Python与MySQL Python与MySQL

Python与MySQL

1 安装 1.1 下载MySQLdb
??在 SourceForge 可以下载 MySQL-python-1.2.4b4.tar，下载后解压，然后在终端 Terminal 中执行以下命令：

new-host-3:~ iFantastic$ cd /Users/iFantastic/Downloads/MySQL-python-1.2.4b4new-host-3:MySQL-python-1.2.4b4 iFantastic$ python setup.py install

1.2 使用 pip 安装 MySQLdb
??在终端中执行：

new-host-3:~ iFantastic$ sudo pip install MySQL-python

MySQL-python 目前还不支持python3，若需在python3下使用需下载mysqlclient：

pip3 install mysqlclient

2 数据库操作 2.1 连接数据库
??连接数据库前，请先确认已经创建了数据库 TESTDB.

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# 使用execute方法执行SQL语句 cursor.execute("SELECT VERSION()")# 使用 fetchone() 方法获取一条数据 data = https://www.it610.com/article/cursor.fetchone()print"Database version : %s " % data# 关闭数据库连接 db.close()

??执行以上脚本输出结果如下：

Database version : 5.0.45

2.2 创建数据库表
??如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")# 创建数据表SQL语句 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAMECHAR(20) NOT NULL, LAST_NAMECHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )"""cursor.execute(sql)# 关闭数据库连接 db.close()

2.3 数据库插入操作
??以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # Rollback in case there is any error db.rollback()# 关闭数据库连接 db.close()

??以上例子也可以写成如下形式：

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \ ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()# 关闭数据库连接 db.close()

??实例：
??以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

.................................. user_id = "test123" password = "password"con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \ (user_id, password)) ..................................

2.4 数据库更新操作
??更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 更新语句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()# 关闭数据库连接 db.close()

2.5 删除操作
??删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()# 关闭连接 db.close()

2.6 数据库查询操作
??Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

??实例：
??查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 查询语句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > '%d'" % (1000) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \ (fname, lname, age, sex, income ) except: print "Error: unable to fecth data"# 关闭数据库连接 db.close()

??以上脚本执行结果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

2.7 执行事务
??事务机制可以确保数据一致性。
??事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

??Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
【Python与MySQL】??实例：

# SQL删除记录语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 向数据库提交 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()

??对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
??commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。