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大健康|冲刺“医疗AI第一股”，鹰瞳科技凭什么？( 二 )


1.0版本糖网产品有两大推广优势，一是其可以兼容市面上30种型号的眼底相机产品，包括佳能、拓普康、New Vision及索尔，二是在工作流中嵌入了自动质量控制功能，能通过多个独立探测器来验证视网膜区域、聚焦、色彩平衡及曝光 。
1.0版本糖网产品的使用包含三个主要步骤——视网膜影像采集、影像质量控制及影像分析分类，其中，在影像分析之前，要保证捕捉到的影像质量合格，鹰瞳科技采用了自动实时影像质量控制技术，来确保影像可用 。分析完成后，将直接生成带有视网膜影像、检查结果、病情进展及转诊建议的报告 。
在拿到三类证之前，1.0版本糖网产品在临床试验中显示出了91.75%的敏感性和93.1%的特异性，前者体现正确识别病变能力，后者指正确识别出无病变的能力 。
高敏感性和高特异性的数据领先行业，这有赖于鹰瞳科技前期积累了大量的真实世界数据 。
依托370万张视网膜影，筑起算法壁垒作为深度训练算法的基础，数据库是医疗AI企业的根本所在 。
招股书介绍称，鹰瞳科技数据库包含370万张真实用户视网膜影像及他们对应的多模态数据，这些脱敏数据涵盖年龄、性别、人口特征、疾病、商业渠道及医疗器械型号，已经由数百名医学专家采用交叉标注，按疾病和病变处理 。弗若斯特沙利文数据指出，鹰瞳科技的数据集数量及交叉标注数据已经超越同行，成为竞争对手的关键准入壁垒 。
对于糖网病的辅助诊断，1.0版本产品正是使用这一数据集来训练并更新算法 。据介绍，鹰瞳科技数据库是全球最大的视网膜影像数据库之一 。
上述这些数据的算法价值远不止于开发单一产品，因为370万张视网膜影像对于不同适应症不会相互排斥，且这些影像经过多种适应症交叉标注，鹰瞳科技也在应用这一数据库持续开发新的SaMD 。
在其Airdoc-AIFUNDUS产品组合中，Airdoc-AIFUNDUS (2.0)用于辅助诊断高血压性视网膜病变、视网膜静脉阻塞以及年龄相关性黄斑变性，Airdoc-AIFUNDUS (3.0)用于辅助诊断病理性近视及视网膜脱离 。
通过眼睛，可以识别的疾病和病变多达200种，目前鹰瞳科技的算法模型已经能做到识别55种健康风险 。在视网膜领域可检测的病种中，鹰瞳科技还在开发其他五款用于检测及辅助诊断的SaMD，涵盖ICVD（缺血性心血管疾病）及ASCVD(动脉粥样硬化性心血管疾病)、妊娠期糖尿病视网膜病变、妊娠期高血压性视网膜病变、颅内高压相关视乳头水肿视网膜病变及贫血症 。此外，在眼科领域，鹰瞳科技已有青光眼检测SaMD、白内障检测SaMD，前者已经获批二类证 。
鹰瞳科技的目标是成为最大的人工智能辅助慢性病管理解决方案提供商，数据库的多维度使用，让其在多病种检测方面拥有更多突破的可能性 。
“院内+院外”的使用场景是鹰瞳科技的特点之一 。鹰瞳科技并非只面向医疗机构提供AI医疗器械软件，还在向更广泛的大健康业态提供人工智能软件解决方案，涵盖保险公司、视光中心、药房 。这也是鹰瞳科技目前的主要收入来源，2019年、2020年及2021年上半年，其人工智能软件解决方案分别创收2185.1万、4284.8万、3908.7万，占同期总收入的比重各为71.8%、89.9%、79% 。
鹰瞳科技招股书数据显示，自2019年至2020年，包括医疗机构及大健康供应商在内的客户数量从46名增至85名，这些服务客户能形成反馈循环，进而扩大鹰瞳科技的用户数据库，继续优化深度学习算法 。
虽然在数据方面，鹰瞳科技优势明显，但张大磊目标明确，“我们不定义自己是个数据公司，我们就是个‘听诊器’、‘显微镜’，让每个人持续掌握自己的健康状况，以此为基础，可能会做出一个生态 。”

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