我司是怎么封装 axios 来处理百万级流量中平时少见过的问题~ 前端csshtml

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本文 GitHub https://github.com/qq449245884/xiaozhi 已收录，有一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。

本文是我们团队每周分享的内容，该内容是由导师整理分享的。Eaxios 是我们前端团队自己在用的库，由导师封装的，因为其他小伙伴对它有所好奇，所以才有该篇的分享内容。
正文开始~~
Eaxios Eaxios 是基于 axios 封装的网络请求库，在保持 API 与 axios 基本一致的情况下，简化服务端响应内容和各种异常情况的处理。
开发背景

文章图片

如上图所示，是一次 Ajax 请求可能输出的结果，在前端我们需要根据输出结果给用户不同的提示。

请求被取消：忽略
网络异常：提示检查是否连接网络
请求超时：提示网络慢，请切换网络
服务器异常：提示系统出问题了
响应解析失败：同上，且可以进行错误日志上报
请求失败：这种情况通常是业务异常，前端需要根据错误码进行相应的处理，最简单的就是消息提醒
请求成功：前端拿到数据后更新界面

但是，现有的 Axios 库对于异常结果没有提供较好的封装，Axios Promise catch 里包含各种类型的错误，而且没有提供错误码来识别请求失败的原因。而且很多服务端接口会返回自己的错误码，这样在 Axios Promise then 里也需要处理业务异常。
此外，Axios 本身如下所述的一些问题和局限性。

如果设置 Axios responseType 为 json 时，服务端返回的非 JSON 格式的响应内容会因为无法解析，response.data 为 null
对于 500 等错误，响应内容会丢失，所以不要去配置 responseType 为 json，对于使用者来说容易采到这个坑。
ps：虽然 Axios 官方文档声明 responseType 是 json，实际上底层调用 XMLHttpRequest 的 responseType 是没有传值的，应该是为了规避这个问题。
Axios 默认不管 HTTP 响应状态和 responseType 是什么，都会调用默认的 transformResponse
ps：应该是为了规避上一个问题，默认提供了一个响应处理函数进行 JSON 解析，但是这会影响性能（500 等响应内容值较多时，会造成页面卡顿）。虽然 transformResponse 可以转换 response，实际接收到的参数是 response.data，所以无法判断具体情况来决定是否进行解析 JSON。
Axios then 和 catch 是根据 validateStatus 决定的，使用者处理以来较为麻烦。
理想情况下，使用者希望 then 返回有效的数据，catch 返回各种错误情况：请求被取消、网络异常、网络超时、服务端异常、服务端数据格式错误、业务异常。
Axios 默认不处理 content-type 为 application/x-www-form-urlencoded 类型的请求体，使用起来不够方便

优化方案：

如果设置 Axios responseType 为 json 时，不要传给传 XMLHttpRequest，以避免非 JSON 格式的响应内容丢失
Axios 根据响应头的 content-type 判断是否需要解析 JSON，以避免性能问题
通过请求拦截器实现不给 Axios 传递 transformResponse 配置，且将配置备份到其他字段上，然后在响应拦截器中将响应对象 response 传递给 transformResponse 处理。响应拦截器根据 response 提供的状态码、响应头和响应内容判断是否要进行 JSON 转换。
取消 Axios validateStatus 的配置选项，默认所有大于 0 的状态码都是正确的状态码，然后在 Axios 拦截器 then 中进行数据解析（非 200 的可能也是 JSON，所以要复用 200 的 JSON 解析代码），并且根据异常情况抛出直观的错误对象
内置默认处理表单类型的请求体

用法说明 eaxios 主要对响应的处理做了一些优化，除了以下部分，eaxios 的 api 与 axios 保持一致：

eaxios 请求配置的 transformResponse 传参和处理时机发生了变化
axios 在服务端响应内容后就会调用 transformResponse 进行响应转换，eaxios 响应后内部自动根据响应头和 responseType 进行 JSON 解析，然后将解析后的数据和 response 传给 transformResponse，transformResponse 返回的数据最终会被 Promise resovle 给外部调用者。
假设服务端返回的数据结构为 { code: 0, message: 'success', data: {} }，code 为 0 表示正确的响应，非 0 表示异常，接口请求的代码示例如下所示：

const eaxios = require('eaxios'); eaxios.defaults.transformResponse = [ function (data, response) { if (typeof data =https://www.it610.com/article/=='object') { // 默认约定有成功解析 JSON 对象，就认为服务端成功响应，且有提供错误码 if (data.code === 0) { return data.data; } else { throw eaxios.createError(data.message, data.code, response); } } else { // 50x 等服务异常情况 throw eaxios.createError( data, response.config.responseError.SERVER_ERROR, response ); } }, ]; return eaxios('https://run.mocky.io/v3/4f503449-0349-467e-a38a-c804956712b7') .then((data) => { console.log('success', data.id); }) .catch((error) => { console.log('failure', error.code); // UNKNOWN、REQUEST_OFFLINE、REQUEST_TIMEOUT、SERVER_ERROR、RESPONSE_INVALID 和业务错误码 });

ps：如果存在服务单接口请求规范，可以通过 eaxios.create 创建适用于不同接口规范的请求函数。
eaxios 的请求处理函数 then 只会接收到 transformResponse 转换后的数据，对于网络、超时、服务端异常和业务异常等问题，会在 catch 接收一个 EaxiosError 类型的错误对象。

interface EaxiosError extends Error { config: EaxiosRequestConfig; code?: string; request?: any; response?: EaxiosResponse; isAxiosError: boolean; toJSON: () => object; }

错误处理函数可以根据错误码 code 来处理异常，code 可能的值为 UNKNOWN、REQUEST_OFFLINE、REQUEST_TIMEOUT、SERVER_ERROR、RESPONSE_INVALID 和其他业务错误码。
ps：如果要定制错误码，可以在请求配置中添加配置项 responseError。

eaxios.defaults.responseError = { REQUEST_OFFLINE: '1'REQUEST_OFFLINE };
eaxios 内部会自动序列化表单类型的请求参数，所以主要传对象给 data 就行了。

代码示例下面以 { code: 0, message: 'success', data: { } } 这样的接口规范为例，演示如何使用 eaxios。

const eaxios = require('..'); const request = eaxios.create({ baseURL: 'https://run.mocky.io/v3', timeout: 30000, transformResponse: [ function (data, response) { if (typeof data =https://www.it610.com/article/=='object') { if (data.code === 0) { return data.data; } else { throw eaxios.createError(data.message, data.code, response); } } else { throw eaxios.createError( data, response.config.responseError.SERVER_ERROR, response, ); } }, ], }); request.interceptors.response.use( function (response) { return response; }, function (error) { if (error && error.code) { if (error.code === 'UNKNOWN') { console.log('未知错误'); } else if (error.code === 'REQUEST_OFFLINE') { console.log('网络未连接'); } else if (error.code === 'REQUEST_TIMEOUT') { console.log('网络有点慢，请求超时了'); } else if (error.code === 'SERVER_ERROR') { console.log('系统出问题了'); } else if (error.code === 'RESPONSE_INVALID') { console.log('服务端 bug'); } else if (error.code === '10000') { // 假设 10000 为登录会话过期 console.log('登录会话失效'); } else { console.log('根据情况是否要消息提示，还是外部处理') } } throw error; }, ); function printError(error) { console.log( `code: ${error.code}, name: ${error.name}, message: ${error.message}, isAxiosError: ${error.isAxiosError}, stack:\n${error.stack}`, ); }function success() { console.log('>> success'); return request('/4f503449-0349-467e-a38a-c804956712b7') .then((data) => { console.log('success', data); }) .catch((error) => { printError(error); }); }function failure() { console.log('>> failure'); return request('/42d7c21d-5ae6-4b52-9c2d-4c3dd221eba4') .then((data) => { console.log('success', data); }) .catch((error) => { printError(error); }); }function invalid() { console.log('>> invalid'); return request('/1b23549f-c918-4362-9ac8-35bc275c09f0') .then((data) => { console.log('success', data); }) .catch((error) => { printError(error); }); }function server_500() { console.log('>> server_500'); return request('/2a9d8c00-9688-4d36-b2de-2dee5e81f5b3') .then((data) => { console.log('success', data); }) .catch((error) => { printError(error); }); }success().then(failure).then(invalid).then(server_500); /* log >> success success { id: 1 } >> failure 登录会话失效 code: 10000, name: Error, message: error, isAxiosError: true, stack: ... >> invalid 服务端 bug code: RESPONSE_INVALID, name: SyntaxError, message: Unexpected token V in JSON at position 0, isAxiosError: true, stack: ... >> server_500 系统出问题了 code: SERVER_ERROR, name: Error, message: ...,stack: ... */

兼容性 eaxios 依赖 URLSearchParams 处理表单类型的请求参数，不支持的环境需要引入响应的 polyfill

core-js

require("core-js/modules/web.url-search-params.js")
url-search-params-polyfill

代码部署后可能存在的BUG没法实时知道，事后为了解决这些BUG，花了大量的时间进行log 调试，这边顺便给大家推荐一个好用的BUG监控工具 Fundebug。
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