matlab完整代码|【纸牌识别】基于matlab形态学扑克牌识别【含Matlab源码 1352期】

一、形态学检测简介 【matlab完整代码|【纸牌识别】基于matlab形态学扑克牌识别【含Matlab源码 1352期】】1 图像分析及预处理
拍摄图像会产生随机的扰动,图像有一定的噪声,为消除掉图像中的无关信息,对图像进行预处理。
1.1 灰度化
为降低运算量,需要将拍摄的三通道的RGB图像转化为单通道的灰度图像。采用加权平均法的灰度化方法,其中心理学灰度公式根据人眼对RGB三色的敏感程度选择不同的权重:
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式(1)中,R、G、B分别为RGB三通道灰度值,灰度化结果如图1 (a)所示。
1.2 平滑处理
为了尽可能避免将背景当作缺陷,需要对图像进行平滑处理,这样虽然会使缺陷的边界模糊,但是有利于减少背景的干扰。注意所采用的去噪处理为均值滤波,均值滤波公式为:
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式(2)中,m、n分别为所选择的滤波核的长和宽,Sxy是以(x,y)为中心的滤波核对应像素的位置集合,平滑处理结果如图1 (b)所示。均值滤波的缺点是会使一些细节如边缘等信息丢失,因此在找到种子点后,对没有经过平滑处理的图像进行区域生长,找到缺陷边界。
2 算法原理
2.1 阈值分割
阈值分割是图像分割中最简单、基础的方法,性能比较稳定&#

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