华为分析服务丨付费用户分析，提升付费与转化 java

“AARRR”模型是企业运营的重要理论之一。拉新作为该模型中重要的一环，深深影响了之后的用户转化。为了提升拉新质量、提升用户活跃以及留存使出浑身解数，但是获取收益情况却不尽人意，对于如何提升收益无从下手。
华为分析服务6.0.0版本中全新加入了“付费用户分析”报告，从付费用户购买行为、购买频率、购买习惯等方面深入洞察付费情况，结合华为分析服务的其他分析模型，共同助力企业提升产品运营收益。
1、引导用户快速产生消费意愿用户首次付费是用户对于APP价值肯定的一个重要信号。通常情况下，用户需要经过一段时间的体验才会发现APP的核心价值点，并愿意去为APP付费。
不同APP对于用户的吸引程度不同，这就导致不同APP用户首次付费时间有较大差异。那么如何引导用户快速产生消费意愿呢？

确定首次付费用户高频事件

进入“受众分析“报告页面，新建首次付费人群，查看首次付费人群报告，确定首次付费用户高频使用能力。以一款教育类APP为例，如下图，首次付费人群中发生次数最多的事件为搜索课程和分享课程。

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进入“付费分析”报告页面通过“过滤器“筛选“首次付费用户”人群，查看首次付费人群的付费规律，制定运营策略。

针对未付费用户，引导其提前触达高频/核心功能

通过对于首购用户分析，发现往往用户使用搜索课程或者分享课程功能时，更加容易产生首次付费动作。所以可以在APP中加强对用户使用搜索、分享课程能力的引导，或者针对未付费用户通过推送该功能的详细介绍等方式，引导用户使用与体验。
2、提升用户平均付费金额（ARPU）与付费率提高用户平均付费金额（ARPU）以及付费率是提高APP用户总体付费的主要目标。由于不同用户付费能力以及付费偏好不同，导致不同用户对于APP的付费贡献不同，需要通过RFM模型对用户进行分层，对不同类型用户采用不同运营策略提升付费指标。

确定用户付费习惯
点击进入“付费分析”报告页面，查看当前APP用户付费用户变化趋势以及付费金额变化趋势，根据趋势变化，结合过滤过滤器能力以及对比分析能力确定不同人群付费习惯。

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如上图，例如该APP付费用户属于付费较高的活跃用户，集中在北京地区，因此APP可以针对该地区活跃用户进行持续引导转化活动。

制定不同类型用户付费策略

通过RFM模型对用户进行分层
R代表Recency（最近一次消费）：用户距取数日期最近一次的消费。可以衡量用户的消费周期。
F代表Frequency（用户消费频次）：用户在规定时间段内的消费次数。
M代表Money（消费金额）：用户在规定时间段内的消费金额。

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针对不同类型的用户，可以个性化推送对应内容，如年费会员定制、满减类活动优惠活动刺激消费如优惠券派放等。
通过对于APP不同类型用户付费情况的分析，分层运营，从而提高整体付费指标，提升ROI。
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