spark|Spark - 说说存储的那些事
前面已经差不多把执行的流程都讲完了，这篇讲讲每个Task执行的结果是如何存储和读取的。
BlockManager
BlockManager是SparkEnv中的组件之一，存储体系的所有组件和功能都是依赖着BlockManager，包括之前提到的ShuffleManager、DiskBlockManager、MapOutputTracker等，这篇会的流程也会再讲解一次。
BlockManagerMaster
BlockManager是SparkEnv的一部分，那Driver和Executor启动的时候，都会对BlockManager进行实例化。而Driver和Executor之间的BlockManager通信，包括注册BlockManager、更新Block信息、获取Block的位置（即Block所在的BlockManager）、删除Executor等，都是通过BlockManagerMaster。
Driver启动的时候，BlockManagerMaster会创建BlockManagerMasterEndpoint并注册到Driver的RpcEnv中，而Executor启动的时候，会创建BlockManagerMasterEndpointRef，指向Driver的BlockManagerMasterEndpoint。
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BlockManagerMasterEndpoint中维护着一个HashMap，key为BlockManagerId，value为BlockManagerInfo。BlockManagerId是唯一的，就是通过BlockManagerMasterEndpoint来管理的。
当Driver和Executor初始化BlockManager的时候，都会向BlockManagerMasterEndpoint发起RegisterBlockManager请求。Driver是发送给自己的，Executor通过BlockManagerMasterEndpointRef发送给BlockManagerMasterEndpoint。
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BlockManagerMasterEndpoint收到请求后，就会更新map里的值，所以BlockManagerMasterEndpoint管理着所有的BlockManagerId。并且把BlockManagerId返回给请求方。那BlockManagerId是什么？
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BlockManagerId
不同节点和实例上的BlockManager进行相互通信的时候，就需要有一个唯一的身份标识-BlockManagerId。
BlockManagerId包括host、port、executorId等信息。如果实例是Driver，那么executorId为driver，否则由Master负责给各个Executor分配，ID格式为app-日期格式字符串-数字。
上图中，第一个是的Driver的BlockManager，她的executorId为driver。第二个是Executor的BlockManager，她的executorId略过日期格式，简写为app-0。第三个Executor的BlockManager，她的executorId略过日期格式，简写为app-1。
DiskBlockManager
BlockManager中有一个用来对磁盘上的文件及目录的读写操作进行管理，叫做磁盘块管理器DiskBlockManager。
当要写入磁盘的时候（这里可以看之前Task的执行过程），DiskBlockManager就会创建唯一的BlockId和文件，用来存储Shuffle中间结果。
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DiskBlockManager维护着本地目录的数组localDirs以及本地子目录的二维数组subDirs。localDirs为blockmgr-为前缀，后面加UUID。subDirs记录本地子目录的数量，默认是64，所以创建文件的时候，就会根据判断二级目录是否存在，如果不存在则创建二级目录。
整个树形结构如下：
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比如创建TempShuffleBlock，文件路径如下：
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DiskBlockObjectWriter
DiskBlockManager创建文件后，对文件的写入操作是由DiskBlockObjectWriter来完成的（这里可以看之前Task的执行过程），最后合并后，就有了data数据文件和index索引文件。然后告知Driver文件的信息，此步骤具体见Task执行结果的处理。
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BlockTransferService
【spark|Spark - 说说存储的那些事】Executor执行的过程中，会创建很多个块，块的传输都是通过块传输服务BlockTransferService，主要用于不同阶段的任务之间的Block数据的传输与读写。默认为NettyBlockTransferService，每个BlockTransferService都有netty对应的server用于提供服务和clientFactory用于创建client。
假设Executor1执行的时候，通过trackerEndpoint向Driver的MapOutputTrackerMasterEndpoint获取到了她需要的block信息（此步骤具体见Task执行结果的处理）在Executor0，与是通过NettyBlockTransferService向Executor0获取block信息。
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Executor0接收到信息后，就会通过DiskBlockManager把data文件和index文件取出来，根据起始偏移量返回数据给Executor1。
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