Python标准库学习之psutil内存详解

目录

  • 查询CPU信息
  • 查询内存信息
  • 查询磁盘信息
  • 查询网络信息
  • 查询进程信息
人生苦短,快学Python!
今天介绍的是psutil模块,它是一个跨平台库 https://github.com/giampaolo/psutil
命令行下通过pip安装:
pip install psutil

如果跟我一样安装的是Anaconda,则剩下这步了,因为自带了。
顾名思义
psutil = process and system utilities
它专门用来获取操作系统以及硬件相关的信息,比如:CPU、内存、磁盘、网络、进程管理等。
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今天这篇文章,就来给大家介绍一下其常用功能和使用方法。

查询CPU信息 先导入psutil模块,获取CPU的信息数据。
import psutil# CPU逻辑数量psutil.cpu_count()# CPU物理核心psutil.cpu_count(logical=False)# 统计CPU的用户/系统/空闲时间psutil.cpu_times()# interval:每隔0.5s刷新一次# percpu:查看所有的cpu使用率for x in range(5):print(psutil.cpu_percent(interval=0.5, percpu=True))

输出结果:
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注:大家如果对jupyter notebook 同时输出多个变量感兴趣,可以查看这篇文章
《15个应该掌握的Jupyter Notebook使用技巧(小结)》

查询内存信息 【Python标准库学习之psutil内存详解】输出内存使用情况(总内存、可用内存、内存使用率、已使用内存)。
psutil.virtual_memory()

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比如上面输出的total=16499146752即为总内存16G,已使用内存/总内存= 76.0%(内存使用率)。

查询磁盘信息 可以通过psutil获取磁盘分区、磁盘使用率和磁盘IO信息。
# 磁盘分区信息psutil.disk_partitions()# 磁盘使用情况psutil.disk_usage('/')# 磁盘IOpsutil.disk_io_counters()

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其中,返回的IO信息指标有磁盘IO信息
read_count(读IO数)
write_count(写IO数)
read_bytes(IO写字节数)
read_time(磁盘读时间)
write_time(磁盘写时间)

查询网络信息 使用psutil库查询网络读写字节/包的个数。
psutil.net_io_counters()

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其中,返回的数据指标有
btes_sent: 发送的字节数
bytes_recv: 接收的字节数
packets_sent: 发送的包数据量
packets_recv: 接收的包数据量
errin: 接收包时, 出错的次数
errout: 发送包时, 出错的次数
dropin: 接收包时, 丢弃的次数
dropout: 发送包时, 丢弃的次数
除此以外,还有很多获取网络接口和网络连接信息的函数。
比如
psutil.net_if_addrs()获取网络接口信息
psutil.net_if_stats()获取网络接口状态等。

查询进程信息 最后,使用psutil模块也能获取所有进程的详细信息数据!
psutil.pids() # 所有进程ID

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返回的结果包括了所有进程的ID(pid)。
根据 pid 可以获取一个进程对应的 Process 对象,而这个对象里面包含了该进程的全部数据。
下面我们指定进程ID=113408,其实就是当前Python交互环境,来获取该进程的信息。
# 获取指定进程ID=113408,其实就是当前Python交互环境p = psutil.Process(113408)# 进程名称p.name()# 进程的exe路径p.exe()# 进程的工作目录p.cwd()# 进程启动的命令行p.cmdline()# 当前进程idp.pid

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总而言之,psutil使得我们可以轻松用Python程序获取各类系统信息。
本文只介绍了该模块的安装和基本使用方法,后续大家想了解更多详情,可以参考psutil的官 https://github.com/giampaolo/psutil
以上就是Python标准库学习之psutil内存详解的详细内容,更多关于Python标准库的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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