基于Java8并行流(parallelStream)的注意点

Java8并行流(parallelStream)注意点 在最初使用并行流的时候,查询列表会偶尔性报空指针异常,这令我非常纳闷
代码是这样的:

List orderListVOS = new LinkedList(); baseOrderBillList.parallelStream().forEach(baseOrderBill -> {OrderListVO orderListVO = new OrderListVO(); // 设置order中的属性orderListVO.setOrderbillgrowthid(baseOrderBill.getOrderbillgrowthid()); orderListVO.setOrderbillid(baseOrderBill.getOrderbillid()); ……orderListVOS.add(orderListVO); }

代码本身是在做多表拆分然后业务层组装,使用并行流能够提升这种纯粹的CPU密集型操作,parallelStream 此方法默认是以服务器CPU核数为线程池大小的。
因为是并行流,所以其实是多线程在并发操作这个orderListVOS 容器,但是这个容器是不能保证线程安全的。
修改之后:
List orderListVOS = Collections.synchronizedList(new LinkedList());

这样就能得到理想的结果。
另外,stream自带最后的聚合方法:
List orderListVOS = orderListVOS.parallelStream().sorted(Comparator.comparing(OrderListVO::getCreatetime).reversed()).collect(Collectors.toList());

collect(Collectors.toList()) 方法最后回将操作后的数据进行汇总,此方法本身实现了线程安全性的操作,最后得到的结果也会是正确的。
JAVA8之parallelStream()并行流的正确用法 1.因为是并行流,所以所涉及到的数据结构
【基于Java8并行流(parallelStream)的注意点】需要使用线程安全的,比如
listByPage.parallelStream().forEach(str-> {//使用线程安全的数据结构//ConcurrentHashMap//CopyOnWriteArrayList//等等进行操作});

2.默认优先用在CPU密集型计算中
这里有的人就说了,用在IO密集比如HTTP请求啊什么的这种耗时高的操作并行去请求不是效果显著吗
由于默认并行流使用的是全局的线程池,线程数量是根据cpu核数设置的,所以如果某个操作占用了线程,将影响全局其他使用并行流的操作
所以折中的方案是自定义线程池来执行某个并行流操作
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(10); forkJoinPool.execute(() -> {listByPage.parallelStream().forEach(str -> {}); });

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

    推荐阅读