Win10+Anaconda|Win10+Anaconda 环境下安装 PyTorch
1.安装Anaconda
参见https://www.jianshu.com/p/e61a33e62bf32.创建环境
conda create --name pytorch python=3.6
这里的 pytorch 是虚拟环境的名称,可随意取激活环境pytorch
activate pytorch
3.安装pytorch 设置清华的下载源
参见 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/否则可能出现下载慢的情况,编辑C:\Users[你的用户名]\.condarc文件,替换为以下内容
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
安装pytroch
参见 https://pytorch.org/get-started/locally/
文章图片
image.png
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
4.安装cudatoolkit
参见 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exenetwork我们选择好Windows版本,然后选择网络安装或者本地安装都可以,然后点击下载安装
文章图片
image.png 5.验证 为了确保pytorch安装正确,我们可以运行示例pytorch代码来验证安装。这里我们将构造一个随机初始化的张量。
首先在命令行输入:
python
接下来输入以下代码:
from __future__ import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
输出大概是这样的:
tensor([[0.3380, 0.3845, 0.3217],
[0.8337, 0.9050, 0.2650],
[0.2979, 0.7141, 0.9069],
[0.1449, 0.1132, 0.1375],
[0.4675, 0.3947, 0.1426]])
此外,要检查Pytorch是否启用了GPU驱动程序和CUDA并可访问,请运行以下命令以返回CUDA驱动程序是否已启用
import torch
torch.cuda.is_available()
【Win10+Anaconda|Win10+Anaconda 环境下安装 PyTorch】输出是True代表已启用
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