OpenCV|OpenCV——双边滤波
目录
- 一、双边滤波
- 二、C++代码
- 三、python代码
- 四、结果展示
一、双边滤波 ? ?双边滤波是一种综合考虑滤波器内图像空域信息和滤波器内图像像素灰度值相似性的滤波算法,可以实现在保留区域信息的基础上实现对噪声的去除、对局部边缘的平滑。双边滤波对高频率的波动信号起到平滑的作用,同时保留大幅值变化的信号波动,进而实现对保留图像中边缘信息的作用。双边滤波具有美颜效果。
二、C++代码
#include
#include using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{ //读取两张含有人脸的图像
Mat img1 = imread("face1.png", IMREAD_ANYCOLOR);
if (img1.empty())
{cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl;
return -1;
}
Mat result1, result2, result3, result4;
//验证不同滤波器直径的滤波效果
bilateralFilter(img1, result1, 9, 50, 25 / 2);
bilateralFilter(img1, result2, 25, 50, 25 / 2);
//验证不同标准差值的滤波效果
bilateralFilter(img1, result3, 9, 9, 9);
bilateralFilter(img1, result4, 9, 200, 200);
//显示原图
imshow("img1", img1);
//不同直径滤波结果
imshow("result1", result1);
imshow("result2", result2);
//不同标准差值滤波结果
imshow("result3 ", result3);
imshow("result4", result4);
waitKey(0);
return 0;
}
三、python代码
import cv2img = cv2.imread('666.jpg')
# -------------------双边滤波------------------
img_bilater = cv2.bilateralFilter(img, 9, 75, 75)
# ------------------可视化结果-----------------
cv2.imshow('origion_pic', img)
cv2.imshow('filtered_pic', img_bilater)
cv2.waitKey(0)
四、结果展示
文章图片
推荐阅读
- 急于表达——往往欲速则不达
- 慢慢的美丽
- 《真与假的困惑》???|《真与假的困惑》??? ——致良知是一种伟大的力量
- 2019-02-13——今天谈梦想()
- 考研英语阅读终极解决方案——阅读理解如何巧拿高分
- Ⅴ爱阅读,亲子互动——打卡第178天
- 低头思故乡——只是因为睡不着
- 取名——兰
- 每日一话(49)——一位清华教授在朋友圈给大学生的9条建议
- 广角叙述|广角叙述 展众生群像——试析鲁迅《示众》的展示艺术