Mybatis与Jpa的区别和性能对比总结 Mybatis与Jpa的区别和性能对比总

前言

这几天听朋友说JPA很好用，根本不用写sql。我在想一个程序员不写sql还能叫程序员？而且越高级的工具封装越多的工具，可拓展性和效率就非常的低，况且我本身非常不喜欢过于封装的东西，平时喜欢手写sql，所以一直都是用mybatis去写业务。然后发现jpa的saveAll()批量插入批量更新速度太慢了，导致一些用excel导入的一些东西非常慢，弄得原本同步可以解决的事情每次导入都要开启一个异步，个人感觉这种做法非常不好。因为异步其实就是对当前的业务不影响去另外的时间段去做，例如跑定时任务，异步更新增量信息等。代码里非常多异步包异步的东西，也就是说excel导入是异步，然后jpa又慢，异步里面又包涵异步，整个链路非常长，可能发生问题都要排查半天。
安装jpa和mybatis

org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter mysql mysql-connector-java org.springframework.boot spring-boot-starter-data-jpa

这些东西只要引入一个springboot的xml作为父类就行
创建一个类

@Datapublic class TestMybatis {private Long id; /*** 域账号*/private String userId; /*** 主度量*/private String mainMetric; /*** 子度量*/private String subMetric; /*** 度量条目*/private String metricItem; }@SuppressWarnings("serial")@javax.persistence.Entity@javax.persistence.Table(name = "test")@lombok.Datapublic class TestJpa {@javax.persistence.Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id; /*** 域账号*/private String userId; /*** 主度量*/private String mainMetric; /*** 子度量*/private String subMetric; /*** 度量条目*/private String metricItem; }/** * @author Kakki * @version 1.0 * @create 2021-06-17 17:39 * 这个是用来Jpa跟Mapper差不多 */@Repositorypublic interface TestRee extends JpaRepository {}

这是mybatis的xml

insert into test(user_id,main_metric, sub_metric, metric_item) values(#{item.userId}, #{item.mainMetric}, #{item.subMetric}, #{item.metricItem})

下面我们来看看速度

@Slf4j@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(classes = {ColaDemoApplication.class})class ColaDemoApplicationTests {@Autowiredprivate TestRee testRee; @Autowiredprivate MetricMapper metricMapper; @Testvoid contextLoads() {List jpaList = new ArrayList<>(1000); List mybatisList = new ArrayList<>(1000); for (int i = 0; i < 1000; i++) {TestJpa testJpa = new TestJpa(); testJpa.setMainMetric(String.format("mainMetric%d", i)); testJpa.setSubMetric(String.format("subMetric%d", i)); testJpa.setUserId(String.format("userId%d", i)); testJpa.setMetricItem(String.format("metricItem%d", i)); jpaList.add(testRe); com.kakki.colademo.gatewayimpl.database.dataobject.TestMybatis testMybatis = new com.kakki.colademo.gatewayimpl.database.dataobject.TestMybatis(); testMybatis.setMainMetric(String.format("mainMetric%d", i)); testMybatis.setSubMetric(String.format("subMetric%d", i)); testMybatis.setUserId(String.format("userId%d", i)); testMybatis.setMetricItem(String.format("metricItem%d", i)); mybatisList.add(testR); }StopWatch jpa = new StopWatch(); jpa.start(); testRee.saveAll(jpaList); jpa.stop(); log.info("[jpa]{}ms", jpa.getTotalTimeMillis()); StopWatch m = new StopWatch(); m.start(); metricMapper.insertList(mybatisList); m.stop(); log.info("[m]{}ms", m.getTotalTimeMillis()); }}

22:35:10.708 [main] INFOc.e.c.ColaDemoApplicationTests - [jpa]10576ms
22:35:31.366 [main] INFOc.e.c.ColaDemoApplicationTests - [m]138ms

可以说相差差不多10倍了吧？这仅仅只是1000条数据。让我们试试10000条

22:36:48.505 [main] INFOc.e.c.ColaDemoApplicationTests - [jpa]8081ms
22:37:05.005 [main] INFOc.e.c.ColaDemoApplicationTests - [m]613ms
# 再试试10w条
22:38:49.085 [main] INFOc.e.c.ColaDemoApplicationTests - [jpa]65710ms
22:39:09.844 [main] INFOc.e.c.ColaDemoApplicationTests - [m]9448ms

那么这样能看出来很大的差距了吧？为什么会差距这么大呢？我们看看saveAll()源码

@Transactional @Override publicList saveAll(Iterable entities) {Assert.notNull(entities, "Entities must not be null!"); List result = new ArrayList(); for (S entity : entities) {result.add(save(entity)); }return result; }@Transactional @Override publicS save(S entity) {if (entityInformation.isNew(entity)) {em.persist(entity); return entity; } else {return em.merge(entity); } }

从上面可以看出来是一条条save进去的并且save里面还会去判断这个主键是否为空也就是说n条循环n条if判断，那样性能肯定是衰减得非常多的拉
结论

我在网上看到加入以下这些参数可以变成批量的，但是笔者试过根本没用，可能想要解决这个问题，需要重写他的saveAll()方法然后分片去插入或者更新这样性能会好很多。

spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size=10000spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_versioned_data=https://www.it610.com/article/truespring.jpa.properties.hibernate.order_inserts=truespring.jpa.properties.hibernate.order_updates=true

当然今天我仅仅是用jpa的性能跟mybatis比较，但是作为一个码农深知，技术是为业务服务的。Jpa当然也有他的好处，例如创建一些方法findAllByIdIn(List ids)就可以直接获取到以这个条件查询的列表，还有findAllByOrderIdAndOrderType(String orderId, String orderType)这种一样也可以，可以说非常的方便，也不需要再去写sql，他会全自动的完成你的查询操作。
小结

开发一个小型项目，Jpa效率肯定是比Mybatis高的，但是因为业务需求迭代更新越来越快，Jpa明显是满足不了很多东西，而且维护起来看Sql也是比MyBatis难。所以我更偏向于Mybatis，写的Sql也更加简洁更容易维护。
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