python|Python数据可视化神奇利器，Pyecharts的使用(2.饼图使用之分析世界五百强数据可视化) 数据分析|echarts

简单使用
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import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts import Piecountry=['中国','日本','美国','俄罗斯','韩国'] num=[123,24,88,76,13] #这里是随便伪造的数据pie=( Pie() #Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK)) #换成暗黑风格的主题，需要导包Themo .add('',[z for z in zip (country,num)]) ) pie.render_notebook()

python|Python数据可视化神奇利器，Pyecharts的使用(2.饼图使用之分析世界五百强数据可视化)

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可以对上图进行美化，比如改成圆环图，只需要在.add再添加一个参数radius=[140,200]，这里列表[0]如果=0，则是一个完整圆，所以可以根据列表[0]进行调整圆环宽度(只要不超过列表[1]的值)。

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进阶使用（一）标签多样化

df.rename(columns={'字段1':'国家以及代码','字段2':'城市'},inplace=True) #修改列名num=df.loc[:,'国家'].value_counts() #统计各个国家的五百强数量 num=num.to_dict() #将Series对象转换为字典 num=list(num.items()) #将字典转换为键和值作为列表元素pie=( Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK)) #主题风格:暗黑 .add('',num, radius=[140,200] ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各个国家全球五百强数量占比"), legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="right",orient="vertical") # 图例在左边和垂直显示 ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts( formatter="{b}", # 数据标签名称设置 is_show=False # 标签是否显示 ), tooltip_opts=opts.TooltipOpts( formatter="{b}有{c}家公司-占{d}%" #a代表.add头一个参数，d代表百分比，b代表图例名称，c代表数据值 ) ) ) pie.render_notebook()

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（二）多个饼图使用

pie=( Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK)) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国，美国，日本，德国500强占比"), legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="right") ) .add('', [num for num in zip(['中国','其他'],[143,357])], center=["30%","30%"], radius=[40,70] ) .add('', [num for num in zip(['美国','其他'],[122,378])], center=["70%","30%"], radius=[40,70] ) .add('', [num for num in zip(['日本','其他'],[53,447])], center=["30%","70%"], radius=[40,70] ) .add('', [num for num in zip(['德国','其他'],[27,473])], center=["70%","70%"], radius=[40,70] ) ) pie.render_notebook()

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（三）玫瑰图使用

data_rose=[('中国', 143), ('美国', 122), ('日本', 53), ('德国', 27), ('法国', 26), ('英国', 22), ('其他',107)]pie=( Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK)) #主题风格:暗黑 .add('',data_rose, radius=["30%", "75%"], rosetype="radius", #玫瑰图设置 ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各个国家全球五百强数量占比"), legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="right",orient="horizontal") # 图例在左边和水平显示 ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts( formatter="{b}", # 数据标签名称设置 is_show=False # 标签是否显示 ), tooltip_opts=opts.TooltipOpts( formatter="{b}有{c}家公司-占{d}%" #a代表.add头一个参数，d代表百分比，b代表图例名称，c代表数据值 ) ) ) pie.render_notebook()