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C++LeetCode数据结构基础详解

目录

  • 一、只出现一次的数字
  • 二、多数元素
  • 三、三数之和
  • 总结

一、只出现一次的数字 遍历一遍数组利用异或的特性来实现（相同为0，相异为1 ）

例如[4,1,2,1,2] 4和1异或为5 5和2异或为7 7和1异或为6 6和2异或为4 这样就能找出唯一的数字了
public int singleNumber(int[] nums) {int res=0; for(int i=0; i
【C++LeetCode数据结构基础详解】
二、多数元素 这题可以利用排序就返回中间位置元素，就是数量超过一半的数字，但是时间复杂度为O(nlogn),

利用摩尔投票法，实现遍历一遍数组就能找到多数元素，

具体实现：定义两个变量计数位和标记位，将计数位初始化为1 ，将标记位为数组第一个元素 如图[2,2,1,1,1,2,2]

C++LeetCode数据结构基础详解
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public int majorityElement(int[] nums) {//摩尔投票法也叫同归于尽法 int count=1; int res=nums[0]; for(int i=1; i

三、三数之和 三数之和有点类似与两数之和，但是难度确增加了不少

思路是先对数组进行排序，之后定义双指针**，左指针为i+1,右指针为最后一个数组元素，进行求和找和第一个数字相等的数**

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public List> threeSum(int[] nums) {//排序加双指针Arrays.sort(nums); List >list=new ArrayList<>(); if(nums==null||nums.length<3){return list; }for(int i=0; i0){break; }if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]){//去掉重复元素continue; }int left=i+1; int right=nums.length-1; while(left(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]))); left++; right--; while(lefttemp){right--; }else{left++; }}}return list; }

注意：

1 .给数组排序之后判断元素是否大于0，大于直接返回，后面元素一定大于0

2. 去掉重复的元素，如果值相同继续指针移动

3. Arrays.asList() 是将数组转换成List集合的方法

总结 本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容！

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