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数据库|探索图数据库商业化新路，TigerGraph 凭什么拿下大公司？( 二 )


“用过Neo4j开源版的企业，有很大概率转化成TG的客户 。因为在图技术领域来时，Neo4j更像是教学类产品，比较难支撑起庞大的企业级应用 。”业界人士表示 。
闭源，用商业的力量自上而下来约束项目向好的方向演进，以订阅付费的形式，并提供免费版本降低开发者使用门槛，是TigerGraph选择的路线 。
所谓自上而下，就是先行打造大客户使用案例，在其他客户看到使用效果后跟进 。因此，TigerGraph的业务人员接触最多的就是企业数字化转型中的决策者们，他们可能是CEO、CTO、CIO，当然也可能某个业务线的负责人或者项目经理 。这就要求，TigerGraph能够率先解决图数据库应用中的关键的痛点和难点，比如如何解决庞大企业级应用中大规模数据的处理和分析问题 。
TigerGraph的创始人兼CEO许昱曾有在推特、Teradata 等大规模社交软件和软件产品的的从业经历，对大规模数据分析和处理有着相对丰富的经验 。正是早期的从业经历，让许昱开始寻找合适的图数据库工具，而后创立了TigerGraph 。
也正是有着这样的创业渊源，TigerGraph逐渐形成了在产品功能上擅长解决复杂系统、大规模数据深入分析的竞争优势 。
差异化：标准AI算法与通用语言数据显示，TigerGraph 能够在每台机器每秒中搜索超过 1000 万（希腊人口）种数据类型和数据连接，每增加一个并行机器，这个数量就会翻倍 。TigerGraph 还可以支持每台机器每秒对图中任何位置的任何数据点进行100,000 次更新 。独立测试证明，相比之下，其他数据库慢 10 到 1000 倍 。
TigerGraph之所以能够在关系数据上达到这样的效果，一个很大原因在于，其对于AI模型算法的灵活运用 。
在算法的使用上，Neo4j 只支持作为固定内置函数的算法，这意味着用户无法直接自定义算法本身 。Neo4j 的查询语言Cypher 也被有意限制，Neo4j 开发人员代表他们的用户进行所有编程/定制 。
【数据库|探索图数据库商业化新路，TigerGraph 凭什么拿下大公司？】而TigerGraph则使用了开源的标准算法，这让客户可以完全从头开始设计任何问题或编辑预配置的问题 。而在查询语言上，TigerGraph使用的是GSQL 编程语言，对于熟悉 SQL 的数据科学家来说，可以很快上手 。
数据库|探索图数据库商业化新路，TigerGraph 凭什么拿下大公司？
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TigerGraph打造的生态系统
TigerGraph 还创造了一种数据进化文化，其中连接的数据保持流动性，不断产生新的数据和连接，ML 模型走向真实 。TigerGraph 通过企业的数据湖、数据可视化和 AI 工具完成了一个互补的生态系统 。
云战略：与三大云服务商打通2021年对于TigerGraph是一个特殊的年份，今年拿下C轮融资之后，TigerGraph加快了“云化”步伐 。可以理解为这是TigerGraph迎合市场的一种行为 。毕竟走闭源路线，让客户一开始就对产品买单，需要对市场风向做出快速的反应 。
TigerGraph成立于硅谷，由美籍华裔许昱创办，这也让TigerGraph有了一层浓厚的国际化色彩 。事实也正是如此，TigerGraph的全球市场由4大区域组成，以美国市场为主，其次是欧洲，然后是中国和亚太 。
许昱向钛媒体App表示，当前，欧美市场对已经到了充分“云化”的阶段：他们倾向于选择有云服务配套的产品，即便一时用不到，云服务的灵活扩展能够备不时之需——云产品成为客户采购的关键影响因素 。
此前，TigerGraph的交付模式是基于中大型客户的本地服务器或私有云提供产品和服务 。2020年开始，TigerGraph从产品技术到团队进行了云化调整，调整后，同样是订阅付费，但客户可以选择使用与TigerGraph合作的公有云产品 。当前TigerGraph的合作云服务商有AWS、谷歌云以及微软云 。

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