Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置+PyCharm配置
本文主要介绍了Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置+PyCharm配置，分享给大家，具体如下：
注意版本，小可爱们！！！
想直接看安装方法的同学，可以看右边栏的目录，快速转到哦。
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试错经历
一开始试着装1.0版本的PyTorch：
pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
然而在国内下载这些非常慢，70多兆的包要下半个小时左右，而且时间长可能会出现超时的情况：
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有同学使用清华源/科大源来加速，但是我试了一下仍然不行o(￣┰￣*)ゞ，最后还是采用这种方式。经历过三次超时，终于。。。（原来超时也是碰运气的）
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然而安装torchvision时爆出了错误，，，我装了一下午脸终于白了一次，你给我说没有匹配的版本o(￣┰￣*)ゞ
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此后终于走上了正途。
安装版本 Python3.6
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conda4.3.8
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torch0.4.0
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torchversion0.4.1
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安装过程 1，创建pytorch36虚拟环境（因为python是3.6所以这里记为36）
pytorch-cpu可以自己设名字，这里我用的是pytorch36
conda create -n pytorch-cpu python=3.6
这样就算创建成功了
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2，查看自己曾经创建的虚拟环境
conda info --envs
带星号*的就是当前激活的环境
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3，激活环境
注意以后的操作均是在pytorch36虚拟环境中操作！
activate pytorch36
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4，升级pip
不出意外，这里的pip的版本会比较低，所以避免以后出错，还是提前升级一下省心
python -m pip install --upgrade pip
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5，安装torch-0.4.0（CPU版）
查阅网上资料，发现0.4版本已经可以满足大部分需求，而且GitHub上大多代码是依托于0.4版本的torch
pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
可以看出早期的版本体积较小，即使是从原网站下载，速度也还是能接受的
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6，安装torchvision0.4.1
pip install torchvision==0.4.1
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7，测试是否安装成功
import torchprint(torch)
如下，可以成功导入torch，并输出
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8，将虚拟环境pytorch36应用到PyCharm工程中
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如果show all里面没有，点击右边的+号，手动添加
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找到自己虚拟环境的安装目录（找不到的话，可以直接在我的电脑里搜你创建的环境名称）
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选中之后，一路OK即可，稍等一会，就可以看到这里出现了原先创建的环境
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选中OK/Apply即可
9，测试
创建test.py文件
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import torchprint(torch)x1 = torch.Tensor([3, 4])x2 = torch.FloatTensor([1, 2])print(x1)print(x2)
运行结果
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