SQL数据库|Redis从青铜到王者，从环境搭建到熟练使用，看这一篇就够了，超全整理详细解析，赶紧收藏吧！！！ redis|数据库|big|data|大数据|Bi

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一键三连走起 ! ! !

目录一、常见的非关系型数据库NOSQL分类
二、了解Redis
三、Redis的单节点安装教程
四、Redis的常用命令
1、Help帮助命令
2、SET命令
3、过期命令
4、查找键命令
5、操作键命令
6、GET命令
7、步长命令
8、登录不同的库命令
9、清除当前库数据命令
10、清除所有库中的数据命令
五、BITMAP位图
1、位图常用命令
2、位操作命令
3、统计指定位区间上值为1的个数
六、Redis的数据模型
1、Redis的 key 键
2、Redis的 Value 值
1、String字符串
2、 List列表
3、 Hash散列
4、Set集合
5、SortedSet有序集合
七、Redis持久化
1、Redis持久化-RDB
（1）RDB使用策略
（2）SAVE命令
（3）BGSAVE命令
（4）SAVE 和 BGSAVE 命令的区别
（5）RDB持久化的优缺点
2、Redis持久化-AOF
（1）AOF写入机制
（2）写入磁盘的策略
（3）AOF重写机制
（4）AOF重写触发
（5）AOF持久化的优缺点
八、idea使用Jedis连接Redis
一、常见的非关系型数据库NOSQL分类点我返回目录

NOSQL类型	主要数据库产品	类型特色
K-V键值对存储类型	Redis、Memcached	使用key可以快速的查询到value，Memcached可以支持String类型的值value，Redis支持的值的数据类型很多如：String\set\hash\sortset\list等等
文档存储类型	MongoDB、CouchDB	使用JSON或类JSON的BSON数据结构，存储的内容为文档型，能够实现部分关系型数据库的功能
列存储类型	HBase、Cassandra	按照列进行数据存储，该类型便于存储结构化和半结构化的数据，可以方便做数据压缩和针对某一列或者某几列的数据查询
图存储类型	Neo4J、FlockDB	以图形关系存储数据，能够很好的弥补关系型数据库在图形存储时的不足
对象存储类型	Db4o、Versant	该存储类型的数据库通过类似面向对象的方式操作数据库，通过对象的方式存取数据
XML存储类型	Berkeley DB XML、BaseX	该类型数据库可以高效的存储XML数据，并且支持XML的内部查询语法，例如；XQuery、XPath

二、了解Redis 点我返回目录
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的（BSD协议）使用ANSI C语言编写，基于内存的且支持持久化，高性能的Key-Value的NOSQL数据库; Redis支持的数据结构类型很丰富，如：字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sorted sets）以及范围查询， bitmaps（位图）， hyperloglogs （超级日志）和地理空间（geospatial）索引半径查询等等。并且Redis有着丰富的支持主流语言的客户端，C/C++、Python、Erlang、R、C#、Java、PHP、Objective-C、Perl、Ruby、Scala、Go、JavaScript等；Redis 内置复制、Lua 脚本、LRU 驱逐、事务和不同级别的磁盘持久化，并通过 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 自动分区提供高可用性；我们可以将Redis应用在缓存（StackOverFlow）、数据库、消息中间件等上。

Redis官网链接： https://redis.io/

三、Redis的单节点安装教程点我返回目录

安装准备：Linux虚拟机：CentOS7、操作工具：Xshell 、Xftp
Redis安装包下载地址：https://download.redis.io/releases/

（1）、在安装Redis之前，我们需要先配置阿里云的yum源下载配置文件

wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

生成缓存

yum makecache

（2）、安装Redis 1、因为Redis是使用ANSI C语言编写的，所以我们要先安装gcc依赖

yum install -y gcc-c++ gcc tcl

2、使用Xftp上传Redis压缩的安装包到Linux虚拟机并解压

上传的压缩包的路径，可以自己指定或创建上传的目录
小北是上传到了/usr/local/module/目录，然后解压到了/usr/local/soft/目录下

tar -xvf redis-3.0.0.tar.gz

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3、进入解压好的目录redis-3.0.0，编译make

cd redis-3.0.0

make

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下面shell命令是用于测试make的，可用可不用

make test

创建安装目录

这是小北的安装目录mkdir -p /usr/local/soft/redis

安装

make PREFIX=/usr/local/soft/redis install

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4、复制配置文件

cp /usr/local/soft/redis-3.0.0/redis.conf /usr/local/soft/redis/bin/

配置环境变量

vim /etc/profile

添加环境变量

export REDIS_HOME=/usr/local/soft/redis/ export PATH=$REDIS_HOME/bin

让环境变量修改生效

source /etc/profile

5、启动Redis
后台启动

cd /usr/local/soft/redis/bin

nohup redis-server redis.conf &

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关闭redis的命令，要先获取Redis的进程号，杀死该进程

ps -aux | grep redis

kill -9

6、连接Redis
查看启动日志:

cat nohup.out

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后台启动Redis

redis-cli

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7、测试使用Redis
插入一条数据

setkey1 value1

查询数据

get key1

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四、Redis的常用命令点我返回目录
1、Help帮助命令

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2、SET命令点我返回目录

（1）设置字符串值命令使用格式： SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] 注意： EX 表示设置过期时间，单位：秒，等同于SETEX key seconds value PX 表示设置过期时间，单位：毫秒，等同于PSETEX key milliseconds value NX 表示键不存在，才能设置，等同于SETNX key value XX 表示键存在时，才能设置（2）设置多个键的字符串值使用格式： MSET key value [key value ...]（3）当键不存在时，设置字符串值 MSETNX key value [key value ...] 注意：这是原子操作

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3、过期命令点我返回目录
Redis中可以给Key设置一个生存时间（秒或毫秒），当达到这个时长后，这些键值将会被自动删除。

（1）设置多少秒或者毫秒后过期 EXPIRE key seconds PEXPIRE key milliseconds （2）设置在指定Unix时间戳过期 EXPIREAT key timestamp PEXPIREAT key milliseconds-timestamp （3）删除过期 PERSIST key （4）生存时间 Time To Live，指Key的剩余生存时间（5）查看剩余生存时间 TTL key PTTL key key存在但没有设置TTL，返回-1 key存在，但还在生存期内，返回剩余的秒或者毫秒 key曾经存在，但已经消亡，返回-2（2.8版本之前返回-1）

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4、查找键命令点我返回目录

（1）查找键使用格式： KEYS pattern（2）pattern的取值 * 任意长度字符 ? 任意一个字符 [] 字符集合，表示可以是集合中的任意一个

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5、操作键命令点我返回目录

（1）查看键的数据类型 TYPE key （2）判断键是否存在 EXISTS key （3）给键重命名 RENAME key newkey RENAMENX key newkey若键存在就rename （4）删除键 DEL key [key ...]

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6、GET命令点我返回目录

(1)获取值 GET key(2)获取多个给定的键的值 MGET key [key ...](3)返回旧值并设置新值 GETSET key value如果键不存在，就创建并赋值(4)获取字符串长度 STRLEN key(5)追加字符串 APPEND key value 如果键存在就追加；如果不存在就等同于SET key value(6)获取子字符串 GETRANGE key start end 索引值从0开始，负数表示从字符串右边向左数起，-1表示最有一个字符 (7)覆盖字符串 SETRANGE key offset value

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7、步长命令点我返回目录

注意：只能对整形的数据进行步长操作（1）步长1的增减 INCR key DECR key 字符串值会被解释成64位有符号的十进制整数来操作，结果依然转成字符串（2）步长增减,指定步长长度 INCRBY key decrement DECRBY key decrement 字符串值会被解释成64位有符号的十进制整数来操作，结果依然转成字符串

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8、登录不同的库命令点我返回目录

redis-cli --help redis-cli -n 2

9、清除当前库数据命令点我返回目录

FLUSHDB

10、清除所有库中的数据命令点我返回目录

FLUSHALL

五、BITMAP位图点我返回目录
位图不是真正的数据类型，它是定义在字符串类型中的，我们知道一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容，其中位上限：2^(9+10+10+3) =2^32b
1、位图常用命令 【SQL数据库|Redis从青铜到王者，从环境搭建到熟练使用，看这一篇就够了，超全整理详细解析，赶紧收藏吧！！！】点我返回目录

（1）设置某一位上的值 SETBIT key offset value offset偏移量，从0开始 value不写，默认是0 （2）获取某一位上的值 GETBIT key offset （3）返回指定值0或者1在指定区间上第一次出现的位置 BITPOS key bit [start] [end]

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2、位操作命令点我返回目录
对一个或多个保存二进制位的字符串 key 进行位元操作，并将结果保存到 dteskey 上

operation 可以是 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR 这四种操作中的任意一种
BITOP AND destkey key [key …] ，对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey
BITOP OR destkey key [key …] ，对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey
BITOP XOR destkey key [key …] ，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey
BITOP NOT destkey key ，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey
除了 NOT 操作之外，其他操作都可以接受一个或多个 key 作为输入
当 BITOP 处理不同长度的字符串时，较短的那个字符串所缺少的部分会被看作 0
空的 key 也被看作是包含 0 的字符串序列

已知a和b的二进制表示： a = 01100001 b = 01100010都为1才为1 AND=》求逻辑并（与） 1 and 1->10 and 0->01 and 0->0 bitop and aband a b有一个为1就为1 OR=》求逻辑或1 or 1->10 or 0->01 or 0->1 bitop or abor a b就是取反(反转) NOT=》求逻辑非not 0 ->1not 1->0 bitop not anot a bitop not bnot b相同为0，相异为1 XOR=》求逻辑异或0 xor 0->01 xor 1->01 xor 0->1 bitop xor abxor a b

3、统计指定位区间上值为1的个数点我返回目录

使用格式1： BITCOUNT key [start] [end] 从左向右从0开始，从右向左从-1开始，注意：官方start、end是位，测试后是字节使用格式2： BITCOUNT testkey 0 0 表示从索引为0个字节到索引为0个字节，也就是指对第一个字节的统计注意： BITCOUNT testkey 0-1 等同于BITCOUNT testkey 我们最常用的格式就是 BITCOUNT testkey

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六、Redis的数据模型点我返回目录

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1、Redis的 key 键点我返回目录
Redis的 key 值是二进制安全的，这意味着可以用任何二进制序列作为key值，从形如”foo”的简单字符串到一个JPEG文件的内容都可以。空字符串也是有效key值。
Key取值原则：

键值不需要太长，太长会消耗内存，且在数据中查找这类键值的计算成本较高
键值不宜过短，过短则可读性较差

2、Redis的 Value 值点我返回目录
1、String字符串点我返回目录
字符串是一种最基本的Redis值类型。Redis字符串是二进制安全的，这意味着一个Redis字符串能包含任意类型的数据；并且一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容。
2、 List列表点我返回目录
List列表是基于Linked List实现的，列表中的元素是字符串类型；而列表的头尾增删速度快，中间增删速度慢，正常使用过程中增删元素是常态，列表中元素可以重复出现，并且列表中最多能包含2^32-1个元素；列表的索引，从左至右，从0开始；从右至左，从-1开始

（1）注意：命令说明： B --》block 块，阻塞 L --》left 左 R --》right 右 X --》exist 存在

（2）左右（或者头尾）压入元素左（头）压入元素：格式： LPUSH key value [value ...] 举例： LPUSHX key value左（头）压入元素：格式：RPUSH key value [value ...] 举例：RPUSHX key value

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（3）左右（或者头尾）弹出元素（取出元素后，原先的位置就没有了） LPOP key RPOP key（4）从一个列表尾部弹出元素压入到另一个列表的头部 RPOPLPUSH source destination（5）返回列表中指定范围元素（返回元素后，原先的位置还有） LRANGE key start stop LRANGE key 0 -1 表示返回所有元素（6）获取指定位置的元素 LINDEX key index（7）设置指定位置元素的值 LSET key index value（8）获取列表长度（元素个数） LLEN key（9）从列表头部开始删除值等于value的元素count次 LREM key count value count > 0 : 从表头开始向表尾搜索，移除与 value 相等的元素，数量为 count count < 0 : 从表尾开始向表头搜索，移除与 value 相等的元素，数量为 count 的绝对值 count = 0 : 移除表中所有与 value 相等的值（10）去除指定范围外元素 LTRIM key start stop（11）在列表中某个存在的值（pivot）前或后插入元素 LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value 若key和pivot不存在，则不进行任何操作（12）阻塞如果弹出的列表不存在或者为空，就会造成阻塞若超时时间设置为0，就是永久阻塞，直到有数据可以弹出如果多个客户端阻塞在同一个列表上，那么使用First In First Service原则，先到先服务（13）左右（或者头尾）阻塞弹出元素 BLPOP key [key ...] timeout BRPOP key [key ...] timeout（14）从一个列表尾部阻塞弹出元素压入到另一个列表的头部 BRPOPLPUSH source destination timeout

3、 Hash散列点我返回目录
Hash散列是由field和关联的value组成的map键值对，而field和value都是字符串类型，一个hash中最多包含2^32-1键值对。

（1）设置单个字段 HSET key field value HSETNX key field value 当在key的filed不存在的情况下执行，那么key不存在会直接创建（2）设置多个字段 HMSET key field value [field value ...]（3）返回字段个数 HLEN key（4）判断字段是否存在 HEXISTS key field key或者field不存在，返回0（5）返回字段值 HGET key field（6）返回多个字段值 HMGET key field [field ...]（7）返回所有的键值对 HGETALL key（8）返回所有字段名 HKEYS key（9）返回所有值 HVALS key（10）在字段对应的值上进行整数的增量计算 HINCRBY key field increment（11）在字段对应的值上进行浮点数的增量计算 HINCRBYFLOAT key field increment（12）删除指定的字段 HDEL key field [field ...]

1）.使用Hash的优点

节约内存空间
每创建一个键，它都会为这个键储存一些附加的管理信息（例如这个键最后一次被访问的时间等等）所以数据库里面的键越多，Redis数据库服务器在储存附加管理信息方面耗费的内存就会越多，那么用在管理数据库键上的CPU也会越多，在字段对应的值上进行浮点数的增量计算。

2）.不适合使用Hash的情况

使用二进制位操作命令：因为Redis目前支持对字符串键进行SETBIT、GETBIT、BITOP等操作，若要使用这些操作，那么只能使用字符串键，虽然散列也能保存二进制数据
使用过期键功能：Redis的键过期功能目前只能对键进行过期操作，而不能对散列的字段进行过期操作，因此如果你要对键值对数据使用过期功能的话，那么只能把键值对储存在字符串里面

4、Set集合点我返回目录
Set集合内存储的元素是无序的、去重的，元素是字符串类型，最多包含2^32-1个元素

（1）增加一个或多个元素 SADD key member [member ...] 如果元素已经存在，则自动忽略（2）移除一个或者多个元素 SREM key member [member ...] 元素不存在，自动忽略（3）返回集合包含的所有元素 SMEMBERS key 如果集合元素过多，例如百万个，需要遍历，可能会造成服务器阻塞，生产环境应避免使用（4）检查给定元素是否存在于集合中 SISMEMBER key member（5）集合的无序性 SADD friends "java" "hadoop" "tomcat" "hive" "mapreduce" "spark" SADD anotherfriends "java" "hadoop" "tomcat" "hive" "mapreduce" "spark" SMEMBERS friends SMEMBERS anotherfriends 注意: SMEMBERS 有可能返回不同的结果，如果需要存储有序且不重复的数据使用有序集合，存储有序可重复的使用列表 (6)随机返回集合中指定个数的 SRANDMEMBER key [count] 如果 count 为正数，且小于集合基数，那么命令返回一个包含 count 个元素的数组，数组中的元素各不相同。如果 count 大于等于集合基数，那么返回整个集合如果 count 为负数，那么命令返回一个数组，数组中的元素可能会重复出现多次，而数组的长度为 count 的绝对值如果 count 为 0，返回空如果 count 不指定，随机返回一个元素 (7)返回集合中元素的个数 SCARD key 键的结果会保存信息，集合长度就记录在里面，所以不需要遍历 (8)随机从集合中移除并返回这个被移除的元素 SPOP key(9)把元素从源集合移动到目标集合 SMOVE source destination member(10)求差集 SDIFF key [key ...]，从第一个key的集合中去除其他集合和自己的交集部分 SDIFFSTORE destination key [key ...]，将差集结果存储在目标key中(11)求交集 SINTER key [key ...]，取所有集合交集部分 SINTERSTORE destination key [key ...]，将交集结果存储在目标key中(12)求并集 SUNION key [key ...]，取所有集合并集 SUNIONSTORE destination key [key ...]，将并集结果存储在目标key中

5、SortedSet有序集合点我返回目录
SortedSet有序集合与Set集合类似，它是有序的、去重的，元素是字符串类型，每一个元素都关联着一个浮点数分值（Score），并按照分值从小到大的顺序排列集合中的元素。其分值可以相同；最多包含2^32-1个元素。

（1）增加一个或多个元素 ZADD key score member [score member ...] 如果元素已经存在，则使用新的score（2）移除一个或者多个元素 ZREM key member [member ...] 元素不存在，自动忽略（3）显示分值 ZSCORE key member（4）增加或者减少分值 ZINCRBY key increment member increment为负数就是减少（5）返回元素的排名（索引） ZRANK key member（6）返回元素的逆序排名 ZREVRANK key member（7）返回指定索引区间元素 ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 如果score相同，则按照字典序lexicographical order 排列默认按照score从小到大，如果需要score从大到小排列，使用ZREVRANGE（8）返回指定索引区间元素 ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] 如果score相同，则按照字典序lexicographical order 的逆序排列默认按照score从大到小，如果需要score从小到大排列，使用ZRANGE（9）返回指定分值区间元素（升序排序） ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] 返回score默认属于[min,max]之间，元素按照score升序排列，若score相同则按照字典排序 LIMIT中offset代表跳过多少个元素，count是返回几个。类似于Mysql 使用小括号，则修改区间为开区间，例如(5、(10、5) -inf 和 +inf 分别表示负无穷和正无穷（10）返回指定分值区间元素（降序排序） ZREVRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] 返回score默认属于[min,max]之间，元素按照score降序排列，score相同字典降序 LIMIT中offset代表跳过多少个元素，count是返回几个。类似于Mysql 使用小括号，修改区间为开区间，例如(5、(10、5) -inf和+inf表示负无穷和正无穷（11）移除指定排名范围的元素 ZREMRANGEBYRANK key start stop（12）移除指定分值范围的元素 ZREMRANGEBYSCORE key min max（13）返回集合中元素个数 ZCARD key（14）返回指定范围中元素的个数 ZCOUNT key min max ZCOUNT fruits 4 7 ZCOUNT fruits (4 7（15）求并集 ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX] numkeys必须指定key的数量 WEIGHTS选项，与前面设定的key对应，对应key中每一个score都要乘以这个权重 AGGREGATE选项，指定并集结果的聚合方式 SUM：将所有集合中某一个元素的score值之和作为结果集中该成员的score值 MIN：将所有集合中某一个元素的score值中最小值作为结果集中该成员的score值 MAX：将所有集合中某一个元素的score值中最大值作为结果集中该成员的score值（16）求交集 ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX] numkeys指定key的数量，必须 WEIGHTS选项，与前面设定的key对应，对应key中每一个score都要乘以这个权重 AGGREGATE选项，指定并集结果的聚合方式 SUM：将所有集合中某一个元素的score值之和作为结果集中该成员的score值 MIN：将所有集合中某一个元素的score值中最小值作为结果集中该成员的score值 MAX：将所有集合中某一个元素的score值中最大值作为结果集中该成员的score值

七、Redis持久化点我返回目录
Redis持久化是指将数据从掉电易失的内存存放到能够永久存储的设备上
Redis持久化两种方式：RDB（Redis DB）和 AOF（AppendOnlyFile）
1、Redis持久化-RDB 点我返回目录
在默认情况下，Redis 将数据库快照保存在名字为 dump.rdb的二进制文件中
（1）RDB使用策略点我返回目录

自动：按照配置文件中的条件满足就执行BGSAVE
save 60 10000，Redis要满足在60秒内至少有10000个键被改动，会自动保存一次
手动：客户端发起SAVE、BGSAVE命令

注意：RDB策略会容易造成数据丢失
（2）SAVE命令点我返回目录
在redis 客户端使用 save命令用于将数据持久化的保存到disk(磁盘)中，但执行该命令时会阻塞Redis服务，无法响应客户端请求，也就是在服务器执行save命令期间，Redis服务器不允许执行其它的命令直到save命令执行完，执行save命令会创建新的dump.rdb替代旧文件。
（3）BGSAVE命令点我返回目录
（该命令是在后台执行的，是一个异步命令）
在redis客户端使用 bgsave命令时，不会阻塞Redis服务，也就是非阻塞，Redis服务正常接收处理客户端请求，并且Redis会folk()一个新的子进程来创建RDB文件，子进程处理完后会向父进程发送一个信号，通知它处理完毕，父进程用新的dump.rdb替代旧文件
（4）SAVE 和 BGSAVE 命令的区别点我返回目录

SAVE不用创建新的进程，速度略快
BGSAVE需要创建子进程，消耗额外的内存
SAVE适合停机维护，服务低谷时段
BGSAVE适合线上执行

（5）RDB持久化的优缺点点我返回目录
优点

完全备份，不同时间的数据集备份可以做到多版本恢复
紧凑的单一文件，方便网络传输，适合灾难恢复
恢复大数据集速度较AOF快

缺点

会丢失最近写入、修改的而未能持久化的数据
folk过程非常耗时，会造成毫秒级不能响应客户端请求

2、Redis持久化-AOF 点我返回目录
Append only file（AOF），该方式采用追加的方式保存数据，默认保存的文件appendonly.aof；该方式会记录所有的写操作命令，在服务启动的时候使用这些命令就可以还原数据库；调整AOF持久化策略，可以在服务出现故障时，不丢失任何数据，也可以丢失一秒的数据。相对于RDB方式损失要小得多
（1）AOF写入机制点我返回目录

AOF方式不能保证绝对不丢失数据
目前常见的操作系统中，执行系统调用write函数，将一些内容写入到某个文件里面时，为了提高效率，系统通常不会直接将内容写入硬盘里面，而是先将内容放入一个内存缓冲区（buffer）里面，等到缓冲区被填满，或者用户执行fsync调用和fdatasync调用时才将储存在缓冲区里的内容真正的写入到硬盘里，而在未写入磁盘之前，数据可能会丢失。

（2）写入磁盘的策略点我返回目录
在redis.conf文件中的appendfsync选项，这个选项的值可以是always、everysec或者no

Always：服务器每写入一个命令，就调用一次fdatasync，将缓冲区里面的命令写入到硬盘。这种模式下，服务器出现故障，也不会丢失任何已经成功执行的命令数据
Everysec（默认）：服务器每一秒重调用一次fdatasync，将缓冲区里面的命令写入到硬盘。这种模式下，服务器出现故障，最多只丢失一秒钟内的执行的命令数据
No：服务器不主动调用fdatasync，由操作系统决定何时将缓冲区里面的命令写入到硬盘。这种模式下，服务器遭遇意外停机时，丢失命令的数量是不确定的

运行速度：always的速度慢，everysec和no都很快
（3）AOF重写机制点我返回目录

AOF文件过大
合并重复的操作，AOF会使用尽可能少的命令来记录

重写的过程

folk一个子进程负责重写AOF文件
子进程会创建一个临时文件写入AOF信息
父进程会开辟一个内存缓冲区接收新的写命令
子进程重写完成后，父进程会获得一个信号，将父进程接收到的新的写操作由子进程写入到临时文件中
新文件替代旧文件

注意：如果写入操作的时候出现故障导致命令写半截，可以使用redis-check-aof工具修复
（4）AOF重写触发点我返回目录

手动：客户端向服务器发送BGREWRITEAOF命令
自动：配置文件中的选项，自动执行BGREWRITEAOF命令
- auto-aof-rewrite-min-size < size >，触发AOF重写所需的最小体积：只要在AOF文件的体积大于等于size时，才会考虑是否需要进行AOF重写，这个选项用于避免对体积过小的AOF文件进行重写
- auto-aof-rewrite-percentage < percent >，指定触发重写所需的AOF文件体积百分比：当AOF文件的体积大于auto-aof-rewrite-min-size指定的体积，并且超过上一次重写之后的AOF文件体积的percent %时，就会触发AOF重写。（如果服务器刚刚启动不久，还没有进行过AOF重写，那么使用服务器启动时载入的AOF文件的体积来作为基准值）。将这个值设置为0表示关闭自动AOF重写

举例：

auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb 当AOF文件大于64MB时候，可以考虑重写AOF文件只有当AOF文件的增量大于起始size的100%时，也就是文件大小翻了一倍时，启动重写

（5）AOF持久化的优缺点点我返回目录
优点

写入机制，默认fysnc每秒执行，性能很好不阻塞服务，最多丢失一秒的数据
重写机制，优化AOF文件
如果误操作了（例如：FLUSHALL等），只要AOF未被重写，停止服务移除AOF文件尾部FLUSHALL命令，重启Redis，可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态

缺点

相同数据集，AOF文件体积较RDB大了很多
恢复数据库速度叫RDB慢（文本，命令重演）

八、idea使用Jedis连接Redis 点我返回目录
首先需要在idea中的maven中的依赖配置文件pom.xml中导入jedis的依赖包，这里北使用的3.0版本的redis,那么导入的jedis依赖也是对应版本的；若是其它版本可以在maven仓库中选择对应版本，链接地址：https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis

redis.clients jedis 3.0.0

idea中建立连接

import redis.clients.jedis.Jedis; /** * jdbc:是一种连接关系型数据的规范 * redis：是kv结构的非关系型数据库(没有sql语句)，使用jedis连接 */public class jedistest {public static void main(String[] args) {//创建redis连接 Jedis jedis = new Jedis("master", 6379); //获取数据 String name = jedis.get("name"); System.out.println(name); } }