关于对MongoDB索引的一些简单理解关于对MongoDB索引的一些简单理

索引简介
1.语法准备
2.数据准备：
3.索引

3.1 唯一索引
3.2 单键索引
3.3 多键索引
3.4 复合索引
3.5 交叉索引
3.6 部分索引
3.7覆盖索引
3.8 全文索引

4.索引限制

4.1 查询限制
4.2 范围限制

总结

索引简介索引可以提升文档的查询速度，但建立索引的过程需要使用计算与存储资源，在已经建立索引的前提下，插入新的文档会引起索引顺序的重排。
MongoDB 的索引是基于 B-tree 数据结构及对应算法形成的。树索引存储特定字段或字段集的值，按字段值排序。索引条目的排序支持有效的等式匹配和基于范围的查询操作。

1.语法准备

? explain() ：查看执行计划
? getIndexes() ：查看所有索引
? hint() : 强制使用某一索引进行查询

2.数据准备：

{"_id" : ObjectId("6127594238754d0067383ff6"),"xh" : 1,"szly" : {"lymc" : "AA大厦","z" : "A","lh" : "1","sy" : "啥意思"},"qtxx" : {"nsssjg" : "A、区内","sfwkgh" : "否","cylx" : "第三产业","rzlysj" : "2011.11","fwcqdw" : "河南置业有限公司","fwszlc" : "5","fjh" : "601、604","mj" : 56,"cyry" : 5,"yzj" : 2,"qylx" : "H、其他","ssqylx" : "C、非上市企业","lxr" : "AA兰","lxdh" : "85685685"},"sssq" : "裕鸿楼宇社区","frxx" : {"qyfr" : "AA兰","qyfzr" : "AA兰","lxfs" : "18888888888"},"qyjbxx" : {"xy" : "P 教育","qymc" : "郑州市管城回族培训学校","gsyyzzh" : "31313123","swdjzh" : "123123123","tyxydm" : "313123123","zcdz" : "裕鸿国际Ａ座６层","jjxz" : "有限责任公司","zczb" : 100},"importMonth" : "202108","batch" : "1629968706400_1","createBy" : "1","department" : "区政府","createTime" : ISODate("2021-08-26T09:05:06.416Z"),"status" : 0,"ddly" : {"zh" : "","lh" : "","sy" : ""},"lcxx" : {"zb" : "","szlc" : "","mj" : ""},"updateBy" : "1","updateTime" : "2021-08-27 11:14:31"}

3.索引

3.1 唯一索引

?默认索引：_id(唯一性的索引)
?唯一索引会保证索引对应的键不会出现相同的值，如果唯一索引所在的字段有重复数据写入时，抛出异常。

db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtjbxx":1},{unique:true})

3.2 单键索引

?最普通索引，不会自动创建。
?创建单建索引示例

db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtjbxx":1})db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtxx.fwcqdw":1})

注意：

? qydrmb_copy：集合名称
? qtjbxx：集合字段名
? qtxx.fwcqdw：集合中子集合字段名
? 1：升序排序
? -1:降序排序

3.3 多键索引

?多键索引和单键索引创建形式一样，区别：字段的值，值具有多个记录，如，数组

文章图片

注意：通过 getIndexes() 不能区分该索引是单键索引还是多键索引，可以 explain() 执行计划的打印信息中查看（isMultKey 属性）

3.4 复合索引

?复合索引针对多个字段联合创建索引，先按照第一个字段排序，第一个字段相同的文档按照第二个字段排序，依次类推。
?语法：

db.collection_name.createIndex({索引键名：排序规则, 索引键名：排序规则, ...})

?复合索引能满足的查询场景比单字段索引更丰富，不光能满足多个字段组合起来的查询，也能满足所有能匹配符合索引前缀的查询。
? 注意：创建一个复合索引 A、B，查询条件中包含A,B会走索引，查询条件中包含A,也会走索引，查询条件中没有A,只有一个B，此时不会走索引。A就称为索引前缀。

3.5 交叉索引

?交叉索引就是为了一个集合的多个字段分别建立索引，在查询的时候通过多个字段作为查询条件，这种情况称为交叉索引。
?交叉索引和复合索引区别：交叉索引 A、B是两个索引，复合索引中 A、B组成了一个索引。
? 注意：一个集合中包含交叉索引A、 B，在查询条件中包含A、或者包含B、或者包含A、B的情况下，都会触发交叉索引。

3.6 部分索引

?部分索引是针对符合某个特定条件的文档建立索引，3.2版本才支持该特性。
?MongoDB 部分索引只为那些在一个集合中，满足指定的筛选条件的文档创建索引。简单理解就是部分索引是带有过滤条件的索引，即索引只存在于某些文档之上
? 语法：

db.collection_name.createIndex({索引键名：排序规则},{partialFilterExpression:{"前面进行排序的键名"：{匹配条件：条件值}}})

注意：部分索引和唯一所以一块使用，唯一约束只适用于满足筛选条件的文档。

3.7覆盖索引

?1.所有的查询字段是索引的一部分
【关于对MongoDB索引的一些简单理解】?2.查询返回的所有字段在同一个索引中
例如：如果一个索引中包含A、B 两个字段，查询条件只有一个A，返回结果为 A、B两个字段，则此时会触发覆盖索引，即不再扫描整个文档，而是直接从索引中获取数据。

3.8 全文索引

?全文检索对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。
?MongoDB 从 2.4 版本开始支持全文检索，目前支持15种语言的全文索引（danish、dutch、english、finnish、french、german、hungarian、italian、norwegian、portuguese、romanian、russian、spanish、swedish、turkish）。
?mongo2.6之后默认开启全文检索。
创建语法：