self): print("我叫%s,该死的，谁踢我..." % self.name)a = Ball() a.setName("球A") b = Ball() b.setName("球B") c = Ball() c.setName("球C") a.kick() # 我叫球A,该死的，谁踢我... b.kick() # 我叫球B,该死的，谁踢我...

3、Python 的魔法方法 据说，Python 的对象天生拥有一些神奇的方法，它们是面向对象的 Python 的一切...
它们是可以给你的类增加魔力的特殊方法...
如果你的对象实现了这些方法中的某一个，那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用，而这一切都是自动发生的...
类有一个名为__init__(self[, param1, param2...])的魔法方法，该方法在类实例化时会自动调用。

class Ball: def __init__(self, name): self.name = namedef kick(self): print("我叫%s,该死的，谁踢我..." % self.name)a = Ball("球A") b = Ball("球B") c = Ball("球C") a.kick() # 我叫球A,该死的，谁踢我... b.kick() # 我叫球B,该死的，谁踢我...

4、公有和私有 在 Python 中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上“__”两个下划线，那么这个函数或变量就会为私有的了。

class JustCounter: __secretCount = 0# 私有变量 publicCount = 0# 公开变量def count(self): self.__secretCount += 1 self.publicCount += 1 print(self.__secretCount)counter = JustCounter() counter.count()# 1 counter.count()# 2 print(counter.publicCount)# 2# Python的私有为伪私有 print(counter._JustCounter__secretCount)# 2 print(counter.__secretCount) # AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount'

class Site: def __init__(self, name, url): self.name = name# public self.__url = url# privatedef who(self): print('name: ', self.name) print('url : ', self.__url)def __foo(self):# 私有方法 print('这是私有方法')def foo(self):# 公共方法 print('这是公共方法') self.__foo()x = Site('老马的程序人生', 'https://blog.csdn.net/LSGO_MYP') x.who() # name:老马的程序人生 # url :https://blog.csdn.net/LSGO_MYPx.foo() # 这是公共方法 # 这是私有方法x.__foo() # AttributeError: 'Site' object has no attribute '__foo'

5、继承 Python 同样支持类的继承，派生类的定义如下所示：

class DerivedClassName(BaseClassName):

statement-1

.

.

.

statement-N

BaseClassName（基类名）必须与派生类定义在一个作用域内。除了类，还可以用表达式，基类定义在另一个模块中时这一点非常有用：

class DerivedClassName(modname.BaseClassName):

statement-1

.

.

.

statement-N

# 类定义 class people: # 定义基本属性 name = '' age = 0 # 定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问 __weight = 0# 定义构造方法 def __init__(self, n, a, w): self.name = n self.age = a self.__weight = wdef speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁。" % (self.name, self.age))# 单继承示例 class student(people): grade = ''def __init__(self, n, a, w, g): # 调用父类的构函 people.__init__(self, n, a, w) self.grade = g# 覆写父类的方法 def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁了，我在读 %d 年级" % (self.name, self.age, self.grade))s = student('小马的程序人生', 10, 60, 3) s.speak() # 小马的程序人生 说: 我 10 岁了，我在读 3 年级

注意：如果上面的程序去掉：people.__init__(self, n, a, w)，则输出：说: 我 0 岁了，我在读 3 年级，因为子类的构造方法把父类的构造方法覆盖了。

import randomclass Fish: def __init__(self): self.x = random.randint(0, 10) self.y = random.randint(0, 10)def move(self): self.x -= 1 print("我的位置", self.x, self.y)class GoldFish(Fish):# 金鱼 passclass Carp(Fish):# 鲤鱼 passclass Salmon(Fish):# 三文鱼 passclass Shark(Fish):# 鲨鱼 def __init__(self): self.hungry = Truedef eat(self): if self.hungry: print("吃货的梦想就是天天有得吃！") self.hungry = False else: print("太撑了，吃不下了！") self.hungry = Trueg = GoldFish() g.move()# 我的位置 9 4 s = Shark() s.eat() # 吃货的梦想就是天天有得吃！ s.move() # AttributeError: 'Shark' object has no attribute 'x'

解决该问题可用以下两种方式：

• 调用未绑定的父类方法Fish.__init__(self)

class Shark(Fish):# 鲨鱼 def __init__(self): Fish.__init__(self) self.hungry = Truedef eat(self): if self.hungry: print("吃货的梦想就是天天有得吃！") self.hungry = False else: print("太撑了，吃不下了！") self.hungry = True

• 使用super函数super().__init__()

class Shark(Fish):# 鲨鱼 def __init__(self): super().__init__() self.hungry = Truedef eat(self): if self.hungry: print("吃货的梦想就是天天有得吃！") self.hungry = False else: print("太撑了，吃不下了！") self.hungry = True

Python 虽然支持多继承的形式，但我们一般不使用多继承，因为容易引起混乱。

class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):

statement-1

.

.

.

statement-N

需要注意圆括号中父类的顺序，若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，Python 从左至右搜索，即方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含方法。

# 类定义 class People: # 定义基本属性 name = '' age = 0 # 定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问 __weight = 0# 定义构造方法 def __init__(self, n, a, w): self.name = n self.age = a self.__weight = wdef speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁。" % (self.name, self.age))# 单继承示例 class Student(People): grade = ''def __init__(self, n, a, w, g): # 调用父类的构函 People.__init__(self, n, a, w) self.grade = g# 覆写父类的方法 def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁了，我在读 %d 年级" % (self.name, self.age, self.grade))# 另一个类，多重继承之前的准备 class Speaker: topic = '' name = ''def __init__(self, n, t): self.name = n self.topic = tdef speak(self): print("我叫 %s，我是一个演说家，我演讲的主题是 %s" % (self.name, self.topic))# 多重继承 class Sample01(Speaker, Student): a = ''def __init__(self, n, a, w, g, t): Student.__init__(self, n, a, w, g) Speaker.__init__(self, n, t)# 方法名同，默认调用的是在括号中排前地父类的方法 test = Sample01("Tim", 25, 80, 4, "Python") test.speak() # 我叫 Tim，我是一个演说家，我演讲的主题是 Pythonclass Sample02(Student, Speaker): a = ''def __init__(self, n, a, w, g, t): Student.__init__(self, n, a, w, g) Speaker.__init__(self, n, t)# 方法名同，默认调用的是在括号中排前地父类的方法 test = Sample02("Tim", 25, 80, 4, "Python") test.speak() # Tim 说: 我 25 岁了，我在读 4 年级

6、组合

class Turtle: def __init__(self, x): self.num = xclass Fish: def __init__(self, x): self.num = xclass Pool: def __init__(self, x, y): self.turtle = Turtle(x) self.fish = Fish(y)def print_num(self): print("水池里面有乌龟%s只，小鱼%s条" % (self.turtle.num, self.fish.num))p = Pool(2, 3) p.print_num() # 水池里面有乌龟2只，小鱼3条

7、类、类对象和实例对象
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类对象：创建一个类，其实也是一个对象也在内存开辟了一块空间，称为类对象，类对象只有一个。

class A(object):

pass

实例对象：就是通过实例化类创建的对象，称为实例对象，实例对象可以有多个。

class A(object): pass# 实例化对象 a、b、c都属于实例对象。 a = A() b = A() c = A()

类属性：类里面方法外面定义的变量称为类属性。类属性所属于类对象并且多个实例对象之间共享同一个类属性，说白了就是类属性所有的通过该类实例化的对象都能共享。

class A(): a = 0#类属性 def __init__(self, xx): A.a = xx#使用类属性可以通过 （类名.类属性）调用。

实例属性：实例属性和具体的某个实例对象有关系，并且一个实例对象和另外一个实例对象是不共享属性的，说白了实例属性只能在自己的对象里面使用，其他的对象不能直接使用，因为self是谁调用，它的值就属于该对象。

# 创建类对象 class Test(object): class_attr = 100# 类属性def __init__(self): self.sl_attr = 100# 实例属性def func(self): print('类对象.类属性的值:', Test.class_attr)# 调用类属性 print('self.类属性的值', self.class_attr)# 相当于把类属性 变成实例属性 print('self.实例属性的值', self.sl_attr)# 调用实例属性a = Test() a.func()# 类对象.类属性的值: 100 # self.类属性的值 100 # self.实例属性的值 100b = Test() b.func()# 类对象.类属性的值: 100 # self.类属性的值 100 # self.实例属性的值 100a.class_attr = 200 a.sl_attr = 200 a.func()# 类对象.类属性的值: 100 # self.类属性的值 200 # self.实例属性的值 200b.func()# 类对象.类属性的值: 100 # self.类属性的值 100 # self.实例属性的值 100Test.class_attr = 300 a.func()# 类对象.类属性的值: 300 # self.类属性的值 200 # self.实例属性的值 200b.func() # 类对象.类属性的值: 300 # self.类属性的值 300 # self.实例属性的值 100

注意：属性与方法名相同，属性会覆盖方法。

class A: def x(self): print('x_man')aa = A() aa.x()# x_man aa.x = 1 print(aa.x)# 1 aa.x() # TypeError: 'int' object is not callable

8、什么是绑定？ Python 严格要求方法需要有实例才能被调用，这种限制其实就是 Python 所谓的绑定概念。
Python 对象的数据属性通常存储在名为.__ dict__的字典中，我们可以直接访问__dict__，或利用 Python 的内置函数vars()获取.__ dict__。

class CC: def setXY(self, x, y): self.x = x self.y = ydef printXY(self): print(self.x, self.y)dd = CC() print(dd.__dict__) # {}print(vars(dd)) # {}print(CC.__dict__) # {'__module__': '__main__', 'setXY': , 'printXY': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None}dd.setXY(4, 5) print(dd.__dict__) # {'x': 4, 'y': 5}print(vars(CC)) # {'__module__': '__main__', 'setXY': , 'printXY': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None}print(CC.__dict__) # {'__module__': '__main__', 'setXY': , 'printXY': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None}

9、一些相关的内置函数（BIF）

• issubclass(class, classinfo) 方法用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类。
• 一个类被认为是其自身的子类。
• classinfo可以是类对象的元组，只要class是其中任何一个候选类的子类，则返回True。

class A: passclass B(A): passprint(issubclass(B, A))# True print(issubclass(B, B))# True print(issubclass(A, B))# False print(issubclass(B, object))# True

• isinstance(object, classinfo) 方法用于判断一个对象是否是一个已知的类型，类似type()。
• type()不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
• isinstance()会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
• 如果第一个参数不是对象，则永远返回False。
• 如果第二个参数不是类或者由类对象组成的元组，会抛出一个TypeError异常。

a = 2 print(isinstance(a, int))# True print(isinstance(a, str))# False print(isinstance(a, (str, int, list)))# Trueclass A: passclass B(A): passprint(isinstance(A(), A))# True print(type(A()) == A)# True print(isinstance(B(), A))# True print(type(B()) == A)# False

• hasattr(object, name)用于判断对象是否包含对应的属性。

class Coordinate: x = 10 y = -5 z = 0point1 = Coordinate() print(hasattr(point1, 'x'))# True print(hasattr(point1, 'y'))# True print(hasattr(point1, 'z'))# True print(hasattr(point1, 'no'))# False

• getattr(object, name[, default])用于返回一个对象属性值。

class A(object): bar = 1a = A() print(getattr(a, 'bar'))# 1 print(getattr(a, 'bar2', 3))# 3 print(getattr(a, 'bar2')) # AttributeError: 'A' object has no attribute 'bar2'

class A(object): def set(self, a, b): x = a a = b b = x print(a, b)a = A() c = getattr(a, 'set') c(a='1', b='2')# 2 1

• setattr(object, name, value)对应函数 getattr()，用于设置属性值，该属性不一定是存在的。

class A(object): bar = 1a = A() print(getattr(a, 'bar'))# 1 setattr(a, 'bar', 5) print(a.bar)# 5 setattr(a, "age", 28) print(a.age)# 28

• delattr(object, name)用于删除属性。

class Coordinate: x = 10 y = -5 z = 0point1 = Coordinate()print('x = ', point1.x)# x =10 print('y = ', point1.y)# y =-5 print('z = ', point1.z)# z =0delattr(Coordinate, 'z')print('--删除 z 属性后--')# --删除 z 属性后-- print('x = ', point1.x)# x =10 print('y = ', point1.y)# y =-5# 触发错误 print('z = ', point1.z) # AttributeError: 'Coordinate' object has no attribute 'z'

• class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])用于在新式类中返回属性值。
  • fget -- 获取属性值的函数
  • fset -- 设置属性值的函数
  • fdel -- 删除属性值函数
  • doc -- 属性描述信息

class C(object): def __init__(self): self.__x = Nonedef getx(self): return self.__xdef setx(self, value): self.__x = valuedef delx(self): del self.__xx = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")cc = C() cc.x = 2 print(cc.x)# 2del cc.x print(cc.x) # AttributeError: 'C' object has no attribute '_C__x'

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