Python实用案例，Python脚本实现快速卡通化人物头像，让我想起了QQ秀时光！ Python实用案例，Python脚本实现

往期回顾 Python脚本实现天气查询应用
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前言今天我们就利用Python脚本实现天气查询应用吧。直接开整~
思路分析从大量照片/卡通数据中习得照片到卡通画的映射。

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开发工具 【Python实用案例，Python脚本实现快速卡通化人物头像，让我想起了QQ秀时光！】python版本： 3.6
相关模块：
pytorch 1.4
tensorflow-gpu 1.14
face-alignment
dlib
1.数据准备训练数据包括真实照片和卡通画像，为降低训练复杂度，该项目对两类数据进行了如下预处理：

检测人脸及关键点。
根据关键点旋转校正人脸。
将关键点边界框按固定的比例扩张并裁剪出人脸区域。
使用人像分割模型将背景置白。

项目开源了204张处理后的卡通画数据，您还需准备约1000张人像照片（为匹配卡通数据，尽量使用亚洲年轻女性照片，人脸大小最好超过200x200像素），使用以下命令进行预处理：

python data_process.py --data_path YourPhotoFolderPath --save_path YourSaveFolderPath

将处理后的数据按照以下层级存放，trainA、testA中存放照片头像数据，trainB、testB中存放卡通头像数据。

├── dataset └── photo2cartoon ├── trainA ├── xxx.jpg ├── yyy.png └── ... ├── trainB ├── zzz.jpg ├── www.png └── ... ├── testA ├── aaa.jpg ├── bbb.png └── ... └── testB ├── ccc.jpg ├── ddd.png └── ...

重新训练:

python train.py --dataset photo2cartoon

加载预训练参数:

python train.py --dataset photo2cartoon --pretrained_weights models/photo2cartoon_weights.pt

测试将一张测试照片（亚洲年轻女性）转换为卡通风格：

python test.py --photo_path ./images/photo_test.jpg --save_path ./images/cartoon_res

文章到这里就结束了，感谢你的观看，Python实用脚本系列，下篇文章分享python玩转emoji表情
为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。
干货主要有：
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