OpenCV半小时掌握基本操作之图像基础操作 OpenCV半小时掌握基本操作之图

概述
截取图像
获取颜色通道
读取视频

【OpenCV】??高手勿入! 半小时学会基本操作?? 图像基础操作

概述 OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界.

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截取图像 【OpenCV半小时掌握基本操作之图像基础操作】例子:

# 截取图像img = cv2.imread("picture.jpg")img = img[200:600, 400:1000]cv2.imshow("cut", img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

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获取颜色通道 cv2.split可以帮助我们获取不同颜色通道.
格式:

cv2.split(img)

例子:

# 获取颜色通道img = cv2.imread("picture.jpg")# 读取图片b, g, r = cv2.split(img)# 分割颜色通道print(r.shape, g.shape, b.shape)# 调试输出

输出结果:

(1263, 1920) (1263, 1920) (1263, 1920)

单通道显示

# 单通道显示img = cv2.imread("picture.jpg")# 读取图片cur_img = img.copy()# 深拷贝cur_img[:, :, 0] = 0# B通道设置为0cur_img[:, :, 1] = 0# G通道设置为0cv2.imshow("B channel", cur_img)# 图片展示cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

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读取视频 cv2.VideoCapture可以帮助我们读取视频. 通过数字来控制不同的设备, 例如 0, 1. 或者指定视频文件路径.
格式:

cv2.VideoCapture(video_path or device_index )

参数:

video_path: 视频文件路径
device_index: 录像设备 (摄像头) 索引, 例如 0, 1

例子:

# 读取视频vc = cv2.VideoCapture("video.mp4")# 循环while (True):# 读取一帧，ret为bool类型，指示是否成功读取这一帧ret, frame = vc.read()# 转为灰度图gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 显示cv2.imshow('frame', gray)# 若没有按下q键，则每1毫秒显示一帧if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break# 释放vc.release()cv2.destroyAllWindows()

到此这篇关于OpenCV半小时掌握基本操作之图像基础操作的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV图像基础操作内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！