这都不会,还学什么Python(利用栈和队列模拟递归)
下面从一个尽量贴近一个初学者的角度,给大家细致入微的了解一下Python中的递归。
一,递归
- 递归调用:一个函数,调用的自身,称为递归调用
- 递归函数:一个可以调用自身的函数称为递归函数
方法:
1``、写出临界条件
2``、找这一次和上一次的关系
【这都不会,还学什么Python(利用栈和队列模拟递归)】
3``、假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果再求出本次的结果
下面我们通过两段代码简单看一下递归和非递归的区别:
输入一个大于等于1的数,求1到ň的和!
1 # 普通函数方法
2
3 def hanshu(n):
4sum = 0
5# 循环遍历每一个数字,将他们加到一个事先定义好的变量上,直到加完
6for x in range(1, n+1):
7sum += x
8return sum
文章图片
Python资料学习群519970686 下面看一下通过递归的方法:
1 # 递归
2
3 def digui(n):
4if n == 1:
5return 1 # 如果n等于1证明已经递归到最后,返回1,这就是上述的临界条件
6else:
7return n + digui(n-1) # 当没有达到临界条件时,用n加上对n-1的递归,每次都把n加进去,但是后面依然是使用当下这个递归函数,会再次调用计算n-1,直到递归结束,也就是将从n到1的数全部递归完
文章图片
在实际应用中,递归是十分消耗内存的,但是有些事情他很容易去做,很容易理解。下面,就通过一个案例介绍一下递归的用法。
二,递归遍历目录 下面的内容我就通过解释代码来讲解了,如果哪里讲的不清楚,欢迎大家下方评论提意见。
1 import os # 由于我们遍历目录,所以要找到那个目录并操作,os模块包含普遍的操作系统功能
2
3 path = "" # 这是我们要遍历的目录的路径,需要自己写进去
4
5 # 既然是递归函数,那么肯定要有个函数,而且这个函数还将在函数内部再次被调用
6 def getAllDir(path, sp = ''): # 参数中传入路径和sp,这个我最后说一句你就明白了
7# 得到当前目录下的所有文件
8filesList = os.listdir(path) # os.listdir()是os模块下的一个方法,相当于Linux中的ls,查看所有文件
9
10sp += "" # 这个也先放一下
11# 处理每一个文件
12for fileName in filesList: # 遍历刚才找到的目录下的所有文件
13# 判断是否是目录(要用绝对路径)
14fileAbsPath = os.path.join(path,fileName) # join是os模块下将两个路径拼接在一起的意思,第二个参数不能有斜杠。因为我们要判断一下这个文件是一个普通文件还是一个目录,所有要先把他的绝对路径整理出来
15if os.path.isdir(fileAbsPath): # isdir是判断是否为目录,是则返回True
16print(sp + "目录:", fileName) # 打印当前这个文件,他是个目录
17getAllDir(fileAbsPath,sp = "") # 这里就开始递归了,因为我们要找到整个目录里的东西,所以当这个文件还是个目录的时候我们需要继续向下找
18else:
19print(sp + "普通文件:", fileName) # 如果仅仅是个普通文件,那么他里面也就没有其他文件了,就可以直接打印他了
20
21
22 getAllDir(path) # 这里是调用函数,让遍历开始
23
24 # 最后我来说一下开始写的那个sp,是space的意思,有人也许现在就明白了。那个其实就是让我们方便观察,因为每次打印都是顶行写的,我们分不清他的目录结构,所以通过空格来调整。在函数内部写一个空格增加的表达式,可以使调用次数和空格数相关起来,递归的越深,证明目录的级越低,那么空格越多
文章图片
三,栈模拟递归遍历目录(深度遍历)
1 # 整体思路是没有变得,这里没有写到的也许是重复的,看下上面注释就好了
2 # 写了一半想起来应该回来写一下栈:栈就是一个容器,但它只有一个口,入栈出栈都从这一个口,而且这个栈很细,进去了就不能颠倒位置了,所以,每入栈一个元素他在最外面时候可以出来,否则得等前面的走完了它才可以出来
3 import os
4
5 def getAllDirDFS(path):
6stack = [] # 这里是用栈来模拟,我们先创建一个列表当做栈
7stack.append(path) # 首先,先向栈里压入路径
8
9# 处理栈,当栈为空时结束循环(栈为空就说明栈里没有普通文件和目录了,因为我们是每操作一个要把那个取出来)
10while len(stack) != 0:
11# 从栈中取出数据
12dirPath = stack.pop() # pop函数是删除最后一个元素,同时还有一个返回值,就是去除的那个元素,我们再接收一下等等用
13# 目录下所有文件
14filesList = os.listdir(dirPath) # 这个和上面一样
15
16# 处理每一个文件,如果是普通文件则打印出来,如果是目录则将该目录地址压栈
17for fileName in filesList:
18# print(dirPath)
19fileAbsPath = os.path.join(dirPath,fileName)
20# print(fileAbsPath)
21if os.path.isdir(fileAbsPath):
22# 是目录就压栈
23print("目录:" + fileName)
24stack.append(fileAbsPath) # 当是目录时入栈,它这时就在最外面,下一次循环时候要取出栈的元素是不是还是这个啊,既然是它的话就还有找他内部的东西,等把他找完了才继续找和他并列的那些文件。就是说抓住一根绳子使劲往下找,找到头没有了才返回来,这就是深度优先遍历
25else:
26# 打印普通文件
27print("普通:" + fileName)
28
29 getAllDirDFS(path)
文章图片
四,队列模拟递归遍历目录(广度遍历)
1 # 这回记住了,先说一下队列,队是一个两端开口的模型,一头进一头出,当然还有双向队列,循环等等,我们就简单用一下最基本的队列
2
3 import collections # 队列在python的包里有,所以我们直接调用一下,不用以为这个很难,他也只不过是类型是queue,实际的思想是一样的,入队append,因为这个是在右侧,也就是后方入队,另一边出的话就是popleft,左侧出,是不是很通俗,只是改了一下出来的口
4 def getAllDirBFS(path):
5queue = collections.deque() # 创建一个队列,只要记得后面用法就是上面我说的那个不同就可以了
6queue.append(path)
7
8while len(queue) != 0:
9dirPath = queue.popleft() # 仅仅这里不同,因为队列模拟是另一端出队
10filesList = os.listdir(dirPath)
11for fileName in filesList:
12fileAbsPath = os.path.join(dirPath,fileName)
13if os.path.isdir(fileAbsPath):
14print('目录:' + fileName)
15queue.append(fileAbsPath)
16else:
17print('文件:' + fileName)
18
19 getAllDirBFS(path)
20
21 # 大家想一下,栈是哪里进哪里出,也就是,刚进去的元素,接下来的一次循环又出来了,那便是一条路走到头,是深度遍历;那么现在一头进另一头出是什么意思呢,就是即便判断了这个是一个目录,但我现在不执行你,我要把你前面这些都查一遍,找完是目录的都添加在后面,之后再遍历你们这些,就是把一层的内容找完再找下一层,被称为广度优先遍历。
文章图片
如果对Python编程,网络爬虫,机器学习,数据挖掘,网络开发,人工智能,面试经验交流。感兴趣可以关注我的博客。(原文出处:https://blog.csdn.net/Stephen_shijun/article/details/83182807)
推荐阅读
- 时间老了
- 学无止境,人生还很长
- gitlab|gitlab 通过备份还原 admin/runner 500 Internal Server Error
- 洱海不是海,,人群没有你
- 审视
- 幸福的婚姻不争对错!读《你要的是幸福还是对错》有感。
- 高大上还是路边摊
- 晚点的末班车
- 昨晚做春梦了吗(教给你怎么做最厉害的!梦里还有维多利亚的天使)
- 阴雨