Windows|Windows 下 python 数据分析环境极''简''搭建 Windows下python数据分析环境极

所谓极简搭建 , 简陋的简。家境贫寒，小破低配笔记本，只能跑跑Vscode + Anaconda + jupyter notebook咯。

1. 下载 Anaconda
清华镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

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选择系统安装版本

建议安装在非C盘

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这个一定要点！
其他安装选择默认下一步即可

2. 配置conda pip 镜像源

Conda 推荐清华镜像
Anaconda 镜像使用帮助 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

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window 需要自己生成 .condarc

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配置清华镜像

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一顿操作搞定

pip 选择豆瓣镜像

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用户目录下新建pip/pip.ini

[global] index-url = https://pypi.doubanio.com/simple/ [install] trusted-host=pypi.doubanio.com

3. 下载 vscode
https://code.visualstudio.com/Download

默认下一步安装即可

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插件安装

！重启一下电脑！

4. 测试一下pip

批量更新pip库 [时间较长，建议睡前跑]

""" # updatePip.py Using pip from your program https://pip.pypa.io/en/stable/user_guide/#using-pip-from-your-program# bad try: from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions except ImportError:# pip<10 from pip import get_installed_distributions #官网BB了一大段 diss了上面 import pip的行为 #放狠话说分分钟该内部实现非要在程序内执行PIP 的话，需要搭配 subprocess 模块 subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', 'my_package'])# 这里实现如何文明的批量更新pip库"""import pkg_resources from subprocess import call packages = [dist.project_name for dist in pkg_resources.working_set] for p in packages: call("pip install --upgrade " + p, shell=True)