三周学|三周学 Python （不，三周做个产品）三周学Python？不，三周做个产

我的同事在看到毫无开发经验的我用三周时间，不但从零基础用上了 Python，还做出了一个客户关系管理系统，强烈邀请我分享经验。惶恐，因为我并没有出色的智商，也没有觉得三周学 Python 是一个体现自己牛叉的事情（不少人可能用一周左右就可以做到），思考过后，我还是答应了同事的邀请，复盘总是一件能让人获益匪浅的事。首先，我接触 Python 也就几周，不可能分享 Python 的技巧和经验，其次，通过对同事需求的分析，我发现他的真正需求并不是学 Python 这件事，而是他感觉我比他高效。于是，我写下了这篇心得，以供那些有意愿，却未能有机会来参加我分享会的朋友们。

绕不开的三个终极哲学问题 【三周学|三周学 Python （不，三周做个产品）】我是谁
- 我是一个全球分布式云存储系统的软件测试工程师，常年工作在 Linux 平台下。
- 管理过 20 人的测试团队，负责测试交付。
从哪里来
- 曾就职于一家外经公司的国际劳务部，管理大量出国人力资源资料档案。
- 现任一家软件公司软件测试工程师，负责一个全球分布式云存储系统的测试。
要到哪里去
- 短时间内掌握 Python，期望能学以致用。所谓「人生苦短，我用 Python」，它向我敞开了编程之门。
分析态势为什么要花时间研究这三个问题？因为我可以在此基础上分析出我的优劣势、机会和威胁，也就是肯尼思安德鲁斯的 SWOT 分析法。只有清晰了态势，才能规划出一个明确、具体且能追踪管理的实体化目标，而非面对一个空虚无法明细的愿望。
当时我简单列了一下：
优势
- 拥有 Shell 这一初始技能
- 有自动化测试经验
- 专业的灰盒测试技能使自己同时拥有客户视角和开发思维
- 作为一个大型分布式存储系统的测试经理，具有很强的项目管理能力及交付经验
- 可以把 Python 作为工作中的一项改进内容
劣势
- 没有任何语言的开发经验
- Python 零基础
机会
- 网上有不少优秀的 Python 教程
- 业内比较看好 Python
- Python 可以像脚本一样使用
- 项目组内鼓励自我学习型工程师
威胁
- 平时为追求工作效率，可能会使用熟悉的 Shell 而非生疏的 Python
- 工作中不要求使用 Python
立项分析完之后，我制定出了第一个实体化的目标：
熟悉 Python 思维，把工作中现有的 Shell 脚本用 Python 重写。
何为 Python 思维，我并没有把这个名词定义得多么玄乎，其实很简单，就是在拿到一个需求的时候，我知道从何下手，并且能熟练的反应出用 Python 语法，不让自己觉得很痛苦。所以当我能够把目前工作中所使用的 Shell 脚本都转换成 Python 的时候，就肯定能达到这个效果了。
为了达成这样的目标，我列出了约束这个项目的三大要素：
范围
- 范围跟目标不一样，目标是个最终状态，而范围包含了具体要做的事情。
- 比如到底要学哪一款教程，具体要把哪些脚本重写。
时间
- 总周期：一周。
- 为什么逼自己这么紧？虽然这个项目看起来不需要花费金钱，但这项任务一定会耗费自己很多的非工作时间，这些都是应该计入成本的，时间就是金钱，战线拖得越久，损耗越大。
- 那这个时间是拍脑袋想的吗？当然不是，我制定了更详细的日程表，后面会提到。
资源
- 网上的教程很多，其实只要认定一个，专心看下去，都是可以的，不必纠结哪个教程最好。我直接搜索了一个在线阅读起来也比较方便的图文教程，为什么没有选择视频？因为太费时间，有时候为了提速，我必须要一目十行。
- 人力资源很纯净，就我自己一个人。
- 另外还有一类资源不能忽视：随身的笔记本电脑和流量充裕的手机。想要短时间内完成目标，必须用上所有可能的时间。有些人觉得零散的时间无法运用，我不完全认同。零散的时间可能无法专心编程，但可以用来做搜索式学习，以强化或者探索学习过程中遇到的问题点，所以笔记本电脑用作完整时间的学习，手机则是用在碎片化学习的时间中。
计划由于只有一周时间，所以必须要把时间表细化到每天、每半天、甚至每个时间段，比如上班前、中午休息时间、下班后，还需要考虑到一些影响因素，比如就我来说，那一周里面有一个已知的未知状况 —— 可能要出差一天，但是预估应该只会占用上班时间，所以判断它不会影响进度。
时间表不仅仅是思考自己有哪些可以利用的时间段，还要计划每个时间段做什么，比如哪几个时间段学习，学习的具体章节，几天之后就要开始脚本重写，具体写哪个脚本，越详细越好。
控制进度每天按照计划的时间表来学习，想按时完成教程一般都不会出现状况。意外多会发生在实践阶段，比如我经常会发现费力写了一段代码，竟然是重复造轮子，因为早有人提供了使用起来更方便快捷的第三方库。对此我并不丧气，因为我的目标是完成 Python 学习，而不是利用最高的效率去写 Python 程序，虽然别人已经造好了轮子，但我练习了基础，锻炼了 Python 思维，不亏，但它着实影响了进度。
每个时间段我都会检查自己是否按时完成进度。如果落下进度，只能赶工，怎么赶？如果真的压缩了工作之外的所有时间，那么只能选择稍微牺牲一下睡眠，以不影响第二天工作为限。那些「保证睡眠时间」的鸡汤文就不看了，天道酬勤才是真理。
风险评估但即使这样，也难免还会出现失控。当我发现连续两天，也就是差不多 6 个时间段的进度都未能达成时，我意识到最后的目标肯定要延期了。虽然有点沮丧，但并不觉得难以接受，项目延期实在是再正常不过的现象了。
需求变更在我分析完延期的主要原因是在于时间没有供给充足，比如出差那一天的时间远远超出我的预估，以至于相当于少了一天的练习。我开始考虑的是延期两天完成目标，虽然这是一个非常合理的需求，但在第二天我就改变了主意，总觉得少了点什么。于是，在分析了 SWOT 之后，愿意接受增加范围带来的影响，对自己提出了一个重大的需求变更：
- 范围从「把所有 Shell 重写」变更为「挑选两个脚本重写，用 Python 写一个客户关系管理系统」
- 项目完成时间由「一周」变更为「三周」
之所以选择做一个客户关系管理系统，是由于我曾经每天都要管理几百人的信息资料，对此类信息的管理有一些理解，另外因为斜杠青年的身份，我也需要这么一个 CRM，Python 的简单易用，也让这个目标变得可行。
由于这一重大变更，我不得不重新启动、规划、执行、监控。
变更后的项目其实包含了两个目标了，所以我的内心是把这次的项目当作两个项目去管理的， CRM 的实现更多还是站在了产品经理的角度去管理。
最终，我按时完成了预定目标，做出了一个适合自己用的 CRM，这个 CRM 并不完美，当时甚至没有图形界面，但它实现了从无到有。（第四周结束的时候，我又迭代完成了两个大版本的改进，但由于没有产品开发和架构设计的经验，导致在第三版的时候几乎重写了所有逻辑）