Django与数据库交互的实现 Django与数据库交互的实现

1 如何创建项目数据库
2 进行数据库与django的交互
3 添加数据
4 查找数据
4 更新数据

1 如何创建项目数据库首先，在虚拟机数据库中建立一个与项目同名的数据库，方便管理。

(django_test) bd@DF:~$ mysql -u admin -p

输入密码，进入数据库后。

mysql> SHOW DATABASES;

查看当前所有已有的数据库，然后创建数据库。

mysql> CREATE DATABASE 'django_test';

就会有一个名为‘django_test'的数据库。

+--------------------+| Database|+--------------------+| information_schema || django_test|| mysql|| performance_schema || sys|+--------------------+5 rows in set (0.10 sec)

2 进行数据库与django的交互有了数据库之后，我们需要把这个库配置到项目中，进行关系绑定。
首先在settings.py文件中的DATABASES一项：

DATABASES = {'default': {# 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',# 数据库引擎'NAME': 'django_test',# 哪一个数据库'USER': 'admin',# 用户'PASSWORD': 'yourpassword',# 数据库密码'HOST': '127.0.0.1',# 数据库服务器IP'PORT': '3306'# 数据库端口（需要去ubuntu中设置端口转发，虚拟机的端口是3306，我们直接转发到本地3306）}}

将默认的配置注释掉，然后带上自己的数据库信息.端口转发（ubuntu）：

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由于需要操作mysql数据库，所以需要在虚拟环境中安装pymysql,注意：需要一定要在对应的虚拟环境中安装。

pip install mysql -i https://pypi.douban.com/simple

使用豆瓣源会快一些。然后pip list 查看自己是否已经有pymysql。有了之后，进入项目总目录下的__init__.py文件。

import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()

添加两行代码，完成映射的导入。然后去我们需要进行数据库交互的app中的models.py.

from django.db import models# Create your models here.class User(models.Model):# id = models.AutoField(primary_key=True)# 主键字段不需要我们自己写name = models.CharField(max_length=30)age = models.IntegerField(null=True)sex = models.IntegerField(null=True)city = models.CharField(max_length=30, null=True)note = models.TextField(null=True)create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)update_time = models.DateTimeField(auto_now=True)

这里我们定义了很多项，然后对应的数据类型是需要注意的（根据你定义的项的数据类型来），括号里面的限定信息也需要注意。数据类型：

类型	说明
AutoField	自动增长的IntegerField，通常不用指定，不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性
BooleanField	布尔字段，值为True或False
NullBooleanField	支持Null、True、False三种值
CharField	字符串，参数max_length表示最大字符个数
TextField	大文本字段，一般超过4000个字符时使用
IntegerField	整数
DecimalField	十进制浮点数，参数max_digits表示总位数，参数decimal_places表示小数位数
FloatField	浮点数
DateField	日期，参数auto_now表示每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False；参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False; 参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的，组合将会发生错误
TimeField	时间，参数同DateField
DateTimeField	日期时间，参数同DateField
FileField	上传文件字段
ImageField	继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片

限定条件：

选项	说明
null	如果为True，表示允许为空，默认值是False
blank	如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False
db_column	字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称
db_index	若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是False
default	默认值
primary_key	若为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，一般作为AutoField的选项使用
unique	如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值，默认值是False
max_length	字段长度限制
DateField.auto_now	修改数据时，更新时间，使用save方法才会有用
DateField.auto_now_add	第一次添加会将当前时间设置进去，修改不会

在完成数据的导入之后，我们就要在虚拟机中进行迁移。移动到项目目录下。

python manage.py makemigrations

命令后面可以跟app名称，指定对某个app的模型进行映射，如果没有写，就所有的app都回去创建映射文件。再次之前，你必须保证你的app都在settings里面注册了。
在迁移完之后，我们需要将迁移的数据提交给数据库(在虚拟机中且在目录下)：

python manage.py migrate

我们可以这样理解，迁移是将我们在user类中定义的数据项转化为create table这样的mysql语句，然后就是将语句提交到数据库中创建表。
创建完成后，我们在数据库中查看是否完成操作：

mysql> show databases; +--------------------+| Database|+--------------------+| information_schema || django_test|| mysql|| performance_schema || sys|+--------------------+5 rows in set (0.00 sec)mysql> use django_test; Reading table information for completion of table and column namesYou can turn off this feature to get a quicker startup with -ADatabase changedmysql> show tables; +-----------------------+| Tables_in_django_test |+-----------------------+| django_migrations|| six_user|+-----------------------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> describe six_user; +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field| Type| Null | Key | Default | Extra|+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| id| int(11)| NO| PRI | NULL| auto_increment || name| varchar(30) | NO|| NULL||| age| int(11)| YES|| NULL||| sex| int(11)| YES|| NULL||| note| longtext| YES|| NULL||| create_time | datetime(6) | NO|| NULL||| update_time | datetime(6) | NO|| NULL||| city| varchar(30) | YES|| NULL||+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+8 rows in set (0.00 sec)

这里我们首先show databases; 查看库，再进入我们的项目数据库，选择six_user查看表格。完成实现数据表创建操作。
如果我们需要修改表，那么我们只需要修改模型类就可以了，如果我们需要在模型类中添加一个字段，那么我们不能直接增加，因为增加一个不可为空的字段会存在一个逻辑错误。即添加一个本身为空（添加进去的时候是空的）的不可为空字段是不被允许的，所以我们需要在括号中添加null=True。
如上面模型类的city字段，添加完成后，进行迁移和提交即可，就是上面两个步骤，删除也是一样的，也就是说，只要是更新模型类，都需要上面2个步骤。

3 添加数据如果我们需要添加数据，我们试一下

from django.http import HttpResponse, HttpResponseNotFoundfrom django.shortcuts import redirect, renderfrom .models import User# Create your views here.def add_user(request):# 方法一# user = User(name='zjj', age=18)# user.save()# 使用save方法保存提交数据# return HttpResponse('添加成功')# 方法二# user = User()# user.name = 'zj'# user.age = 18# user.save()# returnHttpResponse('添加成功')# 方法三# User.objects.create(name='z', age=8)# return HttpResponse('添加成功')# 方法四get_or_create会判断有没有传入的数据（指完全一致的数据），如果有则不创建，只获取，如果没有则创建，并获取，返回一个元组。user, flag = User.objects.get_or_create(name='z1', age=10)message = '添加成功'if not flag:message = '已有数据'print(user.name, user.create_time)return HttpResponse(message)

这里我们首先需要引入models类中我们定义的User类，然后通过对User类实例化进行添加，以上举例了四种方法，前两种方法都需要使用save方法，后面两种是调用对象的方法直接添加数据，较为方便，这里需要讲一下最后一个方法，这个方法会判断传入数据，如果没有传入数据，就会首先创建，然后获取该数据，返回一个True,这里我在上面print了几条数据，可以去测试一下。如果是重复数据，就会不创建,返回数据，加一个False。那么我们在这里进行一个拆包，获取两个参数，然后做一个判断，这样就可以进行页面的信息传递。

mysql> SELECT * FROM `six_user`; +----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+| id | name | age| sex| note | create_time| update_time| city |+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+|1 | zjj|18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:40:18.246543 | 2021-03-10 21:40:18.246564 | NULL ||2 | zj|18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:44:36.590347 | 2021-03-10 21:44:36.590365 | NULL ||3 | z|8 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:46:37.315176 | 2021-03-10 21:46:37.315195 | NULL ||4 | z1|10 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:56:20.559386 | 2021-03-10 21:56:20.559421 | NULL |+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+4 rows in set (0.00 sec)

然后还有一种方法就是在前端页面添加数据，然后后端接收后添加入数据库。
第一步，在路由中添加接收信息：

from django.contrib import adminfrom django.urls import pathfrom . import viewsurlpatterns = [path(r'add_user//', views.add_user)]

视图函数中：

def add_user(request, name, age):user, flag = User.objects.get_or_create(name=name, age=age)message = '添加成功'if not flag:message = '已有数据'print(user.name, user.create_time)return HttpResponse(message)

这样我们就可以在前端接收数据后，直接添加入数据库

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mysql> SELECT * FROM `six_user`; +----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+| id | name | age| sex| note | create_time| update_time| city |+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+|1 | zjj|18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:40:18.246543 | 2021-03-10 21:40:18.246564 | NULL ||2 | zj|18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:44:36.590347 | 2021-03-10 21:44:36.590365 | NULL ||3 | z|8 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:46:37.315176 | 2021-03-10 21:46:37.315195 | NULL ||4 | z1|10 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:56:20.559386 | 2021-03-10 21:56:20.559421 | NULL ||5 | zjjj |21 | NULL | NULL | 2021-03-10 22:06:47.200072 | 2021-03-10 22:06:47.200101 | NULL |+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+5 rows in set (0.00 sec)

4 查找数据 4.1查找所有数据
查找数据方法，我们先定一个函数来试试看：

def find_user(request): # 查询所有数据user_list = User.objects.all()print(user_list)return HttpResponse('查询成功')

记得添加路由，然后我们在模型类下使用魔法方法修改print方法

def __str__(self):return 'id=%s, name=%s, age=%s, city=%s, note=%s' % (self.id, self.name, self.age, self.city, self.note)

那么我们在print数据时可以看的清楚一些。

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上面是查询所有数据。那么如何查询一个数据呢？
4.2查询一个数据

def find_user(request): # 查询一个数据user = User.objects.get(id=1)print(user, type(user))return HttpResponse('查询成功')

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【Django与数据库交互的实现】这里需要注意的是，get方法是用来查询唯一数据，如果你输入的条件不是唯一的，会直接报错。那么查询多个数据？
4.3查询多条数据

def find_user(request):# 查询多条数据user_list = User.objects.filter(name=18)print(user_list, type(user_list))return HttpResponse('查询成功')

这里我们使用filter方法

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这里返回的是一个集合对象（可迭代对象，即可被for循环）。

def find_user(request):# 查询多条数据user_list = User.objects.filter(age=18)for user in user_list:print(user)# print(user_list, type(user_list))return HttpResponse('查询成功')

这样就能返回多条信息。

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不仅如此，该对象还可以切片。

def find_user(request):# 查询多条数据user_list = User.objects.filter(age=18)# for user in user_list:#print(user)# print(user_list, type(user_list))print(user_list[0:1])return HttpResponse('查询成功')

还可以转型

def find_user(request):# 查询多条数据user_list = User.objects.filter(age=18)# for user in user_list:#print(user)# print(user_list, type(user_list))# print(user_list[0:1])print(list(user_list))return HttpResponse('查询成功')

4 更新数据更新数据的步骤就是先获得到你要修改的数据，然后对其进行重新赋值
4.1获取数据

from django.shortcuts import renderfrom django.http import HttpResponsefrom six.models import Userfrom django.db.models import Count, Avg, Min, Max, Sum, F, Q# Create your views here.# 常用的查询方法def find(request):# 获取所有数据rs = User.objects.all()# 获取第一条数据rs = User.objects.first()# 获取最后一条方法rs = User.objects.last()# 获取指定条件的多条数据rs = User.objects.filter(age=18)# 获取唯一的一条数据,一般的get返回对象具有唯一性（一般用id来查），如果有多个就会报错，可以用try来处理rs = User.objects.get(id=3)

这里的方法很多，可根据需要来
4.2对数据排序

# 对结果排序rs = User.objects.order_by('age')# 正序，从小到大rs = User.objects.order_by('-age')# 倒序，从大到小# 多项排序rs = User.objects.order_by('age', '-id') # 获取当前查询到的数据的总数,只需要在查找后面加上count方法即可rs = User.objects.filter(age=28).count()# 将返回的QuerySet中的Model转换成字典,转换成字典之后，我们可以进行迭代用键取值rs = User.objects.all().values()for i in rs:print(i['name'])print(rs)

4.3查询条件

# 常用查询条件# 相当于WHERE语句后面的提交，传给查询方法的一些参数# 语法规则：字段名__条件，注意是两个下划线# 等于rs = User.objects.filter(age=18)# 包含模糊查询rs = User.objects.filter(name__contains='j')# 大于rs = User.objects.filter(age__gt=18)# 大于等于rs = User.objects.filter(age__gte=18)# 小于rs = User.objects.filter(age__lt=18)# 小于等于rs = User.objects.filter(age__lte=18)# 判断是否为空rs = User.objects.filter(city__isnull=True)# 以什么开始rs = User.objects.filter(name__startwith='z')# 以什么结尾rs = User.objects.filter(name__endwith='1')# 多个条件成员所属,是否在我们给的列表条件中rs = User.objects.filter(name__in=['zj', 'zjj', 'zjjjj'])# 范围包含开头和结尾rs = User.objects.filter(age__range=(18, 28))

4.4聚合查询
Count, Avg, Min, Max, Sum主要有这些方法

from django.db.models import Count, Avg, Min, Max, Sum, F, Q# 可以使用聚合查询进行聚合查询， Count,Avg, Max, Min, Sum.这是需要导入的# aggregate()是QuerySet的一个终止语句，返回的是一个包含键值对的字典# 统计条数rs = User.objects.all().aggregate(Count('age'))# 求年龄平均值rs = User.objects.all().aggregate(Avg('age'))# 求年龄最大值rs = User.objects.all().aggregate(Max('age'))# 求年龄最小值rs = User.objects.all().aggregate(Min('age'))# 年龄求和rs = User.objects.all().aggregate(Sum('age'))# 可以修改key的值以上的返回值都是一个键值对，我们可以更改key的值rs = User.objects.all().aggregate(ageSum=Sum('age'))

4.5分组查询

# 分组查询# 调用的QuerySet中每个对象都生成一个独立的统计值# 拿出需要分组的字段values方法是获得括号里，在数据库中所有该属性的值，并返回键值对类型的字典rs = User.objects.values('age')# 对age这个字段进行分组 ,这里使用的计数函数，即返回的字典里显示该age的个数的键值对rs = rs.annotate(count=Count('age'))# 或者使用这个方法rs = User.objects.values('age').annotate(count=Count('age'))

F和Q查询

from django.db.models import F, Q # F查询也需要导入# 给User表中的所有人加一岁（+1）, 减一岁就-1rs = User.objects.all().update(age=F('age') + 1)# Q查询# 如果需要执行更加复杂的查询，可以使用Q对象# & (and) | (or) ~ (not)# 查询名字尾zj或者年龄为18的用户rs = User.objects.filter(Q(name='zj') | Q(age=18))# 查询名字为zjjj，并且年龄不等于28rs = User.objects.filter(Q(name='zjjj') & ~Q(age=28))print(rs)return HttpResponse('查找成功')

Q查询一般用于逻辑查询
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