python日志重复输出

浅析python日志重复输出问题 问题起源: ? 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块。为了减少重复代码,应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日志函数,比如下面这样:

# 这里为了便于理解,简单的展示了一个输出到屏幕的日志函数 def my_log(): logger = logging.getLogger('mysql.log')ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(fmt) logger.addHandler(ch)return loggermy_log().error('run one') my_log().error('run two') my_log().error('run three')

函数写好了,看起来似乎也没有问题,我们来运行一下!
【python日志重复输出】结果如下:
2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run one
2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run two
2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run two
2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run three
2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run three
2018-06-21 13:06:37,569 - mysql.log - ERROR - run three
日志居然重复输出了,且数量递增。
问题解析
  • 实际上logger = logging.getLogger('mysql.log')在执行时,没有每次生成一个新的logger,而是先检查内存中是否存在一个叫做‘mysql.log’的logger对象,存在则取出,不存在则新建。
  • 实例化的logger对象具有‘handlers’这样一个属性来存储 Handler,代码演示如下:
    def my_log(): logger = logging.getLogger('mysql.log') # 每次被调用后打印出logger的handlers列表 print(logger.handlers)ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(fmt)logger.addHandler(ch)return loggermy_log().error('run one') my_log().error('run two') my_log().error('run three')

    运行结果:
    []
    2018-06-21 13:26:14,059 - mysql.log - ERROR - run one
    [ (ERROR)>]
    2018-06-21 13:26:14,060 - mysql.log - ERROR - run two
    2018-06-21 13:26:14,060 - mysql.log - ERROR - run two
    [ (ERROR)>,(ERROR)>]
    2018-06-21 13:26:14,060 - mysql.log - ERROR - run three
    2018-06-21 13:26:14,060 - mysql.log - ERROR - run three
    2018-06-21 13:26:14,060 - mysql.log - ERROR - run three
    1. logger.handlers最初是一个空列表,执行‘logger.addHandler(ch)’添加一个‘StreamHandler’,输出一条日志
    2. 在第二次被调用时,logger.handlers已经存在一个‘StreamHandler’,再次执行‘logger.addHandler(ch)’就会再次添加一个‘StreamHandler’,此时的logger有两个个‘StreamHandler’,输出两条重复的日志
    3. 在第三次被调用时,logger.handlers已经存在两个‘StreamHandler’,再次执行‘logger.addHandler(ch)’就会再次添加一个,此时的logger有三个‘StreamHandler’,输出三条重复的日志
解决办法 1.改名换姓
# 为日志函数添加一个name,每次调用时传入不同的日志名 def my_log(name): logger = logging.getLogger(name)ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(fmt) logger.addHandler(ch)return loggermy_log('log1').error('run one') my_log('log2').error('run two') my_log('log3').error('run three')

运行结果:
2018-06-21 13:40:51,685 - log1 - ERROR - run one
2018-06-21 13:40:51,685 - log2 - ERROR - run two
2018-06-21 13:40:51,685 - log3 - ERROR - run three
2.及时清理(logger.handlers.clear)
def my_log(): logger = logging.getLogger() # 每次被调用后,清空已经存在handler logger.handlers.clear()ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(fmt)logger.addHandler(ch)return loggermy_log().error('run one') my_log().error('run two') my_log().error('run three')

ps:removeHandler方法(兼容性较差)
# 这种写法下的可以使用removeHandler方法(logger.handlers.clear也可以使用在这种写法的函数内) import loggingdef my_log(msg): logger = logging.getLogger('mysql.log')ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(fmt)logger.addHandler(ch) logger.error(msg) # 在使用完ch后从移除 logger.removeHandler(ch)my_log('run one') my_log('run two') my_log('run three')

3.用前判断
import loggingdef my_log(): logger = logging.getLogger('mysql.log') # 判断logger是否已经添加过handler,是则直接返回logger对象,否则执行handler设定以及addHandler(ch) if not logger.handlers: ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(fmt)logger.addHandler(ch)return loggermy_log().error('run one') my_log().error('run two') my_log().error('run three')

总结 ? 第一次遇到日志重复输出问题,那时还没有学习到面向对象编程的内容,当时并没有真正理解logging模块。学习完面向对象编程后,回过头来再思考这些问题有了豁然开朗的感觉。
? 比如起初对logging.getLogger的实际原理不是很理解,在学习了面向对象编程中的hasattr、getattr、setattr这样一些方法后就恍然大悟了。所以诸君如果现在还是对logging模块不太理解,不妨先不纠结于这些细节,继续学下去。
? 知识面扩充后,曾经的一些难题自然就会迎刃而解:)
参考内容:
luffycity : https://www.luffycity.com/home
The Python Standard Library
huilan_same :https://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/51858817

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