少侠，你的transducer到了，请拿去装逼~ 少侠，你的transducer到了，请拿

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少侠们好~
上次和大家分享了一个关于降低遍历数组时所耗能量的技巧。
通过这个技巧，我们把一开始的代码：

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image 变成了下面这样：

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image 而且在最后，我说了这次会给大家分享一个新的武器，也就是下面这个东西：

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image 这个东西可不好弄，费了挺大劲，不过还好，最后总算给弄来了，
那么，
有的少侠可能要问了：
“天辰，既然这样，你费这么劲弄来的这个武器到底有啥用？”
少侠!
既然你诚心诚意的发问了，
我就大发慈悲的告诉你！
为了防止世界被破坏，
为了维护世界的和平，
贯彻爱与真实的邪恶，
潇洒又迷人的反派角色
天辰……dreamer……
“喂，天辰，你是不是走错片场了？！！！”
“。。。。。。。。”
重新回到刚才的问题来，
这里正确答案应该可能是：
1、上面最后的代码虽然降低了遍历次数，但是，逻辑比较耦合，不利于扩展，transduce就是为了解决这个问题，在保持性能的前提下，也有比较好的扩展性。
2、transducer依赖了很多关键知识点，学习transducer能够帮助少侠你更好的理解它们。
3、学习transducer能够很好的锻炼抽象思维，帮助少侠们打开脑洞。
、能够用来装逼~
好了，
现在开始进入正题~
为了理解transduce, 我们首先需要理解reduce，
我们先来回顾一下上次最后时刻的代码：

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image 在最后，我们只用一个reduce函数，就实现了过滤，映射，以及最后的叠加操作。
少侠你应该也发现了，
reduce函数比我们想象中的更厉害，
那么，
既然reduce函数这么强大，我们能不能用它来代替map或者filter函数呢？
【少侠，你的transducer到了，请拿去装逼~】对于这个问题，
有的少侠可能会说了，
“切~，既然天辰你都这么问了，那答案肯定是能啊，要不然你问它干嘛？”
对于这类少侠，天辰想说的是:
“就TM你话多！~”
但是~
我们确实可以用reduce实现map和filter一样的效果。
还是从简单的例子开始：
这有一个数组:

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image 用map翻倍nums中的数字：

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image 用filter过滤掉nums中的奇数:

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image 是不是觉得很简单？
那么我们如何使用reduce实现相同的效果呢?
也很简单！
少侠请看~
使用reduce翻倍nums里面数字:

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image 使用reduce过滤nums中的奇数:

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image 怎么样！很简单吧？
翻倍数字了吧？
过滤出奇数了吧？
到这里，少侠你心里肯定在想：

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image 哈哈，少侠你先别激动！
虽然上面两个例子是有点过分~
但是!
(这里请自动切换成严肃脸~)
通过上面2个例子，我们至少明白了一件事，
那就是reduce是能够给我们想要的结果的，
它既可以像map那样，对一些元素执行操作，然后给我们一个相同长度的数组；
也可以像filter一样，给我们一个过滤掉某些元素后的比较短的数组；
或者其他一些奇奇怪怪的东西~
那么，
接下来我们的问题就是，
如何让reduce返回给我们想要的东西呢？
这里少侠你可能有2种情况，
第一种就是，你已经知道了你想要的结果，然后你直接通过reduce最后返回这个结果，也就是上面两个例子。。。
换句话说，reduce实际上啥也没做，只不过进去兜了一圈。。。

“reduce老弟，天辰那家伙又来翻倍nums数组了，上次是什么结果你还记得不？”
“记得，是 [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]”
“好，直接扔给它，我们出去玩去~”
“嗯，好~”

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image 当然，如果少侠你没有我天辰这么优秀~
你很可能没办法在一开始就知道具体的结果是什么，
这个时候，你就得自己告诉reduce如何生成你想要的元素了，
比如这样：

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image 换个简单些的写法，同时把reduce里面的函数放到外面来:

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image 好了，少侠~
我们已经初步实现了map的效果，那么接下来就应该是filter了，
一样的思路：

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image 现在filter也有了，
我们把两种reducer结合起来使用一遍:

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image 完全OK~
到这里，有的少侠可能就要说了：
“住手！天辰，你这样的话，你不是又要遍历2次数组，上次装逼时怎么说的你自己都忘了？！”
好吧，少侠，你还算是一个比较细心的人，
这里我们用了两次reduce, 所以确实会遍历2次数组，
但是~
谁说我就一定得用2次reduce了？
看好了，
少侠~
接下来我要开始装逼了，
基础内力不深厚的少侠请主动退后10米站远一些！
首先，
我们已经把mapReducer里面的翻倍操作提取出来了，
也就是我们熟悉的double函数，
现在，我们试着把mapReducer里面的向数组添加值的这个操作，
也单独提取出来:

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image 然后，按照我们上一章说的，
mapReducer现在会严重依赖当前作用域中的double函数和pushValue函数，
所以，我们给它换种方式，换成通过传参的形式获取：

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image 注意，少侠~
这里看着可能稍微复杂了一些，
但是所有我们做的，
实际上就只是把原先直接通过作用域访问的函数，
换成了依次通过函数参数传递访问而已，
把函数改成通过参数传递之后，
我们每次就可以自由选择传递什么函数进去,
比如，把double函数换成add1：

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image 根据这个思路,
改变后的filterReducer会是这样:

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image 到这里，如果少侠你有点懵逼的话。。。
别急，
~~待会儿你可能会更懵逼的！~~
以后有机会我们会回头单独分析里面的知识点的。。。
这里的重点是，现在我们可以更灵活的使用reduce了:

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image 我知道你们想说什么~
现在还是用了2次reduce。。。
少侠你看，我现在在最后传递的是pushValue作为joinFn函数,
也就是说，过滤出奇数后，就添加到数组当中，
但是，我也可以，在添加到数组当中之前，不马上添加到数组中，
我们先翻倍一下过滤出的奇数，
完了过后再添加到数组当中~

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image 现在只有一次reduce了！
然后，
不知道少侠你有没有注意到，
magic函数实际上可以用mapReducer函数实现
(请仔细认真观察~)

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image 替换掉magic:

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image 好了，
装逼结束~
哈哈哈哈哈哈！
“喂，天辰！你在这儿吹什么牛逼呢，你是不是忘了什么东西？说好的transduce呢！！！”
哦，差点忘了。。。
好吧，少侠，
transduce就是对下面这部分代码的进一步抽象：

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image 但是，
老实说，
解释transduce比我想象的还要麻烦。。。
(早知道就该不选这个东西。。。。)
首先，
transduce通常需要一个compose函数配合使用:

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image 有了compose函数，我们就可以简化下面的代码:

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image 然后，
transduce大概长这个样子:

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image 里面的参数分别对应下面几个部分:

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image 其实就是把开始的几个部分拆分了开来,
这是它的使用方式，

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image 把所有代码结合起来：

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image 如果我们想增加一条过滤条件:

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image 或者如果我们最后不是想获得数组，
而是给数组里面的数字求和的话:

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image 好了，
恭喜你，少侠！
你又成功发现并阅读完了一篇文章~
按照惯例，首先~
谢谢少侠你看到了这里，
然后~
有的少侠可能会对这篇文章觉得比较懵逼，
这很正常，
一是少侠我可能写得也不是很清楚，
还有就是transduce的实现确实涉及到了很多其他的知识，
一大堆高阶函数，函数闭包，偏函数应用，以及函数组合compose等，
那么我为什么要把transduce分享给大家呢？
因为，
transduce本身也许并不是很重要，
少侠你完全可以不使用它，
但是，理解和掌握它所需的知识，对很多少侠来说都很重要，
特别是对想追求卓越，当一个dreamer的少侠~
还有就是。。。
如果少侠你平时对高阶函数，闭包，this关键字这些东西都比较懵逼的话，
比较抗拒的话~
那么，先看看更懵逼的东西，
等回过头再来看它们，
你会觉得它们亲切多了~
所以~
少侠，
你到底懵逼了没？
一些你可能关心的问题: 1、天辰，你老实说！你写这篇文章是不是就是想装逼？
少侠，装逼能帮我吸引到妹子不？
如果能，那我就是在装逼，
如果不能，那我就是在分享技术文章。。。
2、天辰，这次你弄了个感觉没什么用的transduce，下次又打算弄什么东西来？
这次不能随便立flag了，
弄个transduce差点把我坑死。。。
不过，
下次可能会遇见下面几种情况之一,
遇见一个新的道具，比如上面遇见的compose函数:

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image 遇见新的秘籍或残卷，关于函数，对象，递归什么的:

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image 遇见一个冒险挑战，完成某个特殊的挑战:

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image 3、天辰，你说transduce设计到了很多关键知识点。。。

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image 哈哈哈哈哈~

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image 其他资源:
文章:
Transducers: Efficient Data Processing Pipelines in JavaScript
Understanding Transducers in JavaScript
工具库:
ramda库中的transduce
transducer.js
好了，
少侠，江湖路上，有缘再见~