【读书笔记-013】架构解密之网络与基础理论【读书笔记-013】架构解密之网

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图片发自App 网络网络是分布式系统的基础，网络之于分布式系统，就好像双翼之于飞鸟。
互联网国际互联网是一个分层汇聚网络，位于顶端的是国际骨干网，负责连接各个国家的国家骨干网; 国家骨干网负责将分布在各城市的城域网连接起来; 城域网则负责将本区域众多的园区网连接起来。
IDC 互联网数据中心（internet data center），它是数据存和流通的中心，为企业，政府提供服务托管，租用及相关增值等方面的全方面服务。
AIO 与NIO不同复杂和难用，AIO体现了大道至简的软件美学理念，包括AIO Files和AIO Socket，前者解决了文件的异步处理，后者解决了socket的异步处理问题。核心概念是应用发起非阻塞方式的IO操作，当IO操作完成时通知应用，同时应用程序的职责也很明确。
分布式经典理论设计理念首要目标是提升系统的整体性能和吞吐量，但是存在让人无法回避的风险和严重的问题，发生故障的概率大大增加。
中心化和去中心化

中心化：人以类聚，物以群分，中心化的设计思想简单，分布式集群的节点按照角色分工，包括master和slave，前者负责分发任务并监督slave，一旦出现故障将其移出列表。比如kubernetes架构。一旦出现master故障，整个系统将会崩溃。
去中心化：充分相信每个slave，master负责任务的生成，不再指派任务，有各个slave自行领取任务。由于不存在master，节点需要跟其他所有的节点对话才能获取到必要的集群信息，分布式通信的不可靠性大大增加了其实现难度。

最终一致性问题 【【读书笔记-013】架构解密之网络与基础理论】分布式系统的不可靠性，它通过独立的服务器网络松耦合组成的，网络本质上就是一个复杂的IO系统。分布式理论建立在分布式系统的不可靠这一前提上的，因此需要一些额外的复杂设计和功能，来确保将这种系统不可用性降到最低。最终一致性降低了标准的一致性，数据一致性存在延迟时间来换取数据读写的高性能，逐步成为了分布式系统所遵循的一个设计目标。
BASE准则在分布式环境下，CAP理论并不适合数据库事务，放宽数据库事务的ACID要求，得到BASE原则：basically availabled，soft-state和Eventually consistent，主要可用，软状态和数据最终一致性。
分布式事务事务的ACID，原子性，一致性，隔离性和持久性。
经典的X/OpennDTP事务模型