RabbitMQ由浅入深入门全总结(二)

写在最前面 距离上一次发文章已经很久了,其实这段时间一直也没有停笔,只不过在忙着找工作还有学校结课的事情,重新弄了一下博客,后面也会陆陆续续会把文章最近更新出来~

  • 这篇文章有点长,就分了两篇
  • PS:那个Github上Java知识问答的文章也没有停笔,最近也会陆续更新
6. 进阶补充 6.1 过期时间设置(TTL) 过期时间(TTL)就是对消息或者队列设置一个时效,只有在时间范围内才可以被被消费者接收获取,超过过期时间后消息将自动被删除。
注:我们主要讲消息过期,在消息过期的第一种方式中,顺便也就会提到队列过期的设置方式
  1. 通过队列属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间
  2. 对消息进行单独设置,每条消息 TTL可以不同
两种方法同时被使用时,以两者过期时间 TTL 较小的那个数值为准。消息在队列的生存时间一旦超过设置的 TTL 值,就称为 Dead Message 被投递到死信队列,消费者将无法再收到该消息(死信队列是我们下一点要讲的)
6.1.1 应用于全部消息的过期时间
  • 配置类
@Configuration public class RabbitMqConfiguration {public static final String TOPIC_EXCHANGE = "topic_order_exchange"; public static final String TOPIC_QUEUE_NAME_1 = "test_topic_queue_1"; public static final String TOPIC_ROUTINGKEY_1 = "test.*"; @Bean public TopicExchange topicExchange() { return new TopicExchange(TOPIC_EXCHANGE); }@Bean public Queue topicQueue1() { // 创建参数 Map 容器 Map args = new HashMap<>(); // 设置消息过期时间 注意此处是数值 5000 不是字符串 args.put("x-message-ttl", 5000); // 设置队列过期时间 args.put("x-expires", 8000); // 在最后传入额外参数 即这些过期信息 return new Queue(TOPIC_QUEUE_NAME_1, true, false, false, args); }@Bean public Binding bindingTopic1() { return BindingBuilder.bind(topicQueue1()) .to(topicExchange()) .with(TOPIC_ROUTINGKEY_1); } }

  1. 创建参数 Map 容器:类型是在 Queue 参数中所要求的,要按照要求来。
  2. 设置消息过期时间:这里设置的消息过期时间,会应用到所有消息中。
  3. 设置队列过期时间
  4. 传入额外参数:将上述配置好的过期时间设置,通过 Queue 传入即可。
  • 生产者
@SpringBootTest(classes = RabbitmqSpringbootApplication.class) @RunWith(SpringRunner.class) public class RabbitMqTest { /** * 注入 RabbitTemplate */ @Autowired@Test public void testTopicSendMessage() { rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMqConfiguration.TOPIC_EXCHANGE, "test.order.insert", "This is a message !"); } }

不要配置消费者,然后就可以在 Web 管理器中看到效果了
6.1.2 应用于单独消息的过期时间
  • 配置中保持最初的样子就行了,就不需要配置过期时间了
  • 生产者中配置消息单独的过期时间
@SpringBootTest(classes = RabbitmqSpringbootApplication.class) @RunWith(SpringRunner.class) public class RabbitMqTest { /** * 注入 RabbitTemplate */ @Autowired@Test public void testTopicSendMessage2() { MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor(){ public Message postProcessMessage(Message message){ // 注意此处是 字符串 “5000” message.getMessageProperties().setExpiration("5000"); message.getMessageProperties().setContentEncoding("UTF-8"); return message; } }; rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMqConfiguration.TOPIC_EXCHANGE, "test.order", "This is a message 002 !",messagePostProcessor); } }

6.2 死信队列 死信官方原文为 Dead letter ,它是RabbitMQ中的一种消息机制,当你在消费消息时,如果队列以及队列里的消息出现以下情况,说明当前消息就成为了 “死信”,如果配置了死信队列,这些数据就会传送到其中,如果没有配置就会直接丢弃。
  1. 消息被拒绝
  2. 消息过期
  3. 队列达到最大长度
不过死信队列并不是什么很特殊的存在,我们只需要配置一个交换机,在消费的那个队列中配置,出现死信就重新发送到刚才配置的交换机中去,进而被路由到与交换机绑定的队列中去,这个队列也就是死信队列,所以从创建上看,它和普通的队列没什么区别。
6.2.1 应用场景 比如在一些比较重要的业务队列中,未被正确消费的消息,往往我们并不想丢弃,因为丢弃后如果想恢复这些数据,往往需要运维人员从日志获取到原消息,然后重新投递消息,而配置了死信队列,相当于给了未正确消费消息一个暂存的位置,日后需要恢复的时候,只需要编写对应的代码就可以了。
6.2.2 实现方式
  • 定义一个处理死信的交换机和队列
@Configuration public class DeadRabbitMqConfiguration{@Bean public DirectExchange deadDirect(){ return new DirectExchange("dead_direct_exchange"); }@Bean public Queue deadQueue(){ return new Queue("dead_direct_queue"); } @Bean public Binding deadBinds(){ return BindingBuilder.bind(deadQueue()).to(deadDirect()).with("dead"); } }

  • 在正常的消费队列中指定死信队列
@Configuration public class RabbitMqConfiguration {public static final String TOPIC_EXCHANGE = "topic_order_exchange"; public static final String TOPIC_QUEUE_NAME_1 = "test_topic_queue_1"; public static final String TOPIC_ROUTINGKEY_1 = "test.*"; @Bean public TopicExchange topicExchange() { return new TopicExchange(TOPIC_EXCHANGE); }@Bean public Queue topicQueue1() { // 设置过期时间 Map args = new HashMap<>(); args.put("x-message-ttl", 5000); // 设置死信队列交换器 args.put("x-dead-letter-exchange","dead_direct_exchange"); // 设置交换路由的路由key fanout 模式不需要配置此条 args.put("x-dead-letter-routing-key","dead"); return new Queue(TOPIC_QUEUE_NAME_1, true, false, false, args); }@Bean public Binding bindingTopic1() { return BindingBuilder.bind(topicQueue1()) .to(topicExchange()) .with(TOPIC_ROUTINGKEY_1); } }

6.3 内存及磁盘监控 6.3.1 内存告警及控制
为了防止避免服务器因内存不够而崩溃,所以 RabbitMQ 设定了一个阈值,当内存使用量超过阈值的时候,RabbitMQ 会暂时阻塞所有客户端的连接,并且停止继续接受新消息。
有两种方式可以修改这个阈值
  1. 通过命令(二选一即可)
    • 命令的方式会在 Broker 重启后失效
# 通过百分比设置的命令 处代表百分比小数例如 0.6 rabbitmqctl set_vm_memory_high_watermark # 通过绝对值设置的命令 处代表设置的一个固定值例如 700MB rabbitmqctl set_vm_memory_high_watermark absolute

  1. 通过修改配置文件 rabbitmq.conf
    • 配置文件每次启动都会加载,属于永久有效
# 百分比设置 默认值为 0.4 推荐 0.4-0.7 之间 vm_memory_high_watermark.relative = 0.5 # 固定值设置 vm_memory_high_watermark.absolute = 2GB

6.3.2 内存换页
在客户端连接和生产者被阻塞之前,它会尝试将队列中的消息换页到磁盘中,这种思想在操作系统中其实非常常见,以最大程度的满足消息的正常处理。
当内存换页发生后,无论持久化还是非持久化的消息,都会被转移到磁盘,而由于持久化的消息本来就在磁盘中有一个持久化的副本,所以会优先移除持久化的消息。
默认情况下,当内存达到阈值的 50 % 的时候,就会进行换页处理。
可以通过设置 vm_memory_high_watermark_paging_ratio 修改
# 值小于 1, 如果大于 1 就没有意义了 vm_memory_high_watermark_paging_ratio = 0.6

6.3.3 磁盘预警
如果无止境的换页,也很有可能会导致耗尽磁盘空间导致服务器崩溃,所以 RabbitMQ 又提供了一个磁盘预警的阈值,当低于这个值的时候就会进行报警,默认是 50MB,可以通过命令的方式修改
# 固定值 rabbitmqctl set_disk_free_limit # 百分数 rabbitmqctl set_disk_free_limit memory_limit

6.4 消息的可靠传递 生产者向 RabbitMQ 中发送消息的时候,可能会因为网络等种种原因导致发送失败,所以 RabbitMQ 提供了一系列保证消息可靠传递的机制,可以大致分为生产者和消费者两部分的处理
6.4.1 生产者中的机制
生产者作为消息的发送者,需要保证自己的消息发送成功,RabbitMQ 提供了两种方式来保证这一点。-
  1. confirm 确认模式
  2. return 退回模式
6.4.1.1 confirm 确认模式 生产者发送消息后,会异步等待接收一个 ack 应答,收到返回的 ack 确认消息后,根据 ack是 true 还是 false,调用 confirmCallback 接口进行处理
  • 配置类
spring: rabbitmq: # 发送确认 publisher-confirm-type: correlated

  • 实现 ConfirmCallback 接口的 confirm 方法
@Component public class ConfirmCallbackService implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {/** * @param correlationData 相关配置信息 * @param ackexchange交换机 是否成功收到了消息。true 成功,false代表失败 * @param cause失败原因 */ @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { if (ack) { //接收成功 System.out.println("消息成功发送到交换机"); } else { //接收失败 System.out.println("消息发送到交换机失败,失败原因: " + cause); // TODO 可以处理失败的消息,例如再次发送等等 } } }

  • 声明队列和交换机
@Configuration public class RabbitMqConfig { @Bean() public Queue confirmTestQueue() { return new Queue("confirm_test_queue", true, false, false); }@Bean() public FanoutExchange confirmTestExchange() { return new FanoutExchange("confirm_test_exchange"); }@Bean public Binding confirmTestFanoutExchangeAndQueue() { return BindingBuilder.bind(confirmTestQueue()).to(confirmTestExchange()); } }

  • 生产者
@SpringBootTest(classes = RabbitmqSpringbootApplication.class) @RunWith(SpringRunner.class) public class RabbitMqTest { /** * 注入 RabbitTemplate */ @Autowired/** * 注入 ConfirmCallbackService */ @Autowired private ConfirmCallbackService confirmCallbackService; @Test public void testConfirm() { // 设置确认回调类 rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallbackService); // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("confirm_test_exchange", "", "ConfirmCallback !"); } }

6.4.1.2 return 退回模式 当 Exchange 发送到 Queue 失败时,会调用一个 returnsCallback,我们可以通过实现这个接口,然后来处理这种失败的情况。
  • 在配置文件中开启发送回调
spring: rabbitmq: # 发送回调 publisher-returns: true

  • 实现 ReturnsCallback 的 returnedMessage 方法
//public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) 已经属于过时方法了 @Component public class ReturnCallbackService implements RabbitTemplate.ReturnsCallback { @Override public void returnedMessage(ReturnedMessage returned) { System.out.println(returned); } }

  • 声明队列和交换机(Direct 模式)
@Configuration public class RabbitMqConfig {@Bean() public Queue returnsTestQueue() { return new Queue("return_test_queue", true, false, false); }@Bean() public DirectExchange returnsTestExchange() { return new DirectExchange("returns_test_exchange"); }@Bean public Binding returnsTestDirectExchangeAndQueue() { return BindingBuilder.bind(returnsTestQueue()).to(returnsTestExchange()).with("info"); } }

  • 生产者
@SpringBootTest(classes = RabbitmqSpringbootApplication.class) @RunWith(SpringRunner.class) public class RabbitMqTest { /** * 注入 RabbitTemplate */ @Autowired/** * 注入 ConfirmCallbackService */ @Autowired private ConfirmCallbackService confirmCallbackService; /** * 注入 ReturnCallbackService */ @Autowired private ReturnCallbackService returnCallbackService; @Test public void testReturn() { // 确保消息发送失败后可以重新返回到队列中 rabbitTemplate.setMandatory(true); // 消息投递到队列失败回调处理 rabbitTemplate.setReturnsCallback(returnCallbackService); // 消息投递确认模式 rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallbackService); // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("returns_test_exchange", "info", "ReturnsCallback !"); } }

  • 修改不同的路由key,即可测试出结果。
6.4.2 消费者中的机制
6.4.2.1 ack 确认机制 ack 表示收到消息的确认,默认是自动确认,但是它有三种类型
acknowledge-mode 选项介绍
  • auto:自动确认,为默认选项
  • manual:手动确认(按能力分配就需要设置为手动确认)
  • none:不确认,发送后自动丢弃
其中自动确认是指,当消息一旦被消费者接收到,则自动确认收到,并把这个消息从队列中删除。
但是在实际业务处理中,正确的接收到的消息可能会因为业务上的问题,导致消息没有正确的被处理,但是如果设置了 手动确认方式,则需要在业务处理成功后,调用channel.basicAck(),手动签收,如果出现异常,则调用 channel.basicNack()方法,让其自动重新发送消息。
  • 配置文件
spring: rabbitmq: listener: simple: # 手动确认 acknowledge-mode: manual

  • 消费者
@Component @RabbitListener(queues = "confirm_test_queue") public class TestConsumer {@RabbitHandler public void processHandler(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException { long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag(); try { System.out.println("消息内容: " + new String(message.getBody())); System.out.println("业务出错的位置:"); int i = 66 / 0; // 手动签收 deliveryTag标识代表队列可以删除了 channel.basicAck(deliveryTag, true); } catch (Exception e) { // 拒绝签收 channel.basicNack(deliveryTag, true, true); } } }

6.5 集群 & 6.6 分布式事务(待更新) 由于这两个点篇幅也不短,实在不愿草草简单写上了事,放到后面单独的文章编写,发布哇。
【RabbitMQ由浅入深入门全总结(二)】关于集群的搭建暂时可参考:https://blog.csdn.net/belongh...

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