图的存储结构与实现总结
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图的存储结构
图的存储结构主要分两种，一种是邻接矩阵，一种是邻接表。
邻接矩阵
【图的存储结构与实现总结】图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图。一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息。
设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为：
文章图片
看一个实例，下图左就是一个无向图。
文章图片
从上面可以看出，无向图的边数组是一个对称矩阵。所谓对称矩阵就是n阶矩阵的元满足aij = aji。即从矩阵的左上角到右下角的主对角线为轴，右上角的元和左下角相对应的元全都是相等的。
从这个矩阵中，很容易知道图中的信息。
（1）要判断任意两顶点是否有边无边就很容易了；
（2）要知道某个顶点的度，其实就是这个顶点vi在邻接矩阵中第i行或（第i列）的元素之和；
（3）求顶点vi的所有邻接点就是将矩阵中第i行元素扫描一遍，arc[i][j]为1就是邻接点；
而有向图讲究入度和出度，顶点vi的入度为1，正好是第i列各数之和。顶点vi的出度为2，即第i行的各数之和。
若图G是网图，有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为：
文章图片
邻接表
邻接矩阵是不错的一种图存储结构，但是，对于边数相对顶点较少的图，这种结构存在对存储空间的极大浪费。因此，找到一种数组与链表相结合的存储方法称为邻接表。
邻接表的处理方法是这样的：
（1）图中顶点用一个一维数组存储，当然，顶点也可以用单链表来存储，不过，数组可以较容易的读取顶点的信息，更加方便。
（2）图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不定，所以，用单链表存储，无向图称为顶点vi的边表，有向图则称为顶点vi作为弧尾的出边表。
例如，下图就是一个无向图的邻接表的结构。
文章图片
从图中可以看出，顶点表的各个结点由data和firstedge两个域表示，data是数据域，存储顶点的信息，firstedge是指针域，指向边表的第一个结点，即此顶点的第一个邻接点。边表结点由adjvex和next两个域组成。adjvex是邻接点域，存储某顶点的邻接点在顶点表中的下标，next则存储指向边表中下一个结点的指针。
对于带权值的网图，可以在边表结点定义中再增加一个weight的数据域，存储权值信息即可。如下图所示。
文章图片
两者区别
对于一个具有n个顶点e条边的无向图
它的邻接表表示有n个顶点表结点2e个边表结点
对于一个具有n个顶点e条边的有向图
它的邻接表表示有n个顶点表结点e个边表结点
**如果图中边的数目远远小于n^2称作稀疏图，这是用邻接表表示比用邻接矩阵表示节省空间;
如果图中边的数目接近于n^2,对于无向图接近于n*(n-1)称作稠密图,考虑到邻接表中要附加链域，采用邻接矩阵表示法为宜。**
图的java实现
这个实现是基于邻接矩阵的
顶点
使用label作为顶点的标识
edgelist作为linkedlist，存储以这个顶点为起点的边
后面3个属性是为了应对其他操作（比如深度遍历等），特意保留的变量
package datastructure.graph.adjacencymatrixgraph;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
/**邻接矩阵的顶点类
* @author xusy
*
* @param
*/
public class Vertex {/**
* 能够标识这个定点的属性，可以用不同类型来标识顶点如String,Integer....
*/
private T label;
/**
* 这个定点对应的边
* 如果为有向图，则代表以这个定点为起点的边
*/
private List edgeList;
/**
* 表示这个顶点是否已被访问，在bfs和dfs中会被使用到
*/
private boolean visited;
/**
* 该顶点的前驱节点
* 在求图中某两个顶点之间的最短路径时，在从起始顶点遍历过程中，需要记录下遍历到某个顶点时的前驱顶点
*/
private Vertex previousVertex;
/**
* 这个定点的权值（注意不是边的权值）
*/
private double cost;
/**创建顶点
* @param label这个顶点的标识
* @param cost这个顶点的权值
*/
public Vertex(T label,double cost){
this.label=label;
//用链表存储边
edgeList=new LinkedList<>();
visited=false;
previousVertex=null;
this.cost=cost;
}//下面与顶点的标识相关/**返回顶点的标识
* @return
*/
public T getLabel() {
return label;
}/**
* 根据顶点的标识确定是否是同一个顶点
*/
@Override
public boolean equals(Object otherVertex) {
boolean result;
//如果otherVertex为空或者类不同，直接返回false
if(otherVertex==null||getClass()!=otherVertex.getClass()){
return false;
}
Vertex other=(Vertex)otherVertex;
//根据label确定是否是同一个顶点
result=label.equals(other.getLabel());
return result;
}//下面与顶点的边相关/** 返回边的迭代器
* @return
*/
public Iterator getEdgeIterator(){
return edgeList.iterator();
}/**返回是否有以这个顶点为出发点的边数
* @return
*/
public int getEdgeCount(){
return edgeList.size();
}/**将这个顶点与endVertex连接，边的权值为weight
* @param endVertex
* @param weight
* @return 如果顶点已经与endVertex连接，那么将会更新权值，返回false
* 如果顶点没有与endVertex相连，则互相连接，返回true
*/
public boolean connect(Vertex endVertex,double weight){
Iterator iterator=getEdgeIterator();
Edge edge=null;
Vertex vertex=null;
while(iterator.hasNext()){
edge=iterator.next();
vertex=edge.getEndVertex();
if(vertex.equals(endVertex)){
//如果顶点已经与endVertex连接，那么将会更新权值，返回false
edge.setWeight(weight);
return false;
}
}
//如果顶点没有与endVertex相连，则互相连接，返回true
edge=new Edge(this,endVertex, weight);
edgeList.add(edge);
return true;
}/**将这个顶点与endVertex连接的边删除
* @param endVertex
* @return如果顶点已经与endVertex连接，那么将会删除这条边，返回true
* 如果顶点没有与endVertex连接，则啥都不做，返回false
*/
public boolean disconnect(Vertex endVertex){
Iterator iterator=getEdgeIterator();
Edge edge=null;
Vertex vertex=null;
while(iterator.hasNext()){
edge=iterator.next();
vertex=edge.getEndVertex();
if(vertex.equals(endVertex)){
//如果顶点已经与endVertex连接，那么将会删除这条边，返回true
//edgeList.remove(edge);
iterator.remove();
return true;
}
}
//如果顶点没有与endVertex连接，则啥都不做，返回false
return false;
}/**返回是否有以这个顶点为出发点,以endVertex为结束点的边
* @return 如果有，返回那条边
* 如果没有，返回null
*/
public Edge hasNeighbourVertex(Vertex endVertex){
Iterator iterator=getEdgeIterator();
Edge edge=null;
Vertex vertex=null;
while(iterator.hasNext()){
edge=iterator.next();
vertex=edge.getEndVertex();
if(vertex.equals(endVertex)){
//如果顶点已经与endVertex连接，那么将返回这个边
return edge;
}
}
//没有则返回null
return null;
}//下面是与顶点是否被访问相关/**返回顶点是否被访问
* @return
*/
public boolean isVisited() {
return visited;
}/**
* 访问这个顶点
*/
public void visit(){
visited=true;
}/**
* 不访问这个顶点，或者说是清除访问状态
*/
public void unVisit(){
visited=false;
}/**获得以这个顶点为出发点，相邻的第一个没有被访问的顶点
* @return 如果没有，返回null
* 如果有，返回对应的顶点
*/
public Vertex getUnvisitedVertex(){
Iterator iterator=getEdgeIterator();
Edge edge=null;
Vertex vertex=null;
while(iterator.hasNext()){
edge=iterator.next();
vertex=edge.getEndVertex();
if(vertex.isVisited()==false){
return vertex;
}
}
//没有则返回null
return null;
}//下面与前驱节点相关/**返回顶点的前驱节点
* @return
*/
public Vertex getPreviousVertex() {
return previousVertex;
}/**设置顶点的前驱节点
* @param previousVertex
*/
public void setPreviousVertex(Vertex previousVertex) {
this.previousVertex = previousVertex;
}//下面与顶点的权值相关/**返回顶点的权值
* @return
*/
public double getCost() {
return cost;
}/** 设置顶点的权值
* @param cost
*/
public void setCost(double cost) {
this.cost = cost;
}}
边
-
beginVertex是开始点
endVertex是结束点
weight为边的权值
package datastructure.graph.adjacencymatrixgraph;
/** 连接两个顶点的边
* @author xusy
*
*/
public class Edge {/**
* beginVertex是边的起始顶点
* 普通情况是不用显示地存储beginVertex，但是生成最小生成树时需要
*/
private Vertex beginVertex;
/**
* 由于Edge是存储在Vertex中的，所以包含这个边的vertex是开始点
* endVertex是结束点
*/
private Vertex endVertex;
/**
* 边的权值
*/
private double weight;
/**创建边
* @param beginVertex 边的开始点
* @param endVertex 边的结束点
* @param weight边的权值
*/
public Edge(Vertex beginVertex,Vertex endVertex, double weight) {
this.beginVertex = beginVertex;
this.endVertex = endVertex;
this.weight = weight;
}/**返回边的开始点
* @return
*/
public Vertex getBeginVertex() {
return beginVertex;
}/** 返回边的结束点
* @return
*/
public Vertex getEndVertex() {
return endVertex;
}/**返回边的权值
* @return
*/
public double getWeight() {
return weight;
}/**设置边的权值
* @param weight
*/
public void setWeight(double weight) {
this.weight = weight;
}}
图
-
isDirect用来区分有向图，区别就是加入边的时候，无向图会加入两条，有向图只会加入一条
如果不需要边和顶点的权值，加入时，设置为0即可
package datastructure.graph.adjacencymatrixgraph;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
/**邻接矩阵的图类
* @author xusy
*
* @param
*/
public class Graph {/**
* 用来存储顶点
* T做为标识，vertext作为实际的顶点
*/
private Map> vertexMap;
/**
* 图中边的数目
* 顶点的数目可以用vertexMap.size()
*/
private int edgeCount;
/**
* 图是否为有向图
* 如果是有向图，则为true
*/
boolean isDirect;
/**图的构造函数
* @param isDirect图是否为有向图
* 如果是有向图，则为true
*/
public Graph(boolean isDirect){
vertexMap=new LinkedHashMap<>();
edgeCount=0;
this.isDirect=isDirect;
}//下面与图的顶点相关/**返回图中的顶点个数
* @return
*/
public int getVertexCount(){
return vertexMap.size();
}/** 返回图的顶点的迭代器
* @return
*/
public Iterator> getVertexIterator(){
return vertexMap.values().iterator();
}/**在图中插入节点，节点的标识为label,节点的权值为cost
* @param label
* @param cost如果不需要节点的权值，则设0即可
* @return 如果图中不存在该节点，则插入，返回true
* 如果图中已经存在该节点，则更新权值，返回false
*/
public boolean addVertex(T label,double cost){
Vertex vertex=vertexMap.get(label);
if(vertex!=null){
//如果图中已经存在该节点，则更新权值，返回false
vertex.setCost(cost);
return false;
}
//如果图中不存在该节点，则插入，返回true
vertex=new Vertex(label, cost);
vertexMap.put(label, vertex);
return true;
}//下面与图的边相关/** 返回图中所有的边的个数
* 如果为有向图，则是所有的有向边的个数
* 如果为无向图，则视一条边为两条相反的有向边，相当于返回无向边的个数*2
* @return
*/
public int getEdgeCount(){
Iterator> iterator=getVertexIterator();
int count=0;
while(iterator.hasNext()){
Vertex vertex=iterator.next();
count=count+vertex.getEdgeCount();
}
return count;
}/** 返回图中标识为label的顶点作为出发点的边的个数
* @param label
* @return 如果为有向图，则返回标识为label的顶点作为出发点的边的个数
* 如果为无向图，则返回标识为label的顶点相连接的边的个数
* 如果图中没有这个顶点，返回-1
*/
public int getEdgeCount(T label){
Vertex vertex=vertexMap.get(label);
if(vertex==null){
//如果图中没有这个顶点，返回-1
return -1;
}
//返回途中标识为label的顶点作为出发点的边的个数
return vertex.getEdgeCount();
}/** 返回图中标识为label的顶点作为出发点的边的迭代器
* @param label
* @return 如果没有这个顶点，返回null
*/
public Iterator getEdgeIterator(T label){
Vertex vertex=vertexMap.get(label);
if(vertex==null){
//如果图中没有这个顶点，返回null
return null;
}
return vertex.getEdgeIterator();
}/**在图中加入一条边，如果isDirect为true，则为有向图，则
* 建立一条以begin作为标识的节点开始的边，以end作为标识的节点结束，边的权值为weight
* 如果isDirect为false，则为无向图，则
* 建立两条边，一条以begin开始，到end ，一条以end开始，到begin
* @param begin
* @param end
* @param weight 如果不需要边的权值，可以设为0
* @return 如果没有对应的边，则加入对应的边，返回true
* 如果有对应的边，则更新weight，返回false
* 如果没有以begin或者end标识的顶点，则直接返回false
*/
public boolean addEdge(T begin,T end,double weight){
Vertex beginVertex=vertexMap.get(begin);
Vertex endVertex=vertexMap.get(end);
if(beginVertex==null||endVertex==null){
//如果没有以begin或者end标识的顶点，则直接返回false
return false;
}
//有向图和无向图都要建立begin到end的边
//如果顶点已经与endVertex连接，那么将会更新权值，result=false
//如果顶点没有与endVertex相连，则互相连接，result=true
boolean result=beginVertex.connect(endVertex, weight);
if(result){
edgeCount++;
}
if(!isDirect){
//如果不是有向图，则建立两条边,一条以end开始，到begin
endVertex.connect(beginVertex, weight);
if(result){
edgeCount++;
}
}
return result;
}/**在图中删除一条边，如果isDirect为true，则为有向图，则
* 删除一条以begin作为标识的节点开始的边，以end作为标识的节点结束
* 如果isDirect为false，则为无向图，则
* 删除两条边，一条以begin开始，到end ，一条以end开始，到begin
* @param begin
* @param end
* @return 如果有对应的边，则删除对应的边，返回true
* 如果没有有对应的边，则直接返回false
* 如果没有以begin或者end标识的顶点，则直接返回false
*/
public boolean removeEdge(T begin,T end){
Vertex beginVertex=vertexMap.get(begin);
Vertex endVertex=vertexMap.get(end);
if(beginVertex==null||endVertex==null){
//如果没有以begin或者end标识的顶点，则直接返回false
return false;
}
//有向图和无向图都要删除begin到end的边
//如果顶点已经与endVertex连接，那么将会删除这条边，返回true
//如果顶点没有与endVertex连接，则啥都不做，返回false
boolean result=beginVertex.disconnect(endVertex);
if(result){
edgeCount--;
}
if(!isDirect){
//如果不是有向图，则删除两条边,一条以end开始，到begin
endVertex.disconnect(beginVertex);
if(result){
edgeCount--;
}
}
return result;
}//下面与打印相关/**
* 打印图的概况，所有顶点，所有边
*/
public void printGraph(){
Iterator> iteratorVertex=getVertexIterator();
Iterator iteratorEdge;
Vertex vertex;
Edge edge;
T label;
System.out.println("图是否为有向图："+isDirect+"，图的顶点个数："+getVertexCount()+"，图的总边个数："+getEdgeCount());
while(iteratorVertex.hasNext()){
vertex=iteratorVertex.next();
label=vertex.getLabel();
iteratorEdge=vertex.getEdgeIterator();
System.out.println("顶点："+label+"，以这个顶点为出发点的边的个数："+getEdgeCount(label)+"，该顶点的权值为："+vertex.getCost());
while(iteratorEdge.hasNext()){
edge=iteratorEdge.next();
System.out.print("边：从 "+label+" 到 "+edge.getEndVertex().getLabel()+" ，权值："+edge.getWeight()+"");
}
System.out.println();
}
System.out.println();
}}
测试
package datastructure.graph.adjacencymatrixgraph;
public class Main {public static void main(String[] args) {
Graph graph=new Graph<>(false);
graph.addVertex("first", 0);
graph.addVertex("second", 0);
graph.addVertex("third", 1);
graph.addEdge("first", "second", 1);
graph.addEdge("first", "third", 2);
graph.printGraph();
graph.removeEdge("first", "second");
graph.printGraph();
}}
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