偏倚的处理
偏倚概念
又称系统误差（Systematic error），是指研究结果与真实情况之间所存在的系统性偏差。偏倚的来源有多种，任何在设计、实施、分析或报告等研究环节中出现的问题，都有可能高估或低估真实的情况，影响研究的内部真实性（Internal validity）。
偏倚分类
一、抽样偏倚：包括（1）出版偏倚，评价出版偏倚的方法：A漏斗图形法，这一方法较为笼统，因为仅靠视觉来判断数据。这一方法仅适用于包含许多研究的meta分析，对于仅有不多的几个研究则不宜应用此法。避免仅根据视觉判断来评价出版偏倚的一个好做法是使用不对称检验。B Klein法，该检验并未确切回答有无出版偏倚，但在处理出版偏倚这一问题时，间接检验了meta分析的可靠性。（2）索引偏倚和检索偏倚：全面科学的检索策略至关重要。
二、选择偏倚：包括（1）纳入标准偏倚，使用某一纳入标准进行检索文献以供荟萃分析可能排除掉一些有意义的研究，从而造成偏倚。标准一旦建立，这项误差很难检测、定量，因而很难避免。（2） 选择者偏倚：如果研究的一开始未能定义出精确地选择标准，检索人员可能使用自己的检索标准，从而得到不同结果。避免这些一偏倚的理想方法是精确确定选择标准，严格按照标准而非结果评价不同研究。
三、研究内偏倚：包括（1）抽样偏倚(extractor bias)：这一偏倚由于结论记录不准确所致，很常见且又难避免。（2）质量评分偏倚：如果评价论文质量的系统未能严格定义，阅读者的个人判断可以对分析结果产生影响。不采用任何评分系统即可避免这一偏倚。（3）报告偏倚：设计一个临床试验以评价不同结果，但仅仅那些有显著性意义结果才会报道出来，就会产生报道偏倚。（4）记录误差偏倚：这一偏倚是由作者解释论文结果所致。
【偏倚的处理】四、其它一些较少考虑的偏倚：（1）地理偏倚：最好不要把不同地区的研究结果汇总在一起，因为不同地区间疾病发生率和危险因素可对结果产生重要影响，恰当的做法是进行敏感性分析。（2）随访时间偏倚：如果结果呈时间依赖性，那么随访时间长短就有临床意义。
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