python|python opencv实现目标区域裁剪功能 pythonopencv实现目标区域裁剪功

这个任务是自己在项目中数据处理的一部分内容，待处理的图片如下所示：

文章图片

我需要将目标区域给裁剪出来，要不然在后期训练网络的时候整幅图像过大，且目标区域过小，得到结果不好，还会加剧计算量。在网上找了各个大佬的博客看，没找到合适的，便自己动手写了，顺便自己的小破站刚搭建起来，记录一下自己的思路。
思路
去寻找目标区域的最左边，最右边，最上面和最下面的像素点，取到坐标信息以后用CV2的裁剪一下就可以实现了。
#难点
数据总共是11952张图片，每张图片是1024*768大小的，依次去遍历的话担心太费时间了，结果还好，图像中黑色的像素点值为0，计算量比想象的要小很多
#代码

import cv2"""使用OpenCV截取图片"""def search(path):left = 1024right = 0upper = 768lower = 0img = cv2.imread(path)[:,:,0]# print(img.shape)for i in range(768):for j in range(1024):if img[i,j] != 0 :# print(img[i,j])left = min(j,left)right = max(j,right)lower = max(i,lower)upper =min(i,upper)return (left,upper,right,lower)def image_cut_save(path, left, upper, right, lower, save_path):"""所截区域图片保存:param path: 图片路径:param left: 区块左上角位置的像素点离图片左边界的距离:param upper：区块左上角位置的像素点离图片上边界的距离:param right：区块右下角位置的像素点离图片左边界的距离:param lower：区块右下角位置的像素点离图片上边界的距离故需满足：lower > upper、right > left:param save_path: 所截图片保存位置"""img = cv2.imread(path)# 打开图像cropped = img[upper:lower, left:right]# 保存截取的图片cv2.imwrite(save_path, cropped)if __name__ == '__main__':root_path = r'原图片的路径'save_path = r'裁剪后的图片保存的路径'images = os.listdir(root_path)for image in images:# print(image)pic_path = os.path.join(root_path,image)# print(pic_path)pic_save_dir_path = os.path.join(save_path,image)print(pic_save_dir_path)left, upper, right, lower = search(pic_path)# show_cut(pic_path, left, upper, right, lower)image_cut_save(pic_path, left, upper, right, lower, pic_save_dir_path)

结果
裁剪后的图像如下