再见笨重的ELK！这套轻量级日志收集方案要火！再见笨重的ELK！这套轻量级日

之前一直使用的日志收集方案是ELK，动辄占用几个G的内存，有些配置不好的服务器有点顶不住！最近发现一套轻量级日志收集方案： Loki+Promtail+Grafana（简称LPG），几百M内存就够了，而且界面也挺不错的，推荐给大家！

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简介 LPG日志收集方案内存占用很少，经济且高效！它不像ELK日志系统那样为日志建立索引，而是为每个日志流设置一组标签。下面分别介绍下它的核心组件：

Promtail：日志收集器，有点像Filebeat，可以收集日志文件中的日志，并把收集到的数据推送到Loki中去。
Loki：聚合并存储日志数据，可以作为Grafana的数据源，为Grafana提供可视化数据。
Grafana：从Loki中获取日志信息，进行可视化展示。

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安装

实现这套日志收集方案需要安装Loki、Promtail、Grafana这些服务，直接使用 docker-compose来安装非常方便。

使用的docker-compose.yml脚本如下，直接使用docker-compose命令运行即可；

version: "3"services: # 日志存储和解析 loki: image: grafana/loki container_name: lpg-loki volumes: - /mydata/loki/:/etc/loki/ # 修改loki默认配置文件路径 command: -config.file=/etc/loki/loki.yml ports: - 3100:3100# 日志收集器 promtail: image: grafana/promtail container_name: lpg-promtail volumes: # 将需要收集的日志所在目录挂载到promtail容器中 - /mydata/app/mall-tiny-loki/logs/:/var/log/ - /mydata/promtail:/etc/promtail/ # 修改promtail默认配置文件路径 command: -config.file=/etc/promtail/promtail.yml# 日志可视化 grafana: image: grafana/grafana container_name: lpg-grafana ports: - 3000:3000

由于我们把Loki和Promtail的配置文件挂载到了宿主机上，在运行之前，需要先准备好这两个配置文件；
Loki的配置文件/mydata/loki/loki.yml内容如下，使用的是默认配置（可以先不挂载配置文件运行Loki的Docker容器，然后从容器中拷贝出来即可）；

auth_enabled: falseserver: http_listen_port: 3100ingester: lifecycler: address: 127.0.0.1 ring: kvstore: store: inmemory replication_factor: 1 final_sleep: 0s chunk_idle_period: 1h# Any chunk not receiving new logs in this time will be flushed max_chunk_age: 1h# All chunks will be flushed when they hit this age, default is 1h chunk_target_size: 1048576# Loki will attempt to build chunks up to 1.5MB, flushing first if chunk_idle_period or max_chunk_age is reached first chunk_retain_period: 30s# Must be greater than index read cache TTL if using an index cache (Default index read cache TTL is 5m) max_transfer_retries: 0# Chunk transfers disabledschema_config: configs: - from: 2020-10-24 store: boltdb-shipper object_store: filesystem schema: v11 index: prefix: index_ period: 24hstorage_config: boltdb_shipper: active_index_directory: /loki/boltdb-shipper-active cache_location: /loki/boltdb-shipper-cache cache_ttl: 24h# Can be increased for faster performance over longer query periods, uses more disk space shared_store: filesystem filesystem: directory: /loki/chunkscompactor: working_directory: /loki/boltdb-shipper-compactor shared_store: filesystemlimits_config: reject_old_samples: true reject_old_samples_max_age: 168hchunk_store_config: max_look_back_period: 0stable_manager: retention_deletes_enabled: false retention_period: 0sruler: storage: type: local local: directory: /loki/rules rule_path: /loki/rules-temp alertmanager_url: http://localhost:9093 ring: kvstore: store: inmemory enable_api: true

Promtail的配置文件/mydata/loki/promtail.yml内容如下，使用的也是默认配置，这里的clients.url需要注意下，由于我们使用的是docker-compose部署，所以可以将服务名称loki作为域名来访问Loki服务；

server: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port: 0positions: filename: /tmp/positions.yamlclients: - url: http://loki:3100/loki/api/v1/pushscrape_configs: - job_name: system static_configs: - targets: - localhost labels: job: varlogs __path__: /var/log/*log

运行docker-compose.yml脚本安装所有服务，使用如下命令即可；

docker-compose up -d

运行成功后，可以使用docker ps |grep lpg命令查看服务状态。

[root@local-linux lpg]# docker ps |grep lpg 64761b407423grafana/loki"/usr/bin/loki -conf…"3 minutes agoUp 3 minutes0.0.0.0:3100->3100/tcplpg-loki 67f0f0912971grafana/grafana"/run.sh"3 minutes agoUp 3 minutes0.0.0.0:3000->3000/tcplpg-grafana f2d78eb188d1grafana/promtail"/usr/bin/promtail -…"3 minutes agoUp 3 minuteslpg-promtail

使用

接下来我们将使用LPG日志收集系统来收集SpringBoot应用的日志，SpringBoot应用基本不用做特殊配置。

首先创建一个SpringBoot应用，修改配置文件application.yml，将日志输出到/var/logs目录下；

spring: application: name: mall-tiny-lokilogging: path: /var/logs level: com.macro.mall.tiny: debug

使用如下命令运行SpringBoot应用，并把日志目录挂载到宿主机上，这样Promtail就可以收集到日志了；

docker run -p 8088:8088 --name mall-tiny-loki \ -v /etc/localtime:/etc/localtime \ -v /mydata/app/mall-tiny-loki/logs:/var/logs \ -e TZ="Asia/Shanghai" \ -d mall-tiny/mall-tiny-loki:1.0-SNAPSHOT

运行成功后登录Grafana，账号密码为admin:admin，登录成功后需要添加Loki为数据源，访问地址：http://192.168.7.149:3000/

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在数据源选择界面中直接选择Loki，我们可以看到Grafana也支持使用Elasticsearch作为数据源；

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之后设置下你的Loki访问地址，点击Save&test保存并测试，显示绿色提示信息表示设置成功，Loki访问地址：http://192.168.7.149:3100

【再见笨重的ELK！这套轻量级日志收集方案要火！】

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接下来在Explore选择Loki，并输入查询表达式（Loki query）为{filename="/var/log/spring.log"}，就可以查看我们的SpringBoot应用输出的日志了。

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总结本文主要介绍了LPG日志系统的搭建及使用它收集SpringBoot应用的日志，LPG日志收集方案确实非常轻量级，性能也不错！不过如果你有对日志进行全文搜索的需求的话，还是得使用ELK系统。如果你对Grafana还不熟悉的话，可以参考下这篇文章《号称下一代可视化监控系统，结合SpringBoot使用，贼爽！》。
参考资料