为什么代码规范要求SQL语句不要过多的join
送分题
面试官:有操作过Linux吗?
我:有的呀
面试官:我想查看内存的使用情况该用什么命令
我:free
或者 top
面试官:那你说一下用free命令都可以看到啥信息
我:那,如下图所示 可以看到内存以及缓存的使用情况
- total 总内存
- used 已用内存
- free 空闲内存
- buff/cache 已使用的缓存
- avaiable 可用内存
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面试官:那你知道怎么清理已使用的缓存吗(buff/cache)
我:em… 不知道
面试官:
sync;
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
就可以清理buff/cache
了,你说说我在线上执行这条命令做好不好?文章图片
我:(送分题,内心大喜)好处大大的有,清理出缓存我们就有更多可用的内存空间, 就跟pc上面xx卫士的小火箭一样,点一下,就释放出好多的内存
面试官:em…, 回去等通知吧
再谈SQL Join 面试官:换个话题,谈谈你对join的理解
我: 好的(再答错就彻底完了,把握住机会)
回顾
SQL中的
join
可以根据某些条件把指定的表给结合起来并将数据返回给客户端join
的方式有inner join
内连接【为什么代码规范要求SQL语句不要过多的join】
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left join
左连接文章图片
right join
右连接文章图片
full join
全连接文章图片
面试官:在项目开发中如果需要使用
join
语句,如何优化提升性能?我: 分为两种情况,数据规模小的,数据规模大的。
面试官: 然后?
我:对于
- 数据规模较小 全部干进内存就完事了嗷
- 数据规模较大
可以通过增加索引来优化面试官:可以总结为join
语句的执行速度 可以通过冗余信息来减少join
的次数 尽量减少表连接的次数,一个SQL语句表连接的次数不要超过5次
join
语句是相对比较耗费性能,对吗?我:是的
面试官: 为什么?
缓冲区
我: 在执行join语句的时候必然要有一个比较的过程
面试官: 是的
我:逐条比较两个表的语句是比较慢的,因此我们可以把两个表中数据依次读进一个
内存块
中, 以MySQL的InnoDB引擎为例,使用以下语句我们必然可以查到相关的内存区域show variables like '%buffer%'
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如下图所示
join_buffer_size
的大小将会影响我们join
语句的执行性能面试官: 除此之外呢?
一个大前提
我:任何项目终究要上线,不可避免的要产生数据,数据的规模又不可能太小
面试官: 是这样的
我:大部分数据库中的数据最终要保存到
硬盘
上,并且以文件的形式进行存储。以MySQL的InnoDB引擎为例
- InnoDB以
页
(page)为基本的IO单位,每个页的大小为16KB - InnoDB会为每个表创建用于存储数据的
.ibd
文件
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验证
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我:这意味着我们有多少表要连接就需要读多少个文件,虽然可以利用索引,但还是免不了频繁的移动硬盘的磁头
面试官:也就是说频繁的移动磁头会影响性能对吧
我:是的,现在的开源框架不都喜欢说自己通过顺序读写大大的提升了性能吗,比如
hbase
、kafka
面试官:说的没错,那你认为
Linux
有对此做出优化吗?提示,你可以再执行一次free
命令看一下我:奇怪缓存怎么占用了1.2G多
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面试官: 你有没有想过
buff/cache
里面存的是什么,?- 为什么
buff/cache
占了那么多内存,可用内存即availlable
还有1.1G
? - 为什么你可以通过两条命令来清理
buff/cache
占用的内存,而想要释放used
只能通过结束进程来实现?
思考了几分钟后
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我:这么随便就释放了
buff/cache
所占用的内存,说明它就不重要, 清除它不会对系统的运行造成影响面试官: 不完全对
我:难道是?想起来《CSAPP》(深入理解计算机系统)里面说过一句话
存储器层次结构的本质是,每一层存储设备都是较低一层设备的缓存
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翻译成人话,就是说Linux会把内存当作是硬盘的高速缓存
面试官:现在知道那道送分题应该怎么回答了吧
我:我…
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Join算法
面试官:再给你个机会,如果让你来实现Join算法你会怎么做?
我:无索引的话,嵌套循环就完事了嗷。有索引的话,则可以利用索引来提升性能.
面试官:说回
join_buffer
你认为join_buffer
里面存储的是什么?我:在扫描过程中,数据库会选择一个表把他要返回以及需要进行和其他表进行比较的数据放进
join_buffer
面试官:有索引的情况下是怎么处理的?
我:这个就比较简单了,直接读取两个表的索引树进行比较就完事了嗷,我这边介绍一下无索引的处理方式
Nested Loop Join
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嵌套循环,每次只读取表中的一行数据,也就是说如果outerTable有10万行数据, innerTable有100行数据,需要读取
10000000
次(假设这两个表的文件没有被操作系统给缓存到内存, 我们称之为冷数据表)当然现在没啥数据库引擎使用这种算法(太慢了)
Block nested loop
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Block
块,也就是说每次都会取一块数据到内存以减少I/O的开销当没有索引可以使用的时候,MySQL InnoDB 就会使用这种算法
考虑以下两个表
t_a
和t_b
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当无法使用索引执行join操作的时候,InnoDB会自动使用
Block nested loop
算法文章图片
总结 上学时,数据库老师最喜欢考数据库范式,直到上班才学会一切以性能为准,能冗余就冗余,实在冗余不了的就
join
如果join
真的影响到性能。试着调大你的join_buffer_size
, 或者换固态硬盘。到此这篇关于为什么代码规范要求SQL语句不要过多的join的文章就介绍到这了,更多相关SQL语句不要过多join内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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