C语言学习(bit)|16.C语言进阶——深度剖析数据在内存中的存储


深度剖析数据在内存中的存储

  • 1. 数据类型详细介绍
    • 1.1 类型的基本归类:
  • 2. 整形在内存中的存储:原码、反码、补码
    • 2.1 原码、反码、补码
  • 3. 大小端字节序介绍及判断
    • 3.1什么大端小端:
    • 3.2 设计一个小程序来判断当前机器的字节序
  • 练习
    • 练习1
    • 练习2
    • 练习3
    • 练习4
  • 4. 浮点型在内存中的存储解析

1. 数据类型详细介绍 前面我们已经学习了基本的内置类型:
char //字符数据类型 short //短整型 int //整形 long //长整型 long long//更长的整形 float //单精度浮点数 double //双精度浮点数

类型的意义:
  1. 使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)。
  2. 如何看待内存空间的视角。
1.1 类型的基本归类: 【C语言学习(bit)|16.C语言进阶——深度剖析数据在内存中的存储】整形家族:
char unsigned char signed char short unsigned short [int] signed short [int] int unsigned int signed int long unsigned long [int] signed long [int]

浮点数家族:
float double

构造类型:
> 数组类型 > 结构体类型 struct > 枚举类型 enum > 联合类型 union

指针类型
int *pi; char *pc; float* pf; void* pv;

空类型:
void 表示空类型(无类型) 通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型

2. 整形在内存中的存储:原码、反码、补码 我们之前讲过一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。空间的大小是根据不同的类型而决定的。
那接下来我们谈谈数据在所开辟内存中到底是如何存储的?
比如:
int a = 20; int b = -10;

我们知道为 a 分配四个字节的空间。
那如何存储?
2.1 原码、反码、补码 计算机中的整数有三种表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”,而数值位负整数的三种表示方法各不相同。
原码 直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以。 反码 将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到了。 补码 反码+1就得到补码。

正数的原、反、补码都相同。
对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
为什么呢?
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号 位和数值域统一处理; 同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换, 其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。

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我们可以看到对于a和b分别存储的是补码。但是我们发现顺序有点不对劲。
这是又为什么?
3. 大小端字节序介绍及判断 3.1什么大端小端:
大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位, 保存在内存的低地址中; 小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位, 保存在内存的高地址中。

3.2 设计一个小程序来判断当前机器的字节序
#include int check_sys() { int i = 1; return (*(char *)&i); } int main() { int ret = check_sys(); if (ret == 1) { printf("小端\n"); } else { printf("大端\n"); } return 0; }

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练习 练习1 C语言学习(bit)|16.C语言进阶——深度剖析数据在内存中的存储
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练习2 C语言学习(bit)|16.C语言进阶——深度剖析数据在内存中的存储
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练习3 C语言学习(bit)|16.C语言进阶——深度剖析数据在内存中的存储
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练习4 C语言学习(bit)|16.C语言进阶——深度剖析数据在内存中的存储
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4. 浮点型在内存中的存储解析 根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。 M表示有效数字,大于等于1,小于2。 2^E表示指数位。

举例来说: 十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。 那么,按照上面V的格式,可以得出s=0,M=1.01,E=2。 十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。 那么,s=1,M=1.01,E=2。

IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。
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对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
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