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基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比

jdk8新特性流Stream编程 看了网上一些性能的比较，这里自己写一个进行测试
对比以下四种

  • 普通forEach、
  • java8中新的forEach、
  • stream+forEach、
  • parallelStream+forEach
package com.huajie.Lambda; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Slf4jpublic class Mode2 {List listUser = new ArrayList<>(); @Beforepublic void initList() {listUser = this.getListUsers(); } @Testpublic void test() {//一般forEachlong startSimpleTime = System.currentTimeMillis(); for (User user : listUser) {user.toString(); }long endSimpleTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Simple:" + (endSimpleTime - startSimpleTime)); //java8中新的forEachlong startLambda = System.currentTimeMillis(); listUser.forEach(User::toString); long endLambda = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Lambda:" + (endLambda - startLambda)); //java8中新的stream+forEachlong startStream = System.currentTimeMillis(); listUser.stream().forEach(User::toString); long endStream = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Stream:" + (endStream - startStream)); //java8中新的parallelStream+forEachlong startParallelStream = System.currentTimeMillis(); listUser.parallelStream().forEach(User::toString); long endParallelStream = System.currentTimeMillis(); System.out.println("ParallelStream:" + (endParallelStream - startParallelStream)); } private List getListUsers() {List listUser = new ArrayList(); for (int i = 0; i < 10000000; i++) {listUser.add(new User("user" + i, i)); }return listUser; }}

package com.huajie.Lambda; import lombok.Data; @Datapublic class User {private String name; private Integer age; public User(String name, Integer age) {this.name = name; this.age = age; }}

1000W条数据
基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比
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100W条数据
基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比
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10W条数据
基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比
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1W条数据
基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比
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1000条数据
基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比
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java8中新加入的forEach和普通的forEach临界值大概在150W条
基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比
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由以上测试能得到的结果：
150W条数据以下and10W以上：lambda>simple>stream>paralleStream
150W条数据以上：simple>lambda>stream>paralleStream
从性能上考虑：小数据量用普通的forEach就可以，没有必要使用java8中的新出来的几种，已经在项目中使用的也不需要改回来，10W条也就几毫秒的差距
jdk8中forEach使用问题 实话说，jdk8出来好久了，公司一直用的还是jdk7，没有升级，最近终于升级到jdk8了，所以来自己改改代码，使用jdk8中的新特性，最简单的forEach先来试试
测试代码如下：
public static void testJDK8ForEach(){List asList = Arrays.asList("a","b","a","d"); int i=0; // jdk7 forfor(String s:asList){if(s.equals("a")){++i; }}//2jdk8 forEachasList.forEach(s -> {if(s.equals("a")){++i; // Local variable i defined in an enclosing scope must be final or effectively final}}); System.out.println(i); //3jdk8 streamlong count = asList.stream().filter(s -> s.equalsIgnoreCase("a")).count(); System.out.println(count); }

首先forEach 的确很好用，配合lambda表达式，遍历起来很方便。
但是对于上述代码中的//2 提示 变量i 应该final修饰，或者 实际的final效果，也就是内容部不可变。其实可以理解，lambda 实际上 是 匿名内部类的一种特殊用法 所以 这样写 肯定有final问题。
其实 //2 就是 //1 中的改进方法而已， jdk8中的forEach本来就是对jdk7中的for的更好的封装，但是对于上述需求，jdk8中的forEach 很明显不能满足要求。
说到底，改进是很好的，但是还是看具体的需求，各取所需吧，配合使用
【基于JDK8-lambda表达式四种forEach性能对比】以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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